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2018年科技發(fā)展展望:人工智能或?qū)B透至任意領(lǐng)域

作者: 時間:2017-12-14 來源:中國網(wǎng)科技 收藏
編者按:人工智能這場技術(shù)革命已經(jīng)拉開,在中國,除了數(shù)字巨頭外還有大量的初創(chuàng)企業(yè)涌入行業(yè)。

  、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生……在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,這些越來越火的技術(shù)概念屢次被科技界大佬談及。而關(guān)于明年全球科技技術(shù)發(fā)展趨勢的預(yù)測,也一直都是業(yè)界人士最受關(guān)注的話題之一。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201712/372964.htm


2018年科技發(fā)展展望:人工智能或?qū)B透至任意領(lǐng)域


  日前,美國信息技術(shù)研究與顧問公司Gartner發(fā)布了一年一度的“十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢”預(yù)測報告。Gartner公司高管合伙人龔培元近日接受中國網(wǎng)科技記者采訪時,針對該報告進(jìn)行了詳談,并就中國企業(yè)科技技術(shù)的發(fā)展前景等問題做出了解答。

  AI不再虛幻 自動駕駛汽車將成智能物件發(fā)展最快領(lǐng)域

  基礎(chǔ)、智能應(yīng)用與分析以及智能物件被選為智能領(lǐng)域2018年最具發(fā)展?jié)摿Φ娜椉夹g(shù)。龔培元表示,2018年AI將不再是虛幻的技術(shù),與機(jī)器學(xué)習(xí)將滲透至幾乎任意領(lǐng)域。到2020年30%的企業(yè)首席信息官會把AI列入前五項投資重點,30%新開發(fā)的項目,都會有AI技術(shù)在其中。

  人工智能基礎(chǔ)方面,Gartner預(yù)測到2025年,利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗的能力都將是數(shù)字化計劃取得成功的關(guān)鍵推動力。

  技術(shù)上,目前各家廠商已經(jīng)將AI做到芯片上。這項技術(shù)的英文名詞為AI on Chip(即將AI整合進(jìn)芯片)。龔培元表示,以往AI都是在數(shù)據(jù)中心,有大量的機(jī)器在“跑”數(shù)據(jù),如今“進(jìn)入”芯片,深度學(xué)習(xí)不再只是后臺數(shù)據(jù)中心的事,也成為芯片的事情。這讓AI的應(yīng)用方面實現(xiàn)跳躍性的前進(jìn),自動駕駛技術(shù)的進(jìn)步率,就是當(dāng)前人們可以看到的成果。

  龔培元強(qiáng)調(diào),人們應(yīng)該現(xiàn)實地了解到AI并非無所不能。相比代碼的工程性和邏輯性,人工智能學(xué)習(xí)是根據(jù)數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)果,人們可以通過訓(xùn)練,讓結(jié)果更加貼近想要達(dá)成的結(jié)果。而站在企業(yè)角度看,需要做的是學(xué)會掌控AI,而不是開發(fā)AI。

  在人工智能的推動下,智能物件的應(yīng)用范圍也越來越廣。龔培元表示,AI在智能端的突破速度會越來越快。同時,由于智能端的廣泛應(yīng)用,“端”跟“端”之間會產(chǎn)生交流,智能的產(chǎn)品會變得更智能。其中,Gartner認(rèn)為,用于受控環(huán)境下的自動駕駛汽車將會是智能物件快速成長的一個領(lǐng)域。到2022年,人們將親眼目睹自動駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實例。

  數(shù)字孿生有望興起 人與數(shù)字世界互動方式將會改變

  數(shù)字化技術(shù)趨勢上,數(shù)字孿生、從云到邊緣、會話式平臺以及沉浸式體驗被列入名單。龔培元表示,到2020年,有95%的機(jī)器都將囊括物聯(lián)網(wǎng)的“端”,物聯(lián)網(wǎng)會幫助消費者和企業(yè)在運營、維修跟服務(wù)方面節(jié)省一萬億美元。同時,龔培元指出,2018年是云與邊緣計算的整合,邊緣計算將在2018年興起。

  數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實的實體或系統(tǒng)。數(shù)字孿生能夠帶來三點好處:從虛擬環(huán)境觀察業(yè)務(wù)操作;從虛擬的環(huán)境看到運營結(jié)果;在虛擬環(huán)境里預(yù)測優(yōu)化點的結(jié)果。Gartner預(yù)測今后三至五年內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)項目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明。

  在人類與數(shù)字化世界互動方面,Gartner認(rèn)為會話式平臺將推動下一個重大模式轉(zhuǎn)變。龔培元指出,會話平臺的精髓不是對話,而是一種感性的互動,是言之有物的對話。Gartner認(rèn)為,在接下來的幾年內(nèi),會話界面將成為用戶互動的一個首要設(shè)計目標(biāo),并通過專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺及應(yīng)用來實現(xiàn)。

  隨著VR、AR等技術(shù)的發(fā)展,沉浸式體驗技術(shù)越來越受到人們關(guān)注。如果說會話式界面改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式,那么虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實則在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動的方式。不過,Gartner指出,目前,虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實市場尚不成熟,仍處于碎片化階段。不過,人們對該領(lǐng)域的興趣非常濃厚,因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實應(yīng)用,然而這些高級娛樂應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價值微乎其微。

  區(qū)塊鏈落地性2018年將見分曉


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  機(jī)動、安全地打破公司的壁壘或瓶頸,是網(wǎng)格類技術(shù)趨勢的重點,區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動以及持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任三項技術(shù)榜上有名。

  區(qū)塊鏈無疑是當(dāng)下最火熱的科技技術(shù)之一。除了在人們熟知的金融服務(wù)行業(yè),區(qū)塊鏈在政府部門、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域也有潛在應(yīng)用前景。Gartner認(rèn)為,雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響,但是對區(qū)塊鏈的展望勝過區(qū)塊鏈的現(xiàn)實,而且許多相關(guān)技術(shù)在未來兩到三年內(nèi)難以成熟。

  龔培元認(rèn)為,2018年對于區(qū)塊鏈來說會是見分曉的一年,“人們將知道它的實際落地性有多高,炒作程度有多少?!彼f。

  為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計劃面對高級定向攻擊時仍能有效實施,Gartner認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)采用持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任技術(shù),以實現(xiàn)基于風(fēng)險和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實時決策。同時,可與誘捕技術(shù)等聯(lián)合應(yīng)用。“建立一個誘餌,讓黑客去打擊誘餌的地方。因為你不可能防備所有的事情。唯一能做的就是‘騙’他到另一邊去。這個對于公司來講是持續(xù)性、漸進(jìn)性的防衛(wèi)?!饼徟嘣f。

  中國人工智能技術(shù)不輸國外 創(chuàng)業(yè)公司仍有競爭力


2018年科技發(fā)展展望:人工智能或?qū)B透至任意領(lǐng)域


  針對當(dāng)下中國在人工智能技術(shù)方面的發(fā)展形勢,龔培元在接受中國網(wǎng)科技記者采訪時表示,中國在人工智能方面的投入遠(yuǎn)多于其他國家,其中,中國的量子計算在全世界范圍內(nèi)都是名列前茅。龔培元指出,中國的人、物量高于國外,每個技術(shù)場景到中國都是“放大”的。人工智能的應(yīng)用,在中國的突破點會是巨大的。

  龔培元認(rèn)為,中國的二次創(chuàng)新比國外快很多。相比一次創(chuàng)新,二次創(chuàng)新有兩個特點:一是技術(shù)創(chuàng)新,二是業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。現(xiàn)在很多外國企業(yè)來學(xué)中國的業(yè)務(wù)模式,所以業(yè)務(wù)模式上中國是一次創(chuàng)新。而技術(shù)方面的一次創(chuàng)新仍是外國較強(qiáng),但一次創(chuàng)新出來的東西通常是干澀的,二次創(chuàng)新出來的東西是具有商務(wù)運營效果的。

  初創(chuàng)企業(yè)如何能夠抓住這個巨大機(jī)遇?龔培元認(rèn)為,做到與數(shù)字巨人一起建造共贏的生態(tài)圈顯得尤為重要?!敖裉斐鮿?chuàng)企業(yè)已經(jīng)很難與那些數(shù)字巨頭對抗,但要學(xué)會利用它們的生態(tài)圈,按照自己的產(chǎn)品角度去做出一些它們還沒碰到的產(chǎn)品,建立自己的客戶群。這或許是一個成功的關(guān)鍵點?!?龔培元說。



關(guān)鍵詞: 人工智能

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