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人工智能再升級(jí) 會(huì)顛覆人類嗎?

作者: 時(shí)間:2018-05-14 來(lái)源:數(shù)字化企業(yè)網(wǎng) 收藏
編者按:從邏輯上說(shuō),未來(lái)也存在人工智能顛覆人類的可能,但那是建立在全面模仿和超越人腦的綜合智能的基礎(chǔ)之上。

  5月9日晚,谷歌召開一年一度的Google I/O大會(huì),會(huì)上展示了谷歌新研發(fā)的軟件谷歌助手(Google Assistant)的神奇力量。一位用戶想剪頭發(fā),谷歌助手直接幫用戶電話預(yù)約理發(fā)店,在全程與理發(fā)店的真人對(duì)話中,谷歌助手絲毫沒有出現(xiàn)任何滯后和邏輯錯(cuò)誤,理發(fā)店那頭絲毫沒有察覺到自己是在和AI對(duì)話。谷歌助手還可以幫人預(yù)訂餐館、影院、旅行社,通過(guò)學(xué)習(xí)還能像一個(gè)發(fā)小/閨蜜/老友那樣陪人聊天,同時(shí)實(shí)現(xiàn)多線處理。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201805/379851.htm

  谷歌助手展現(xiàn)的功能意味著的進(jìn)一步升級(jí),而且具有里程碑意義。如果讓理發(fā)店的職員都意識(shí)不到是在與AI對(duì)話,證明谷歌助手通過(guò)了圖靈測(cè)試,擁有了與真人相同或類似的智能或智力。

  即便這樣,也并非是AI的逆天或?qū)?huì)顛覆人類,因?yàn)檫@只是在言語(yǔ)、邏輯上的進(jìn)一步突破,還無(wú)法完全擁有與人一樣的智慧或智能,如人的最根本的綜合分析和思維能力,以及此后的行動(dòng),如設(shè)計(jì)、制造和創(chuàng)造等方面的能力。

  美國(guó)Uber自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生車禍就說(shuō)明了AI的低能。3月18日晚10點(diǎn),Uber的一輛無(wú)人駕駛汽車在亞利桑那州撞死了47歲的行人伊萊恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)?,F(xiàn)在初步的調(diào)查結(jié)果表明,出事前Uber自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)探測(cè)到了行人,但Uber自動(dòng)駕駛軟件(AI)并沒有作出反應(yīng)。部分原因是,該技術(shù)被調(diào)整為忽視那些被認(rèn)定為“誤報(bào)”的物體,如道路上的塑料袋等。

  也就是說(shuō),自動(dòng)駕駛AI盡管發(fā)現(xiàn)了行人,但把行人誤當(dāng)成塑料袋等物體,沒有理會(huì)和處置,繼續(xù)前行,釀成大禍。這就是AI與人的智能的重大差異,是AI的深度學(xué)習(xí)能力與人的綜合智能的天壤之別。

  人的感知和認(rèn)知是根據(jù)外界事物的全面特征并加以綜合分析后迅速得出結(jié)論并采取措施,有的時(shí)候就是所謂的直覺,然而這種知覺是建立在綜合感知和綜合分析之上的。對(duì)于活著的物體(人和動(dòng)物),人的認(rèn)知不僅要靠相貌、體形,還要通過(guò)動(dòng)態(tài)(運(yùn)動(dòng))、立體(三維)、氣味、方向等來(lái)判斷,就連方向也能分辨為上下、相向、同向和橫向等。

  發(fā)生事故時(shí),赫茨伯格是在推著自行車行進(jìn),這個(gè)運(yùn)動(dòng)特征與人的特征加在一起,可以讓人(駕駛員)迅速判斷出前方是人,必須剎車或轉(zhuǎn)向。遺憾的是,即便有這些識(shí)別特征或要素(最重要的就是正在行走的人),AI駕駛軟件也沒有辨認(rèn)出是人,誤以為是無(wú)生命的物體。

  升級(jí)的谷歌助手和Uber自動(dòng)駕駛汽車事故,再次提出了人工智能的一個(gè)根本問(wèn)題:人工智能是純粹的仿生(仿人)智慧,還是獨(dú)立或有別于人的智慧。有人認(rèn)為人工智能不是仿生學(xué),另有人認(rèn)為人工智能就是仿效人的大腦的功能,即便不是完全的仿生,也是模仿人的大腦的綜合智能。嚴(yán)格說(shuō)來(lái),從人工智能的術(shù)語(yǔ)以及綜合智慧看,人工智能就是在仿效人的大腦。

  人工智能的另一個(gè)進(jìn)展更說(shuō)明問(wèn)題。創(chuàng)造出圍棋人工智能Alpha Go的Deep Mind團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)大型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(人工智能軟件),放置于虛擬現(xiàn)實(shí)的游戲環(huán)境中。經(jīng)歷強(qiáng)化學(xué)習(xí)后,這個(gè)人工智能在游戲迷宮中向目的地前進(jìn)的導(dǎo)航能力超越了一般人,達(dá)到了職業(yè)游戲玩家水平——它能像哺乳動(dòng)物一樣,尋找新路線和抄近路。

  這個(gè)原理就是模仿人的大腦細(xì)胞中不同的辨識(shí)方向的神經(jīng)細(xì)胞研發(fā)的,大腦辨識(shí)方向有三種細(xì)胞,分別是位置細(xì)胞、方向細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞。人工智能學(xué)會(huì)了人的辨認(rèn)方向的能力,如果應(yīng)用到自動(dòng)駕駛當(dāng)然可以更省時(shí)間、少跑彎路和節(jié)約汽油。但是,能否避免事故的發(fā)生卻不是擁有所有方向細(xì)胞的功能就能勝任的,而是要結(jié)合大腦的其他功能,如需要結(jié)合感知物體運(yùn)動(dòng)和空間距離,以及識(shí)別外貌外形的能力。

  在很多單項(xiàng)智能方面,人工智能早就大大超過(guò)了人的能力。如德勤公司去年開發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人,可以頂替15個(gè)人工財(cái)務(wù)的工作,機(jī)器人可以把36萬(wàn)小時(shí)的人力工作在幾秒鐘就完成。未來(lái)包括財(cái)務(wù)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、低端技術(shù)、體力工作在內(nèi)的70%的工作,都可能被人工智能替代或顛覆,但人工智能不可能替代人腦的綜合智能,更不可能全面接盤涉及生命和健康的行業(yè)。

  當(dāng)然,從邏輯上說(shuō),未來(lái)也存在人工智能顛覆人類的可能,但那是建立在全面模仿和超越人腦的綜合智能的基礎(chǔ)之上。



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