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2018“人工智能”:是徹底復蘇?還是起落輪回?

作者: 時間:2018-03-06 來源:網(wǎng)絡 收藏
編者按:近些年,隨著深度學習的進一步發(fā)展,大數(shù)據(jù)的廣泛應用,硬件的升級換代以及算法的優(yōu)化,人工智能似乎又看到了新的發(fā)展方向。

  2017年科技界最熱門的話題,毫無疑問是。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201803/376457.htm

  無數(shù)的專家、學者、權(quán)威、大牛們的預測、展望,接二連三的爆點、熱點事件的推波助瀾,讓這個從上世紀六十年代就被提出,在六十多年的發(fā)展過程中歷經(jīng)數(shù)次大的興衰循環(huán)的“爺爺級”的“新科技”,今天再一次站在了引領(lǐng)人類科學技術(shù)發(fā)展的“風口浪尖”上。

  那么這次它是真的徹底復蘇并將一往無前的高速發(fā)展?還是進入第“N+1”次起落的宿命輪回?

  縱觀這幾次興衰起落我們會發(fā)現(xiàn),每次它興起的原因略有不同:新的國家戰(zhàn)略意志的引導,新的硬件、算法、大數(shù)據(jù)(最近這次)的出現(xiàn)和發(fā)展,新資本的涌入和推動,全社會的熱望和企盼等等;但其衰落的理由卻似乎只有一個:無法實現(xiàn)大范圍的現(xiàn)實應用,可以說應用之痛成為了阻礙發(fā)展的“終極之痛”。

  如果說在之前的幾次興衰中中國更多的還是一個旁觀者,那么這次,隨著經(jīng)濟的強大,科技的快速發(fā)展,中國不僅要成為一個積極的參與者,更希望成為這個領(lǐng)域的領(lǐng)導者。

  因此之前我們所熟悉的一幕這次在中國上演:政府鼓勵、政策扶持、業(yè)界樂觀、資本瘋狂、全民躁動,不過這次解決應用問題已被廣泛重視。

  AI Conference 2018北京站帶你直擊AI的“終極之痛”

  2018年4月10-13日,北京國際飯店會議中心,O'Reilly Media攜手Intel,將AI Conference 2018帶到北京,與您一同探索在業(yè)務中應用人工智能的新機會,帶您直擊人工智能的“終極之痛”。

  作為一場將重點放在應用人工智能,彌合人工智能研究領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)商業(yè)應用之間的差距的國際會議,參會的大咖們來自百度、谷歌、Intel、eBay、Bonsai、Uber、微軟、阿里巴巴、亞馬遜、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學等知名企業(yè)和高等學府。

  他們將從現(xiàn)實應用出發(fā),和您分享企業(yè)中的人工智能應用,如:執(zhí)行簡報,案例研究及用例,行業(yè)特定應用;分享人工智能給商業(yè)及社會帶來自動化、安全、規(guī)范等方面的影響;引領(lǐng)您從應用、工具、架構(gòu)、安全等方面實施人工智能項目。

  當然,這里面少不了您最關(guān)心的技術(shù)問題:如與人工智能交互:設計,指標,產(chǎn)品管理,機器人;還有人工智能的模型及方法:增強及機器學習,TensorFlow,深度學習,GAN,自然語言處理及理解,語音識別,計算機視覺等等。

  這還只是一部分,會前的培訓和教學輔導課,會上的問答互動,會下的傾心交流更是讓人心馳神往??纯催@些大咖們都是誰吧,就不用懷疑他們會給您帶來您期望的內(nèi)容。

  重磅嘉賓再度來襲,約嗎?

  — 1 —

  Bonsai公司的核心業(yè)務是基于谷歌開源機器學習框架TensorFlow打造一個易用的開源人工智能開發(fā)平臺,目標是降低深度學習使用門檻,讓普通開發(fā)人員也能快速使用人工智能系統(tǒng),進而幫助企業(yè)自主架構(gòu)和開發(fā)人工智能模型,并部署到業(yè)務流程中。

  Bonsai公司創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官Mark Hammond將在本次大會上分別做主題演講和議題分享。

  Mark Hammond


2018“人工智能”:是徹底復蘇?還是起落輪回?

  Mark Hammond

  Mark Hammond:Bonsai公司創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官,集認知科學家,計算機科學家和企業(yè)家于一身的認知企業(yè)家,他把認知領(lǐng)域、計算機領(lǐng)域和商業(yè)智慧結(jié)合在一起。

  他對理解心靈是如何工作的有著深厚的熱情,并結(jié)合對人性的理解,將這些知識轉(zhuǎn)化為有益的應用技術(shù)。

  Mark從一年級開始就一直在編程,并在高中時就開始在微軟做實習生和承包商。他曾在微軟和許多初創(chuàng)公司以及學術(shù)界擔任過職務,包括曾經(jīng)在在Numenta和耶魯大學神經(jīng)系統(tǒng)部的工作。

  — 2 —

  在錯過了移動時代,錯過了云業(yè)務之后,微軟強勢介入人工智能領(lǐng)域,將Facebook和Google的兩強對峙,變成了三足鼎立。

  微軟正在建造世界上最強大的人工智能超級計算機,通過云讓每個人都有機會輕松運用人工智能技術(shù),從而引導它專注應對人工智能的各種挑戰(zhàn)。未來微軟將在每臺設備的每個應用注入智能,并將利用人工智能,徹底改變我們在生活中與智能代理的交互方式。

  微軟全球資深副總裁,微軟亞太研發(fā)集團主席,微軟亞洲研究院院長Hsiao-Wuen Hon將參加本次大會并做主題演講。

  Hsiao-Wuen Hon


2018“人工智能”:是徹底復蘇?還是起落輪回?

  Hsiao-Wuen Hon

  Hsiao-Wuen Hon:微軟全球資深副總裁,微軟亞太研發(fā)集團主席,微軟亞洲研究院院長。

  對微軟SAPI(Speech API)和Speech Engine技術(shù)的發(fā)展作出了眾所公認的卓越貢獻,并多次獲得類別不同的榮譽和獎勵。

  他還是美國電機電子工程師學會院士(IEEE Fellow)和國際公認的語音識別專家,在國際著名學術(shù)刊物及大會上發(fā)表了百余篇學術(shù)論文。

  他參與合著的《語音技術(shù)處理》(Spoken Language Processing) 一書被全世界多所大學采用為語音教學課本。他和同門師兄李開復共同研發(fā)的新的語音識別系統(tǒng)——“斯芬克斯”——直至今日仍是蘋果、微軟及其他公司與機構(gòu)進行語音技術(shù)研究的基礎(chǔ)。

  — 3 —

  電商巨頭京東正在全面發(fā)力“人工智能”,將用“人工智能”技術(shù)開啟商業(yè)智能化進程。

  根據(jù)自身特點,京東人工智能將以電商為主體,交易數(shù)據(jù)、云計算為機器學習、深度學習等算法庫的基礎(chǔ)架構(gòu),從供應鏈、營銷、物流、售后等多個環(huán)節(jié)打造包括智慧供應鏈、智慧物流、智慧賣場、智能客服等全方位的智能平臺。

  本次大會上,京東人工智能研究與平臺部副總裁Bowen Zhou將做主題演講。

  Bowen Zhou


2018“人工智能”:是徹底復蘇?還是起落輪回?

  Bowen Zhou

  Bowen Zhou:2017年9月加入京東,任京東人工智能研究與平臺部副總裁,是人類語言技術(shù)、機器學習和人工智能的技術(shù)專家和商業(yè)領(lǐng)袖。他熱衷于創(chuàng)造和推進與現(xiàn)實世界有關(guān)的理論和應用。

  在加入京東之前,Bowen在IBM工作了近15年,被任命為Watson集團的首席科學家,負責領(lǐng)導并將Watson集團的科學議程與IBM的技術(shù)戰(zhàn)略和IBM研究的認知計算和人工智能議程結(jié)合起來。

  作為IBM杰出的工程師,Bowen是IBM Watson管理團隊的一員。他還被任命為人工智能基金會的負責人,該基金會由Bowen于2017年1月創(chuàng)建并成立,是IBM Research的第一個水平核心學習和人工智能研究實驗室。

  — 4 —

  作為人工智能領(lǐng)域的巨擘,谷歌戰(zhàn)略已從 Mobile First(移動先行)轉(zhuǎn)向 AI First (人工智能先行)。

  在深度學習、知識圖譜、自然語言處理、翻譯、語音識別、圖像識別等多個領(lǐng)域,谷歌策略就是“軟硬結(jié)合、硬件打通”,讓語言、語音和圖像技術(shù)在各個設備上和場景中無縫接合。

  而谷歌在人工智能領(lǐng)域最終目標是三點:利用人工智能和機器學習讓谷歌的產(chǎn)品更加實用;幫助企業(yè)和外部開發(fā)者利用人工智能和機器學習進行創(chuàng)新;為研究人員提供更好的工具,以解決人類面臨的重大挑戰(zhàn)。

  參加本次大會的Sherry Moore是Google Brain team的成員及谷歌最受歡迎的產(chǎn)品TensorFlow的領(lǐng)導者。

  Sherry Moore


2018“人工智能”:是徹底復蘇?還是起落輪回?

  Sherry Moore

  Sherry Moore:谷歌大腦團隊(Google Brain team)的軟件工程師,谷歌TensorFlow的領(lǐng)導者。她將會討論她自己的關(guān)于學習如何學習(AutoML)的工作以及幾個在中國和全世界使用TensorFlow和機器學習的迷人的案例。

  自2017年2月,TensorFlow 1.0發(fā)布以來,預編譯的TensorFlow庫如今已經(jīng)被超過180個國家的用戶下載了超過一千萬次。TensorFlow 目前是GitHub 上排名第一的機器學習平臺,也是GitHub 上所有開源項目的前五名。 大小企業(yè)和組織都在使用TensorFlow。

  除了這些來自,或者曾經(jīng)來自硅谷的“牛人”外,在AI Conference 2018北京站會議上您還會和來自各個業(yè)務領(lǐng)域的精英們“不期而遇”,他(她)們分享的,也許正好可以解決您的“痛點”。

  2018年,人們對人工智能技術(shù)會更關(guān)注落地,公眾的關(guān)注點會從下圍棋和圖像識別等比賽型活動慢慢轉(zhuǎn)移到用人工智能真正解決世界面臨的問題。

  而據(jù)外媒報道,市場研究公司CB Insights近期發(fā)布的人工智能研究報告顯示,2017年全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司共獲得投資152億美元,同比增長141%。其中,中國首次超越美國成為投資流入最多的國家,48%資金流向中國,而38%流向了美國。

  風來了,你還在等什么?!



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