中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展迅速 Airdoc已經(jīng)完成數(shù)百萬張影像的識(shí)別

　　2018年3月27日，英偉達(dá)(NVIDIA)舉辦的GTC 2018(2018年度GPU技術(shù)大會(huì))在美國(guó)加州圣何塞市召開。本次為期數(shù)天的大會(huì)吸引了全世界各地的人工智能從業(yè)者的廣泛關(guān)注。在3月29日的日程中，中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀，來自中國(guó)頂級(jí)公立醫(yī)院的眼科專家以案例的形式給聽眾描述了人工智能在醫(yī)院臨床中發(fā)揮作用的真實(shí)情況。

　　Airdoc人工智能助力基層醫(yī)療

　　來自上海長(zhǎng)征醫(yī)院眼科的李由教授作為專家代表出席本次大會(huì)，并詳細(xì)講解了人工智能在醫(yī)院臨床中的具體應(yīng)用--即人工智能技術(shù)如何幫助醫(yī)生的日常工作。

　　2018年3月27日，英偉達(dá)舉辦的GTC 2018在美國(guó)加州圣何塞市召開，吸引了各地的人工智能從業(yè)者的廣泛關(guān)注。在3月29日的日程中，中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀。

　　中國(guó)醫(yī)療資源分配不平均，大多數(shù)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源都集中在大城市和大醫(yī)院中，很多偏遠(yuǎn)地區(qū)缺乏優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。李由教授曾多次跟隨醫(yī)療隊(duì)的支援活動(dòng)走進(jìn)高原、新疆和西藏等邊遠(yuǎn)地區(qū)，那里不僅缺少藥品和醫(yī)生，而且很多人到醫(yī)院支援點(diǎn)需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間。李教授曾經(jīng)去過的寧夏海北藏族自治區(qū)，有幾位婦女雙目失明，一輩子沒有離開過大山。當(dāng)?shù)貧埪?lián)的工作人員花了3天時(shí)間騎馬接他們來找李教授就醫(yī)，但是由于他們的糖尿病視網(wǎng)膜病變時(shí)間太長(zhǎng)，已經(jīng)失去最佳的治療時(shí)機(jī)。

　　交通、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)問題困擾了很多患者，僅僅靠醫(yī)生支援活動(dòng)無法有效解決問題。為了改善基層的就醫(yī)環(huán)境，長(zhǎng)征醫(yī)院和Airdoc合作研發(fā)了慢性病人工智能算法，醫(yī)院專家在大量的視網(wǎng)膜圖片上對(duì)病變部位進(jìn)行逐一標(biāo)注，每一張圖經(jīng)過多名眼科專家交叉標(biāo)注，這樣訓(xùn)練出來的算法，其準(zhǔn)確率和三甲?？漆t(yī)院的專業(yè)眼科醫(yī)生的水平相當(dāng)。

　　李由教授介紹到：“現(xiàn)在長(zhǎng)征醫(yī)院將Airdoc的算法部署在合作的眾多基層醫(yī)院，患者在基層醫(yī)院拍攝了眼底照片之后，很快就能在自己手機(jī)上收到人工智能判讀和醫(yī)生確認(rèn)的篩查報(bào)告--不僅能看到疾病識(shí)別結(jié)果，有必要的情況下還可以保留視網(wǎng)膜照片將來進(jìn)行對(duì)比。”

　　浙江患者盛老先生就是在與長(zhǎng)征醫(yī)院合作的當(dāng)?shù)乜h醫(yī)院，通過Airdoc人工智能慢性病識(shí)別系統(tǒng)快速識(shí)別出糖尿病視網(wǎng)膜病變后，及時(shí)轉(zhuǎn)診到上海長(zhǎng)征醫(yī)院進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)治療，現(xiàn)在他的視力已經(jīng)恢復(fù)得非常理想。

　　Airdoc人工智能社區(qū)慢病篩查

　　中國(guó)現(xiàn)有約1，200萬糖網(wǎng)患者，他們可能面臨早晚失明的危險(xiǎn)，另有白內(nèi)障患者超過1億，40歲以上青光眼患者超940萬。這些疾病導(dǎo)致平均每一分鐘就有一個(gè)人失明，給患者和家庭帶來沉重的負(fù)擔(dān)。眼科醫(yī)生數(shù)量有限，還有20%的縣級(jí)醫(yī)院因?yàn)闆]有眼科醫(yī)生而無法設(shè)置眼科，失明不僅成為一個(gè)巨大的社會(huì)問題，更是一個(gè)嚴(yán)峻的醫(yī)療難題。

　　為了解決基層慢病的篩查發(fā)現(xiàn)問題，Airdoc先后從多家國(guó)內(nèi)外頂級(jí)醫(yī)院收集了百萬張眼底照片，請(qǐng)多名眼科專家交叉標(biāo)注，并且選擇共同標(biāo)注作為金標(biāo)準(zhǔn)。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，此間英偉達(dá)強(qiáng)大的GPU為醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域算法的研發(fā)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

　　Airdoc研發(fā)成功的人工智能慢病篩查算法，可以自動(dòng)識(shí)別多種常見眼底疾病及糖尿病、高血壓眼底病等全身慢病。在靈敏性和特異性等主要指標(biāo)上，獲得了和人類醫(yī)生完全相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。