Uber自動駕駛撞人原因解析:一場原本可避免的災難
希望之光
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201804/377743.htm不久前拜訪眼擎科技時,工作人員向筆者演示了他們最新推出的一項AI視覺成像引擎視覺技術成果:在昏暗辦公室內(nèi),搭載了眼擎科技AI視覺成像引擎方案的攝像頭在室內(nèi)只有一臺電腦顯示屏作為光源的條件下,呈現(xiàn)出了明亮、清晰、色彩還原度相當高的圖像。而此時,人眼已無法分辨出被拍攝對象的顏色和輪廓。
對此,工作人員解釋說,眼擎科技希望解決的是AI機器在復雜光線下的自動適應能力。
有關資料顯示,不論2D還是3D攝像頭都需要圖像傳感器有至少130dB的高動態(tài)范圍(動態(tài)范圍指一個多媒體硬盤播放器輸出圖像的最亮和最暗部分之間的相對比值)。只有這么高的動態(tài)范圍才能保證,即使陽光直射到鏡頭上,傳感器也能得到清晰的圖像信息。普通的鏡頭系統(tǒng)動態(tài)范圍遠遠低于這個值。
該工作人員解釋,眼擎科技的方案在成像的動態(tài)范圍上比人眼高18db,所以在人眼無法辨別色彩的極弱光條件下仍能輸出清晰的彩色圖片。
今年1月份,眼擎科技發(fā)布了全球首款完全自主研發(fā)的AI視覺前端成像芯片“eyemore X42”。
據(jù)悉,eyemore X42成像引擎芯片,擁有比傳統(tǒng)ISP高20倍的計算能力,采用了20多種新的成像算法,集成了超過500種不同場景下的復雜光線數(shù)據(jù)。
其中一個重要原因,eyemore X42拋棄了傳統(tǒng)的ISP成像架構(gòu),采用了全新的成像引擎架構(gòu),來解決復雜光線下的成像難題。
除此之外,eyemore X42芯片還具有獨立成像以及API接口豐富的特點。
就像人眼擁有超強的視覺能力,不僅僅在于強大的光學成像系統(tǒng),更重要的是人眼通過神經(jīng)與大腦的交互?;诖耍矍婵萍家矠槌上褚嬖O計了一套與后端AI算法的交互架構(gòu),來獲知AI對圖像的需求。
眼擎科技創(chuàng)始人朱繼志表示,這種與AI系統(tǒng)的交互能力,將使得成像系統(tǒng)真正成為AI的有機器官。
寫在最后
在本月初的“2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會”上,眼擎科技與商湯、地平線等AI新秀一起榮膺“年度AI先鋒”獎,代表了業(yè)內(nèi)對眼擎科技AI視覺前端成像技術的認可。
誠然,從Uber和豐田相繼叫停路測來看,公眾對自動駕駛汽車最大的顧慮還是安全問題。而安全問題的解決,主要取決于車輛本身能否及時監(jiān)測到危機或作出及時的處理。這就需要自動駕駛汽車整個產(chǎn)業(yè)鏈的成熟發(fā)展,包括道路基礎建設和5G網(wǎng)絡的興起,而其中最關鍵的還是需要車輛本身有一雙慧眼。而傳統(tǒng)的攝像頭成像天花板已非常明顯,以眼擎科技AI視覺前端成像引擎技術為代表的新生代,或許是沖破天花板的希望所在。
附2015年至今的全球13起自動駕駛汽車交通事故:
時間
事件梗概
2018年3月23日
23日,一輛特斯拉2017 Model X在美國加州101號高速公路上行駛時,撞上了公路的護欄后起火,并被后方兩輛來車撞上。
2018年3月18日
美國亞利桑那州一名女子被Uber一輛正在路測的自動駕駛汽車撞傷,被撞女子身亡
2018年1月22日
一輛開啟了自動駕駛模式的特斯拉Model S在洛杉磯405高速公路上撞上了一輛停在路邊的消防車。
2018年1月12日
一輛特斯拉Model 3翻入了一條小溪
2018年1月10日
在美國賓夕法尼亞州匹茨堡,一輛廂式貨車闖紅燈,撞到了福特的一輛自動駕駛汽車
2017年12月7日
在溫哥華,一輛Cruise自動駕駛汽車正以自動駕駛模式行駛,變道時剮蹭了變道中的一輛摩托車
2017年11月8日
在美國拉斯維加斯,一輛無人駕駛巴士與一輛卡車相撞
2017年3月24日
在亞利桑那州坦佩市,一輛測試中的Uber自動駕駛汽車與一輛普通汽車發(fā)生了碰撞。
2016年9月23日
在美國山景城,谷歌的一輛無人駕駛測試車遭受了一輛道奇商用貨車的嚴重撞擊。
2016年5月7日
一輛特斯拉Model S在佛羅里達州高速公路上與一輛垂直方向開來的掛車發(fā)生相撞
2016年2月14日
在硅谷芒廷維尤市,谷歌的“雷克薩斯”牌改裝無人駕駛汽車在路測時,與一輛公共汽車的右側(cè)相撞。
2016年1月20日
京港澳高速河北邯鄲段,一輛開啟了自動駕駛模式的特斯拉轎車直接撞上一輛正在作業(yè)的道路清掃車
2015年7月1日
谷歌公司一輛雷克薩斯牌改裝無人駕駛樣車在加利福尼亞州芒廷維尤市街頭測試時發(fā)生追尾事故
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