意法半導(dǎo)體與Synelixis和學(xué)術(shù)機構(gòu)合作，開發(fā)視覺搜索并行系統(tǒng)仿真框架（COSSIM）

　　橫跨多重電子應(yīng)用領(lǐng)域的全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體供應(yīng)商意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡稱ST;紐約證券交易所代碼：STM)，宣布參與了一個具有開創(chuàng)性的開源仿真框架的開發(fā)項目。COSSIM仿真框架(“全新、綜合、高速、安全感知的CPS仿真器“)可以對信息物理系統(tǒng)(CPS)的網(wǎng)絡(luò)和計算部分，以及云計算和高性能計算(HPC)系統(tǒng)，進行無縫的一體化仿真驗證。該框架是意法半導(dǎo)體與米蘭理工大學(xué)、Telecommunication Systems Institute和Synelixis密切合作的開發(fā)成果，屬于歐盟Horizon 2020計劃的資助項目。在檢測實例的高級客戶端-服務(wù)器視覺搜索用例中，該框架通過了評估測試，其中包括使用意法半導(dǎo)體的實驗性嵌入式系統(tǒng)進行的協(xié)同仿真。

　　COSSIM是一個將仿真處理器的 “全系統(tǒng)仿真器”與創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)仿真器集成在一起的全新開源框架，此外，還將先進的功耗和安全測量模型引入最終框架。最重要的是，COSSIM是一個高度并行的軟件框架，與市面現(xiàn)有解決方案相比，仿真速度和準確度都要高出數(shù)個量級，并且與CPS相關(guān)的報告檢測結(jié)果更多。COSSIM框架還整合一項創(chuàng)新、高效的通過意法半導(dǎo)體微控制器實現(xiàn)的硬件加速進程技術(shù)。

　　電氣和電子工程師高級會員、意法半導(dǎo)體高級首席工程師Danilo Pau表示：“要想有效地抓住人工智能(AI)的巨大增長機會，尤其是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場迫切需要AI功能。通過在仿真和協(xié)同仿真過程中為系統(tǒng)設(shè)計人員提供比傳統(tǒng)技術(shù)更有效的開發(fā)支持，強大的CPS和云仿真器可以滿足這一需求。這項技術(shù)屬于COSSIM項目，有提高系統(tǒng)設(shè)計效率的潛力，而且作為開源框架，將受益于GitHub社區(qū)的貢獻?！?/p>