AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？

　　年末年初，預(yù)測明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。

　　玩得更高級一點的，會邀請各路大神來一起加入預(yù)測大軍。而審視一下他們的預(yù)測思路，分析這些預(yù)測中的關(guān)鍵點和未知因素，其實也是蠻有腦洞的一件事。

　　比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對于今年的科技趨勢，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。

　　這件事或許值得說道說道….

　　總體而言，這12位科學(xué)家認(rèn)為接下來這一年，量子計算、無人駕駛、區(qū)塊鏈都會各自發(fā)展。而AI技術(shù)將在這一年進行多個領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型和持續(xù)滲透。最重要的一點，是他們普遍認(rèn)為隨著AI技術(shù)成熟加速，IoT領(lǐng)域?qū)⒂瓉碚嬲蠡鸫鬅岬囊荒辍?/p>

　　事實真的就會如此嗎?

　　顯然，科學(xué)家對技術(shù)的全面認(rèn)知，是普通科技愛好者難以比擬的。但技術(shù)與商業(yè)間的跨越度，卻可能是科學(xué)家身份的信息盲點。本文將會嘗試總結(jié)和分析科學(xué)家眼中的2018科技圈大事件。另一方面，也會分析哪些因素可能給科學(xué)家們的預(yù)言帶來阻礙和反制。希望能夠幫助讀者建立相對合理準(zhǔn)確的技術(shù)趨勢認(rèn)知。

　　既然是個預(yù)言類文章，那么有興趣的朋友不妨截個圖，放到一年后看看。假如事實真的如本文所說，一些新的風(fēng)口正在醞釀爆發(fā)——那么不要謝我，榮耀屬于科學(xué)家們!

　　AI面臨三個拐角：人工智能轉(zhuǎn)型會成為IoT導(dǎo)火索?

　　這12位科學(xué)家，大部分致力于AI以及相關(guān)領(lǐng)域的研究，所以對AI的預(yù)測也非常豐富。總結(jié)一下，他們對AI在2018年的趨勢判斷差不多可以歸納為三點：

　　1、消費商業(yè)的AI技術(shù)從邊緣走向核心，AI進入各個細(xì)分產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，機器視覺依舊是主要手段。

　　2、AI的技術(shù)關(guān)注點從深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域。強化學(xué)習(xí)、小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)等技術(shù)手段開始得到重視。

　　3、多模態(tài)的AI連接會成為主流。語音交互、機器視覺、知識圖譜等技術(shù)手段在統(tǒng)一設(shè)備或場景中的融合將成為主流。

　　這三個判斷或許意味著，在科學(xué)家們看來，“轉(zhuǎn)型”即將成為2018的AI年度關(guān)鍵詞。比如我們習(xí)慣用單一技術(shù)支撐消費級產(chǎn)品的思路將會被打破。而深度學(xué)習(xí)作為今天AI產(chǎn)業(yè)中最主要的實現(xiàn)方式，也在經(jīng)受著學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界越來越多的質(zhì)疑。用一些其他的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來彌補深度學(xué)習(xí)的不足，喚醒小成本、快速完成機器學(xué)習(xí)的可能，在今天的學(xué)術(shù)界已經(jīng)成為主旋律之一。

　　算力與數(shù)據(jù)成本降低、多模態(tài)融合技術(shù)成熟的AI，將更有可能快速進入各個細(xì)分領(lǐng)域和細(xì)分場景中。另一方面，深度轉(zhuǎn)型意味著在幾年中已經(jīng)成為習(xí)慣的AI技術(shù)與產(chǎn)品思路可能要迎來重大調(diào)整，很多基于AI的商業(yè)變現(xiàn)方式都將發(fā)生改變。最直接的改變，可能將發(fā)生在IoT領(lǐng)域。

　　畢竟當(dāng)自然方式的人機交互成熟度極高、成本快速下降之后，IoT產(chǎn)品將迎來極大的商業(yè)上升空間——想象一下，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能看懂、聽懂你的各種需求，完全不需要顯示屏和按鍵，價錢又很實惠，那當(dāng)然賣的好了…

　　總體而言，阿里科學(xué)家們的AI預(yù)言，對產(chǎn)業(yè)整體還是抱有比較輕松樂觀態(tài)度的。但問題可能在于，目前已經(jīng)開始的AI商業(yè)試探，是否準(zhǔn)備好開始迎接各領(lǐng)域一起爆發(fā)的AI轉(zhuǎn)型?當(dāng)深度學(xué)習(xí)失去霸主地位，感知交互方式迎來全面升級，目前我們看到的AI產(chǎn)品可能會快速被迭代。這當(dāng)然可能引發(fā)產(chǎn)業(yè)陣痛。

　　還有一個AI風(fēng)口值得被注意，那就是隨著視頻理解和AI編輯技術(shù)的進步，視頻行業(yè)可能會在2018變得不一樣。AI變臉、AI廣告植入、AI分析視頻內(nèi)容等等技術(shù)，都在把視頻變成一個可以隨意拼接的“大玩具”。隨之而來的新玩法和新市場，在2018可能是個大事件。

　　視頻產(chǎn)業(yè)可能爆發(fā)，或許也意味著內(nèi)容創(chuàng)作者將迎來新風(fēng)口。但隨之而來的監(jiān)管風(fēng)險和道德壓力將會成為變量。用AI干壞事，或許會成為年度關(guān)鍵詞之一。

　　科學(xué)家們說，IoT要迎來爆發(fā)元年

　　讓我們說回被科學(xué)家們集體看好的IoT。

　　物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被說了很多年，而且智能家居、穿戴設(shè)備、環(huán)境感應(yīng)設(shè)備等等確實也取得了長足的發(fā)展，但以物聯(lián)網(wǎng)取代互聯(lián)網(wǎng)，好像始終都是遙不可及的事情。其商業(yè)風(fēng)口也遲遲沒有打開。

　　但令人意外的是，AI以及數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家們，貌似在集體看好2018年IoT領(lǐng)域?qū)⒂瓉碚嬲拇蟊l(fā)。這當(dāng)然得利于AI交互技術(shù)的成熟，可能導(dǎo)致IoT設(shè)備的用戶體驗空前提高。同時也有賴于AI芯片繼續(xù)成熟后IoT的多重成本會快速縮減傳感器系統(tǒng)運作效率將大幅提升。

　　對于IoT的大爆發(fā)，科學(xué)家們給出了相當(dāng)“刺激”的預(yù)言。比如達(dá)摩院機器智能技術(shù)實驗室語音交互首席科學(xué)家鄢志杰就認(rèn)為：“從2018年開始，人類與機器的交互方式將開始徹底擺脫任何形式的交互界面，變得更接近人與人的交互。”顯然對于AI支撐的IoT硬件抱有極強的信任。

　　總結(jié)一下科學(xué)家們的IoT預(yù)言，可以歸納為四句話：

　　1、隨著IoT硬件可以聽懂、看懂、感知懂人類，其用戶體驗將獲得空前的提高速度。

　　2、人機交互將在2018年將徹底擺脫屏幕，人機將像人人交互一樣完全使用自然方式。

　　3、隨著IoT崛起，手機將不再被重度需要，移動互聯(lián)網(wǎng)時代將在2018徹底結(jié)束。

　　4、當(dāng)更多的功能和更好的體驗到來，語音為主的智能IoT設(shè)備將在今年大量走入我們的日常生活。

　　顯然，這些預(yù)判是非常激進的。大概在科學(xué)家的認(rèn)知中，目前AI帶來的人機交互新模式已經(jīng)達(dá)到了非常高的完成度，甚至可以期盼某個技術(shù)臨界點。能夠運用大量傳感設(shè)備，綜合語音、視覺、動作、溫度等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全自然化的人機交互已經(jīng)不難實現(xiàn)。

　　一旦這樣的技術(shù)體驗進入生活，帶來顛覆式影響或許是大概率事件?

　　商業(yè)迷途與產(chǎn)品靜默：IoT可能不會一帆風(fēng)順

　　但I(xiàn)oT設(shè)備真的會進展如此之神速嗎?

　　尤其重要的問題，是我們的手機真的可能被快速被取代嗎?從商業(yè)進程上看，這可能是相對有爭議的一個問題。

　　即使假設(shè)科學(xué)家們所判斷的，比目前IoT硬件水平高一段位的消費級硬件出現(xiàn)在市場上，還是會受到來自成本壓力、市場認(rèn)知和技術(shù)進步等多方面的潛在威脅。

　　一方面IoT設(shè)備迄今為止沒有拿出絕對有價值的消費級應(yīng)用，短時間內(nèi)會憑空出現(xiàn)一個大爆款，開始顛覆市場格局，目前還只能說是個未知數(shù)。而一個非常重要的問題，是即使IoT設(shè)備可以全面進行自然的人機交互，那么交互的目的是什么，還是一個有待解釋的事情。假如目的是智慧智能家居，但中國目前的家居設(shè)備本身智能化還不夠。假如是以娛樂、工作等為目的，那么自然交互似乎還沒有一定能取代自然界面交互的理由。

　　另一方面我們會看到，雖然很多預(yù)言都認(rèn)為IoT將大幅度侵占手機的使用時間，達(dá)到去中心化的效果。但手機也在越來越注意集成AI能力，究竟是用家庭IoT設(shè)備取代手機，還是反過來用手機取代音箱，大概還需要產(chǎn)品實踐向我們證實。所以這個層面科學(xué)家們的激進斷言，恐怕將會受到不同程度的外界因素抵抗。

　　普遍來說，IoT設(shè)備雖然有AI技術(shù)的高飽和度支撐，成本門檻也在快速下降。但遲遲無法找到合適的商業(yè)入口，并且難以交出令人滿意的產(chǎn)品答卷，會構(gòu)成其主要的兩大軟肋。這可能不是科學(xué)家的領(lǐng)域，但卻影響著產(chǎn)業(yè)風(fēng)口的釋放效率。

　　但無論如何，去界面化、結(jié)合大量傳感器的IoT設(shè)備，將在2018迎來全新的機會是非?？孔V的。AI、IoT、量子計算、無人駕駛、區(qū)塊鏈這些我們耳熟能詳?shù)拿~，正在堅持不懈的自我修煉，一點點進化和融合著。這一年的科技圈，至少應(yīng)該是不怎么寂寞的。