人工智能前景向好 2020年市場規(guī)模達(dá)91億美元

　　人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，資本市場大量資金涌入，促使中國人工智能領(lǐng)域投融資熱度快速升溫。2012-2015年開始，我國人工智能行業(yè)的投融資金額、次數(shù)及參與機(jī)構(gòu)數(shù)量等均迅速增長，年增長率均超過50%，2015年人工智能行業(yè)的投資額已達(dá)到2012年的23倍，充分表明資本市場對于人工智能發(fā)展前景的認(rèn)可。

　　中國AI市場規(guī)模增速高于全球增速：據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2015 年國內(nèi)人工智能市場為12億元，其中語音識別占60%，計(jì)算機(jī)視覺占據(jù)12.5%，其他識別部分為27.5%。在只考慮語音識別、計(jì)算機(jī)視覺，不包括硬件產(chǎn)品銷售收入(如機(jī)器人、無人機(jī)、智能家居等銷售)、信息搜索、資訊分發(fā)、精準(zhǔn)廣告推送等的情況下，BBC 預(yù)計(jì)全球人工智能總體市場規(guī)模 2020 年將達(dá)到1190 億元，復(fù)合增長率約為19.7%;預(yù)測國內(nèi)人工智能市場規(guī)模2020 年將達(dá)到91 億，年復(fù)合增長率約50%。

　　全球和中國人工智能市場規(guī)模情況

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　人工智能初創(chuàng)企業(yè)情況

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年北京AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)為497家，是全國最多的城市。無論是AI成熟企業(yè)數(shù)量還是初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量北京均遙遙領(lǐng)先于其他城市，達(dá)到上海的兩倍。北上深杭廣均占據(jù)前五位置。

　　全國各地AI初創(chuàng)、成熟企業(yè)數(shù)量(家)

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　發(fā)展壯大新動能，人工智能發(fā)展前景無限

　　李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告時(shí)指出，發(fā)展壯大新動能。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

　　自“人工智能”這一表述進(jìn)入政府工作報(bào)告以來，在本次報(bào)告中首次被強(qiáng)調(diào)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的必要性。2017年來，在學(xué)術(shù)界、企業(yè)界共同努力下，人工智能各細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)正在向交通、金融、安防、法務(wù)等傳統(tǒng)行業(yè)滲透，進(jìn)入了從技術(shù)到行業(yè)落地的關(guān)鍵時(shí)刻。其中智能駕駛領(lǐng)域已進(jìn)入法律落地階段。

　　目前，我國人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)顯示，2015年中國的人工智能市場規(guī)模達(dá)12億美元，預(yù)測將在2020年達(dá)到91億美元的規(guī)模，這意味著在未來幾年內(nèi)，每年的增長速度都達(dá)到50%。

　　2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　人工智能專用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)

　　PC 時(shí)代的X86 架構(gòu)、移動時(shí)代的 ARM 架構(gòu)的統(tǒng)治地位表明：計(jì)算平臺的變遷必然帶來芯片架構(gòu)的變遷。目前人工智能采用最多的是GPU芯片。相比CPU，GPU 擁有更多的計(jì)算單元，適合大規(guī)模并行計(jì)算。但GPU存在成本高，效能浪費(fèi)的問題，業(yè)內(nèi)廠商積極研發(fā)高校低成本的人工智能專用芯片，例如 FPGA，它在性能功耗比上面比 GPU 更優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了硬件結(jié)構(gòu)的可根據(jù)配置需求靈活編程，由于其半定制化的特性較為適用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段。

　　智能語音：產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升

　　語音識別是將語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。語音識別主要步驟為：語音搜集、降噪、特征提取、語音大數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)解碼、文本轉(zhuǎn)換。目前語音識別的技術(shù)已普遍較為成熟，準(zhǔn)確率可達(dá)95%，未來準(zhǔn)確度的進(jìn)一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術(shù)到普遍通用。

　　全球智能語音行業(yè)在大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展推動下，已進(jìn)入快速應(yīng)用階段，預(yù)計(jì)到 2017年，全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 95.6 億美元，年復(fù)合增長率 31.1%;其中中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 101.4億元，年復(fù)合增長率達(dá) 63.6%，占全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重將由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。

　　全球和中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模對比

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　在人工智能的影響下，新的細(xì)分領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)(如無人機(jī)和智能機(jī)器人)，傳統(tǒng)行業(yè)(如家電、汽車和玩具)也將發(fā)生深刻的變革。作為全球最大的汽車市場(2016年國內(nèi)共售出2803萬輛汽車)、最大的家電生產(chǎn)國和最大的無人機(jī)生產(chǎn)國(大疆占據(jù)了70%的全球商用無人機(jī)市場)，中國正在形成全球最具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，將是巨大的產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)投機(jī)會?！兑?guī)劃》出臺后，將進(jìn)一步利好整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)巨頭未來將抓住這一產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，在技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，利用投資和開放平臺等多種手段加速人工智能產(chǎn)業(yè)布局，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。