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地平線吳強:AI高等研究院是賦能產(chǎn)業(yè)的變革力量

作者: 時間:2018-05-08 來源:OFweek人工智能網(wǎng) 收藏

  4月23日,南京人工智能高等研究院在團隊,清華大學張鈸院士領(lǐng)銜的學者團隊,以及南京市政府的支持下正式成立。在市場趨勢、巨頭加持、團隊過硬、戰(zhàn)略明晰、產(chǎn)品優(yōu)越等利好因素下,被業(yè)界頻頻看好,或可領(lǐng)銜國內(nèi)ADAS和自動駕駛領(lǐng)域。作為公司掌舵者之一,科技工程副總裁、工程院院長、南京研發(fā)中心總經(jīng)理吳強博士接受了OFweek人工智能網(wǎng)的專訪,暢談其在“產(chǎn)學研”落地上的最新動作——主導南京人工智能高等研究院。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201805/379564.htm

  一年前,因為英特爾的一個大手筆——153億美元收購ADAS領(lǐng)域龍頭Mobileye,激起了自動駕駛行業(yè)的層層浪花,以ADAS為核心業(yè)務的科技公司迅速成為了人們熱議的話題,這其中便包括地平線科技。10月,地平線宣布獲得來自英特爾的注資,并于年底前完成總額超過一億美元的A+輪融資。同時,英特爾全球副總裁Dan McNamara加入地平線董事會。正因此,不少業(yè)內(nèi)人士猜測,地平線是否是英特爾在中國選中的“Mobileye”?

  成立于2015年7月的地平線科技,智能駕駛業(yè)務為ADAS和自動駕駛兩條線并行。雖然成立時間不算長,但因創(chuàng)始人余凱曾在百度擔任研究院副院長、深度學習實驗室主任的身份,以及來自于世界頂級高校和著名科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的創(chuàng)業(yè)團隊,而被寄予了擔綱中國“智造”領(lǐng)隊的重任。

  去年5月,原Facebook總部高級主任研究員吳強博士正式加入地平線,作為資深云計算架構(gòu)及大數(shù)據(jù)并行處理專家的他,擔任公司副總裁和首席云架構(gòu)師,兼任南京研發(fā)中心總經(jīng)理。對于吳強的加盟,余凱認為他在公司最為重要的戰(zhàn)略定位是:“從建設(shè)‘算法+芯片’的階段進入打造‘算法+芯片+云’三大技術(shù)引擎的新階段”。

  在“算法”和“芯片”之上,“云”的重要性是什么?吳強認為,是基于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品線,依托云端做大數(shù)據(jù)的存儲支持和關(guān)聯(lián)分析。

  基于此,在日前舉辦的北京車展上,地平線發(fā)布了新一代自動駕駛處理器征程2.0架構(gòu),以及基于該架構(gòu)的高級別自動駕駛計算平臺Matrix1.0。相較于去年底推出的面向ADAS的征程1.0芯片,征程2.0是在高斯架構(gòu)基礎(chǔ)上的升級迭代,是面向L3及以上伯努利架構(gòu)的自動駕駛處理器。

  “行業(yè)預計達到L3級別的自動化大潮是在2022-2023年,地平線第二代和第三代產(chǎn)品正是針對這一波行業(yè)趨勢。”吳強表示說。

  另一方面,將地平線推向人工智能時代潮流前端的,除了市場趨勢、巨頭加持、團隊過硬、戰(zhàn)略明晰、產(chǎn)品優(yōu)越,來自于產(chǎn)學研各界,以及政府的支持,也是其發(fā)展的源動力之一。4月23日,在地平線團隊,清華大學張鈸院士領(lǐng)銜的學者團隊,以及南京市政府三方合力下,南京人工智能高等研究院正式成立,其前身是南京研發(fā)中心,作為原研發(fā)中心總經(jīng)理的吳強博士,其主導了這次研發(fā)中心向研究院的轉(zhuǎn)型升級。

  研究院的成立背景為何?主要研究課題是什么?研究院與地平線科技的關(guān)系?……下面讓吳強博士來為我們一一作答。

  

地平線吳強:AI高等研究院是賦能產(chǎn)業(yè)的變革力量

  在日前舉辦的GMIC2018上,吳強博士圓桌對話(右二)

  OFweek人工智能網(wǎng):據(jù)了解,南京人工智能高等研究院是在您的主導下成立的,請介紹下研究院成立的背景。

  吳強:首先,我們最初的愿景是做成一個人才的培養(yǎng)平臺。目前人才在中國還比較缺乏,一線城市都普遍面臨核心人才招聘難的困境,南京作為二線城市就更加緊缺。無論是我們地平線公司的需要,還是當?shù)厥姓脑V求,都要求有人牽頭培養(yǎng)頂尖的AI算法人才,這是市場的實際需求;其次,與大部分企業(yè)創(chuàng)建的研究院所抱持的不同理念是,不會只向計算機算法人才開放,只對應到所研發(fā)的產(chǎn)品,我們會接納相關(guān)學科領(lǐng)域人才做AI的精細化培養(yǎng),花6到12月的時間去培養(yǎng)沉淀,可以達到很好的效果。這樣一來,通過人才轉(zhuǎn)化把池子做大,可以緩解AI算法人才供需不平衡的問題。同時,我們也給國家多開通了一個人才培養(yǎng)渠道。

  另外,人工智能需要進行生態(tài)化建設(shè)。而目前的現(xiàn)狀是,無論巨頭像BAT,還是小型創(chuàng)業(yè)公司,都專注于幾個行業(yè),比如較為容易商業(yè)化的自動駕駛,或者是智慧城市。但實際上,人工智能還可以和很多傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合,去提高傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)力,但目前為止在這一方面的涉足依然較少,比如整個能源行業(yè),都有對安防、運營能力提升等方面結(jié)合AI算法的需求。

  盡管部分公司有挖掘傳統(tǒng)行業(yè)進行AI改造的市場需求,但因為出于商業(yè)利益,很難從技術(shù)角度,而非商業(yè)角度進行深入探索。在此現(xiàn)狀下,我們的目的不僅僅是挖掘商業(yè)價值,而是站在行業(yè)的高度,挖掘AI能夠給傳統(tǒng)行業(yè)賦能的真正變革力量,從而改變傳統(tǒng)行業(yè)自身的業(yè)態(tài)。

  以上,在人才稀缺的情況下通過多樣化人才培養(yǎng)方式,增加人才培養(yǎng)渠道,以及深入探索AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)路徑是南京人工智能高等研究院成立的兩個背景。同時,我們研究院也得到了大批專家學者,以及南京市政府的支持,最終合力建成。

  OFweek人工智能網(wǎng):目前研究院的課題研究方向是什么?有哪些規(guī)劃項目?

  吳強:目前有三個方向。首先會做一些基礎(chǔ)的前沿性研究,第二個方向主要和產(chǎn)業(yè)應用相關(guān)。此外,會從高性能計算,或者作為人工智能計算中心的角度搭建。人工智能的研究離不開高性能計算,包括智能平臺的支持,這方面的研究也是必須的。

  項目方面,會以實驗室的方式進行,建立三到四個實驗室,主要以視覺為主。目前確定的項目有兩個,一個是電力,一個是自動駕駛。電力方面,研究院與南京南瑞集團、廣東電力設(shè)計院,以及廣東電力公司都有早期接觸,電力項目在未來將會是研究院的重點探索項目,主要包括自動檢測,以及安全監(jiān)測等方面的功能實現(xiàn)。

  OFweek人工智能網(wǎng):研究院與地平線的關(guān)系為何?在公司的經(jīng)營規(guī)劃中,該研究院具有怎樣的戰(zhàn)略地位?

  吳強:首先研究院是獨立實體,獨立的企業(yè)法人,有自己獨立的經(jīng)營目標。

  其與地平線的關(guān)系主要是公司會給到研究院相關(guān)資源的支持,比如地平線有芯片,以及SDK的平臺,都可以提供給研究院使用,在這個基礎(chǔ)上做生態(tài)研究。所以,公司是資源提供方。另外,也希望通過研究院幫助地平線解決實際問題,比如地平線所感興趣的長久的科研項目,可以由研究院協(xié)助處理,雙方之間屬于相輔相成的關(guān)系。

  OFweek人工智能網(wǎng):未來五年預計完成技術(shù)研發(fā)合作項目100個,這個目標的完成路徑是什么?如何實現(xiàn)?

  吳強:政府孵化企業(yè)入駐,資金支持都有考核要求。實現(xiàn)路徑包括我們會成立專門的產(chǎn)品,包括項目轉(zhuǎn)化和孵化團隊。我們也成立了另外一家公司,專門配合做研究院成果的轉(zhuǎn)化和孵化工作。同時,也會通過舉辦人工智能賽事等方式吸引人才、團隊進入到我們的孵化器,與我們的團隊合作,共同開發(fā)項目。此外,我們在項目的方向制定上也充分考慮了與產(chǎn)業(yè)的高度相關(guān)性,在落地方面還是非常有信心的。

  OFweek人工智能網(wǎng):您認為企業(yè)與學術(shù),以及政界建立人工智能研究院是否是“產(chǎn)學研”的最好落地方式?研究院在其中起到什么樣的作用?

  吳強:共同組建研究院確實是一個很好的方式。除了張鈸院士領(lǐng)銜的AI學者團隊所提供的支持,我們還會邀請到一些大學的兼職教授到我們研究院做項目合作,通過顧問,或者是聯(lián)合實驗室來進行項目上的合作,這就是產(chǎn)學研的落地。政府也可以通過項目合作,獲得政策咨詢等方面的政府智庫服務。同時,也可以給到周邊生態(tài)像公共平臺這樣的服務。

  不過需要注意的是,盡管合作本身是三方共贏,但要避免過分形式化。目前很多產(chǎn)學研多方合作都無法避免形式化問題,我們也在致力思考通過什么樣的方式能更加脫虛向?qū)?,做實實在在的事情,切實培養(yǎng)AI人才,真正孵化出有價值的項目。

  OFweek人工智能網(wǎng):您在硅谷有多年的工作經(jīng)歷,對比來看,您認為中國在人工智能產(chǎn)業(yè)上發(fā)展的優(yōu)劣勢分別是什么?

  吳強:基礎(chǔ)研究方面還是硅谷的技術(shù)要更強一些,美國的學術(shù)界對于前沿技術(shù)的研究更具先進性。高端人才的素質(zhì)能力方面也普遍更高。中國表現(xiàn)比較突出的是在應用方面,無論是政府的支持度,還是社會的接納度都表現(xiàn)更好。

  中國雖然在整體科研水平和教育體制上距美國還有距離,但和二十年前相比已經(jīng)有了巨大提升。尤其是從2011年開始,國內(nèi)的很多公司已經(jīng)開始奮起直追,越來越優(yōu)秀。以BAT為首的科技巨頭已經(jīng)接近了美國的技術(shù)水平。

  OFweek人工智能網(wǎng):您去年加入地平線的時候,余凱曾表示:“公司從建設(shè)‘算法+芯片’的階段進入打造‘算法+芯片+云’三大技術(shù)引擎的新階段”。這一年來,公司在“云”上的建設(shè)情況如何?“云”建設(shè)對于公司的重要性為何?

  吳強:在“云”建設(shè)方面,最近一年,地平線逐漸開始實踐云端戰(zhàn)略,做端云協(xié)同的人工智能云服務。包括團隊的搭建,技術(shù)站的搭建,目前云平臺已經(jīng)初具規(guī)模。

  今年是地平線的產(chǎn)品年,云平臺的建設(shè)是公司的重點戰(zhàn)略。地平線的所有產(chǎn)品都是物聯(lián)網(wǎng)化的,包括我們的自動駕駛汽車、攝像頭,它們都是senser,可以收集數(shù)據(jù)回來。而這些數(shù)據(jù)的存儲,則需要非常強大的云端做存儲支持和關(guān)聯(lián)分析,在這些基礎(chǔ)上變成服務再提供給客戶,這些都需要擁有強大的云端能力。

  OFweek人工智能網(wǎng):有人認為地平線是英特爾在中國的Mobileye,對于這點您怎么看?

  吳強:外界往往這樣認為。確實,我們把英特爾看做戰(zhàn)略合作伙伴。我們做智能駕駛芯片,需要leverage,或者說需要英特爾整個生態(tài)鏈的戰(zhàn)略定位。作為傳統(tǒng)半導體行業(yè)領(lǐng)導者,英特爾也需要像地平線這樣有深度學習算法處理能力的公司進行戰(zhàn)略合作。一直以來,我們和英特爾都有很好的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,他們?nèi)ツ暌差I(lǐng)投了我們A+輪的戰(zhàn)略融資。

  Mobileye是地平線在國際上兩個主要的Vier之一,是我們尊敬的對手,我們的產(chǎn)品也希望對標Mobileye。但地平線作為中國本土公司,算法更適合中國的應用場景,包括交通狀況,路況等等,都更適合中國,這是我們的優(yōu)勢。Mobileye在行業(yè)中耕耘更久,70%的自動駕駛系統(tǒng)都使用Mobileye,我們也會像它學習,把地平線的業(yè)務拓展至全球。



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