產(chǎn)業(yè)政策逐步落實(shí) 國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是全球2017年信息通信領(lǐng)域的最大熱點(diǎn)，遠(yuǎn)高于物聯(lián)網(wǎng)、5G、安全與隱私、區(qū)塊鏈等。

　　長期來看，人工智能行業(yè)總體處于爆發(fā)增長階段，公司和產(chǎn)品數(shù)量眾多，并在垂直行業(yè)中開始滲透。此前積累的技術(shù)潛力迅速釋放，新技術(shù)發(fā)展迅猛，算法和算力的突破為技術(shù)創(chuàng)新奠定了良好的基礎(chǔ)。

　　人工智能行業(yè)發(fā)展總體所處階段

　　5月17日，工信部黨組成員、總工程師張峰在“2018年世界電信和信息社會(huì)日大會(huì)”上透露，為落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡稱《計(jì)劃》)，工信部將加快推進(jìn)人工智能應(yīng)用，在加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，積極培育新產(chǎn)品新應(yīng)用的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步壯大智慧產(chǎn)業(yè)，深化智能制造，促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展;加快發(fā)展智能服務(wù)，建設(shè)智慧城市，實(shí)現(xiàn)城市管理智能化，打造智慧生活。

　　隨著人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛和深入，我國對(duì)人工智能發(fā)展也愈發(fā)重視。2017年年末，工信部正式印發(fā)《計(jì)劃》，提出以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合，加快制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)。

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量在2004年以后穩(wěn)定增長。2016年和2017年新增企業(yè)數(shù)量分別為128家和28家，盡管近兩年新增企業(yè)數(shù)量下滑，但該現(xiàn)象屬于投資熱潮下的短期波動(dòng)，不影響長期趨勢(shì)。

　　中國人工智能領(lǐng)域新增企業(yè)數(shù)量

　　業(yè)界普遍認(rèn)為， 國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)后將進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展。目前，百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已進(jìn)行了大量的前期研究，而聯(lián)想、華為、京東等企業(yè)也開始在人工智能領(lǐng)域展開布局。產(chǎn)業(yè)界人士認(rèn)為，我國在人工智能領(lǐng)域和國際領(lǐng)先水平的差距并不大，在不少細(xì)分領(lǐng)域還處在國際先進(jìn)水平。

　　2017年開始，相應(yīng)的人工智能應(yīng)用在我國已開始涌現(xiàn)，隨著產(chǎn)業(yè)政策逐步落實(shí)，將大大促進(jìn)我國人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展水平。工信部預(yù)計(jì)，到2020年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

　　由于人工智能市場(chǎng)持續(xù)爆發(fā)，所帶來的計(jì)算平臺(tái)需求也快速增長，傳統(tǒng)服務(wù)器、計(jì)算平臺(tái)提供商也紛紛嗅到巨大的市場(chǎng)機(jī)遇，聯(lián)合相關(guān)廠商推出了相應(yīng)產(chǎn)品以布局AI計(jì)算平臺(tái)市場(chǎng)。與此同時(shí)，隨著人工智能相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案在各垂直細(xì)分行業(yè)成熟落地，除GPU的大規(guī)模應(yīng)用外，計(jì)算平臺(tái)廠商紛紛探索以FPGA和ASIC為代表的其他加速計(jì)算解決方案，以滿足差異化應(yīng)用需求。