人工智能芯片市場廣闊，需要靜下心來認(rèn)真做事

作者 / 王瑩 《電子產(chǎn)品世界》編輯

編者按：2018年5月14日，Imagination公司在京舉行了新聞發(fā)布會，上任兩個月的首席執(zhí)行官李力游博士談了人工智能的機會及做芯片的體會。李博士是全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(GSA)的主席，曾經(jīng)擔(dān)任過多家本土芯片公司的老總，例如曾是展訊通信的董事長、總裁兼首席執(zhí)行官。

看好GPU做人工智能的機會

　　問：您為何加入Imagination?

　　李力游：我在展訊十年了，時間已經(jīng)足夠長了。重要的是，我對人工智能(AI)比較感興趣。我和英偉達的CEO(首席執(zhí)行官)也交流過，英偉達是目前做人工智能最好的公司，從市值、技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)軟件等方面都是如此。而Imagination和英偉達有一個共同點：都有超過25年的GPU經(jīng)驗。

　　大約八、九年前，人工智能和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)起來的一個主要原因是在Google工作的Andrew Ng(吳恩達)用GPU單元去做pet recognition(寵物識別)，例如去認(rèn)貓認(rèn)狗等，速度比原來快了一百多倍。GPU在這個意義上是相對比較自然的一種處理方式，但不是一種直接的處理方式。

　　Imagination的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，無論從性能、功耗、面積(PPA)等，都比對手做得好，為什么?不是因為對人工智能感興趣，做了5年就做出來了，而是Imagination整個團隊有25年GPU的直接工作經(jīng)驗，這點非常重要。如果我去做一個GPU公司的CEO，我可能還真不去了，我個人最感興趣的是通過GPU把人工智能做好。

Imagination Technologies新任首席執(zhí)行官李力游博士

　　做人工智能，最重要的是把產(chǎn)品、系統(tǒng)和平臺做好。從這個意義上講，Imagination做得還是不錯的，這是吸引我的最重要的一個原因。

　　問：您給Imagination制定的未來愿景是什么樣的?

　　李力游：做好GPU，在人工智能上給客戶帶來價值。

　　第一個目標(biāo)：在GPU方面，希望可以幫助客戶往高端走，與高通直接競爭。實際上，Imagination在中低端現(xiàn)在做得已經(jīng)非常好了，但中低端的競爭主要是打價格戰(zhàn)，手機上也越來越不好做。因此真正有能力的客戶還是希望往高端走，高通驍龍800系列到目前為止沒有競爭對手。

　　第二個目標(biāo)：人工智能不是拿來單獨用的，無論是在手機、安防還是汽車，一定是有信號過來，這個信號往往是圖形或聲音信號，當(dāng)圖形信號過來后，需要GPU和GPGPU(即GPU計算)處理，以識別目標(biāo)，同時要加入各種各樣的智能因素。Imagination對這兩項技術(shù)都掌握，可把兩個組合在一起做成產(chǎn)品，以給客戶帶來價值。Imagination的技術(shù)優(yōu)勢有三：第一表現(xiàn)力好，反應(yīng)速度快;第二點更重要，功耗低;第三點，兩個在一起做，芯片(die)面積比對手做得好。

　　人工智能不僅僅是手機，還有汽車、安防、機器人、智慧城市、智能家居等等，這些都是全新的領(lǐng)域。Imagination是IP公司，新的領(lǐng)域可以帶來新的IP收入，最重要的就是，希望我們的IP可以給客戶帶來價值。

AI市場突破點

　　問：貴公司的AI突破重點是什么?

　　李力游：GPU的首要目標(biāo)市場很自然是在手機里，人工智能也是在手機里面?，F(xiàn)在關(guān)注較多的是兩個領(lǐng)域，汽車和安防。

　　我認(rèn)為人工智能芯片比手機芯片還有潛力，因為未來大量地需要人工智能，最終會驅(qū)動對半導(dǎo)體芯片的需求，而且是人工智能加上其它功能芯片的需求。

　　問：通用AI芯片領(lǐng)域的市場大嗎?

　　李力游：其實所有人工智能都是針對專門的市場、產(chǎn)品或客戶來做。沒有一種通用的人工智能產(chǎn)品。

　　目前真正看哪個領(lǐng)域的量都還是較小的。做芯片的缺點是要求一定要量大，沒有比手機的芯片更大量的，例如需求量是1千片，做1千萬片還差不多!所以AI領(lǐng)域盡管看起來前景有多好，但是靜下心來看量還在起步階段。但這個領(lǐng)域會對半導(dǎo)體芯片的需求有很大的促進，而且這個領(lǐng)域的總量不會比手機芯片少，只是太分散了。所以我希望怎么把IP做好，因為無論是IP，還是將來的產(chǎn)品和系統(tǒng)，怎么能夠聰明地先把某一點做好，以后能夠發(fā)揮到其它地方去，是很重要的。

　　問：貴公司目前定位做設(shè)備端IP，以后會做云端嗎?

　　李力游：人工智能主要是訓(xùn)練和推理。目前云端主要做訓(xùn)練，英偉達等廠商在做。但在云端來做有兩個缺點，一是太貴，二是沒有辦法支持各種各樣的應(yīng)用。我們對邊緣(edge)側(cè)很感興趣，因為在edge有大量的需求。

　　從長遠(yuǎn)看，我還是希望把云端東西拉到邊緣來，希望在邊緣也能去訓(xùn)練，而不僅僅是去做推理，而且也不是現(xiàn)在任何一個應(yīng)用背后就有一個獨角獸或大量的初創(chuàng)公司支撐。因此，重要的是我們要把人工智能做到簡單化。這不是跟英偉達去PK(單挑)，而是我們要解決市場的需求，解決客戶的問題，給客戶帶來價值。

　　問：中國AI芯片市場的特點如何?

　　李力游：中國對人工智能的需求量非常大，無論是自動駕駛、智能家居、智慧城市還是安防等，而且中國市場要的非常急，“你現(xiàn)在就給我好不好?”這是一件好事情。但我還是強調(diào)要更多地把產(chǎn)品、芯片、系統(tǒng)認(rèn)真做好，而不是強調(diào)開個發(fā)布會宣傳一下就成功了。現(xiàn)在宣傳的可能比做的更多。需要“老老實實做事，認(rèn)認(rèn)真真做人?！?/p>

AI芯片的挑戰(zhàn)

　　問：AI芯片目前的挑戰(zhàn)是什么?

　　李力游：人工智能的特點是跟應(yīng)用結(jié)合起來做，不是簡單地只做一個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。如果僅僅做簡單的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，大學(xué)畢業(yè)生就能做到，當(dāng)然能不能做得好，那就看本事了。因為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)不是特別復(fù)雜，算法在文章里都有，這些都不重要，重要的是如何在芯片領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)它，軟件怎么去做，嵌入式系統(tǒng)如何有效地運行，如何把GPU、GPGPU及其它技術(shù)結(jié)合起來，作為一個產(chǎn)品來考慮。

　　問：應(yīng)該如何用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行AI開發(fā)?

　　李力游：不要迷信神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，它是很傻的方法，現(xiàn)在強調(diào)得有點過了。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)之所以簡單，因為你不了解系統(tǒng)，你只知道輸入和輸出，因此使勁做它就有點過了。

　　現(xiàn)在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)包括過去的功能性邏輯都要進步，看起來你訓(xùn)練它以后，80%~90%的東西照著做就行了，實際上這是懶人的編程方式，是因為你對系統(tǒng)不了解。

　　所以我經(jīng)常跟客戶講，首先更多地要把系統(tǒng)搞清楚，訓(xùn)練人工智能和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是最后一步。因為把系統(tǒng)搞清楚就可以不用它了，就可以節(jié)省很多存儲和功耗等資源。但是如果系統(tǒng)無法了解、要求又太復(fù)雜了，例如如何去識別貓狗等，那就不太好做、就不得不用它了，這是正確的。以前去做或然率計算(probabilistic computing)，讓決策必須收斂在人工智能里面很重要。例如AlphaGo下圍棋，它擅長決策，是幾個選擇中做出一個選擇，收斂到最好的方法上。

　　目前的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)還是小孩級的階段，如果要真的做到人工智能可能還需要十年，現(xiàn)在不能說做神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)就是真正的人工智能，這還相差很遠(yuǎn)?？赡苡泻芏嗉夹g(shù)，在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)之外正在發(fā)生，現(xiàn)在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和人工智能是兩回事，包括很多著名的專家都說沒到人工智能那一步。

　　問：有很多種方法實現(xiàn)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，GPU的優(yōu)勢是什么?

　　李力游：實現(xiàn)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)有多種方法，諸如ASIC、TPU、GPU等?？剂恳蛩刂饕袃蓚€，首先功耗、性能和面積(PPA)是最重要的。另外，怎樣在芯片中實現(xiàn)，不能拿了GPU抄了就來做神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。Imagination的工程師告訴我：不是用GPU做的，但是借鑒了很多GPU過去的方法。

　　相比之下，ASIC和TPU都不太靈活。GPU的靈活性較高。因此GPU可以用于自動駕駛和安防等應(yīng)用范圍廣一些的領(lǐng)域。而ASIC、TPU在某一個指定范圍內(nèi)做得很好，不一定在其它范圍都做得好。例如谷歌的AlphaGo下圍棋可以戰(zhàn)勝世界冠軍，但讓它去開門或做其他一個簡單的動作就做不了了。

　　Imagination的價值是除了非常好的GPU和人工智能之外，系統(tǒng)工程經(jīng)驗也是很多獨角獸公司缺乏的，經(jīng)驗是花錢犯錯誤積累出來的，中國古話講“沒有免費的午餐”、沒有真正能走的捷徑，路是一步步走出來的，很多人希望像互聯(lián)網(wǎng)一樣快速成功。雖然一些領(lǐng)域有這種可能性，但是人工智能方面真的沒有，所以要靜下心來認(rèn)認(rèn)真真做事情。

Imagination對我們的啟示

　　問：您管理英國公司，從英國人身上學(xué)到了哪些東西?

　　李力游：我在英國一個最深的印象是，Imagination的英國工程師做GPU可以做20多年，還在那里做。我在展訊時曾強調(diào)農(nóng)民文化，是為了和浮躁、快速致富或者沒有耐心的文化形成反差。反過來，在英國我不敢講“農(nóng)民文化”，因為他們太靜了，我更多地和他們強調(diào)怎么去接近客戶，怎么更有野心。

　　我問過自己一個問題：為什么CPU在Cambridge、GPU在Kings Langley，CPU和GPU這兩項基礎(chǔ)技術(shù)都是在英國產(chǎn)生的?為什么不在硅谷呢?這也是我去Imagination的其它原因之一，我對此挺好奇。我在英國待了兩個月，得到的初步答案是那些人可以靜下心認(rèn)真地做研發(fā)。如果諸位去Kings Langley，會發(fā)現(xiàn)那里特別安靜，不像國內(nèi)很多大城市嘈雜、熱鬧，所以他們可以靜下心來。

　　心態(tài)真的很重要，能不能做好產(chǎn)品，跟領(lǐng)導(dǎo)人、工程師的心態(tài)有直接關(guān)系，這不是一天兩天，一個月兩個月，是幾年，甚至十幾年、二十年的事，我認(rèn)為這點特別重要。

　　現(xiàn)在媒體上講很多東西，但是對于靜下心來認(rèn)真做事情強調(diào)得相對少一些，可能大家更愿意看一些博眼球的內(nèi)容。我認(rèn)為真正的故事、真正的態(tài)度和真正需要的努力強調(diào)得太少，這個國家需要這些。如果不去講這些，反過來說，你怎么能把半導(dǎo)體做好，怎么能把IP做出來?所以，我在英國學(xué)到了很多東西，在這一點上，有時候硅谷都不一定比英國做得好。

　　在中國，現(xiàn)在大家著急要掌握自己的命運，想做出自己的東西，其實真正需要的是老老實實地靜下心來做事情?，F(xiàn)在形成一種風(fēng)氣，就是在PPT(演示文稿軟件)上開發(fā)產(chǎn)品，在發(fā)布會上解決客戶問題。要想解決客戶的問題，就得真正花時間來做產(chǎn)品，真正靜下心來認(rèn)真地、長時間地搞，而不是說我明年要IPO(首次公開募股)，后年要成為億萬富翁，等等。

　　有人反問我，你為什么說你們的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)做得比別人好。我說“Imagination的工程師就是比別人厲害?！蹦阌惺裁崔k法?但是，為何這些厲害的人不在中國?不是我們的人不聰明，不是我們的教育水平不夠高，不是我們的環(huán)境不夠好，更不是我們沒有錢，為什么?我們的心態(tài)不好。

　　問：您覺得Imagination以前有什么短板?

　　李力游：缺點有兩個。一個是前兩年他們著急想出售公司，不好好做事情;第二是個文化上的問題，做研發(fā)的人就悶頭在那里做，不看市場，不看客戶;我對客戶，對市場比他們敏感，還把一個做客戶支持的人員提拔上來，讓他來關(guān)注PowerVR。為什么做這件事呢?我希望整個公司，包括我個人都以客戶為中心。我給他們也講任正非先生的話，任總說“你老婆的錢是在客戶那里，你去拿吧!”因此，要以客戶和市場為中心，而不是以研發(fā)為中心。