深鑒被賽靈思收購，AI繁榮的一角被撕開？

　　7月18日早上，“美國自適應(yīng)和智能計(jì)算公司賽靈思宣布，收購北京人工智能(AI)芯片初創(chuàng)公司深鑒科技。”這一新聞立刻在科技圈炸開了鍋，各科技媒體紛紛進(jìn)行了報(bào)道和轉(zhuǎn)發(fā)。

　　眾人吃驚的原因是深鑒科技并不是一般的AI創(chuàng)業(yè)公司，它還有AI獨(dú)角獸企業(yè)、具有清華背景的創(chuàng)業(yè)公司、90創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)等光環(huán)，在AI領(lǐng)域是名副其實(shí)的明星公司。這樣一家明星公司被行業(yè)巨頭賽靈思收購，不得不讓人倒吸一口寒氣，那么眾多非獨(dú)角獸AI創(chuàng)業(yè)公司的生存現(xiàn)狀如何呢?

　　至于深鑒科技為什么同意被收購，是為了進(jìn)一步深挖技術(shù)，還是經(jīng)營遇到困境，還是在行業(yè)競爭太過激烈，現(xiàn)在還不得而知，OFweek人工智能網(wǎng)已經(jīng)第一時(shí)間聯(lián)系深鑒科技約訪，還未得到回復(fù)。可以肯定的是，這次收購事件一定程度上透露出人工智能行業(yè)并非像宣傳的那樣繁榮，暗潮已經(jīng)在涌動(dòng)。

　　資本市場趨于冷靜

　　2017年是人工智能創(chuàng)投圈最瘋狂的一年，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。

　　不過，資本市場都是盯著“錢景”的，經(jīng)過一年的觀察，2018年資本已經(jīng)趨于冷靜。

　　賽伯樂集團(tuán)教育產(chǎn)業(yè)基金合伙人程子?jì)朐?018中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)創(chuàng)新教育論壇上說很多名詞都是噱頭,“比如像AI、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、區(qū)塊鏈的項(xiàng)目,我這兩年看下來,可以很負(fù)責(zé)任地告訴大家,99%的公司都沒有落地的場景,也沒有核心競爭力。”

　　賽伯樂投資集團(tuán)總裁王陽表示，投資人偏愛那些能夠在某個(gè)領(lǐng)域有所貢獻(xiàn)AI項(xiàng)目，例如AI在醫(yī)療、金融領(lǐng)域的應(yīng)用的項(xiàng)目。

　　黑洞投資副總裁傅娟表示，商業(yè)落地更看重規(guī)模化應(yīng)用場景，黑洞投資投了一家人工智能企業(yè)2B賦能便利店，2C有一些零售產(chǎn)品，便于形成規(guī)?；膽?yīng)用場景，這種項(xiàng)目商業(yè)化落地速度快一些。

　　英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹專注于人工智能相關(guān)項(xiàng)目投資，現(xiàn)在他的投資標(biāo)準(zhǔn)之一就是初創(chuàng)公司2年內(nèi)必須有銷售收入，這就要求企業(yè)一定要找到應(yīng)用場景。

　　AI創(chuàng)業(yè)公司盈利能力不足

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元，但2017年中國AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元。《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》就也統(tǒng)計(jì)過，截至2017年6月份，中美倒閉AI企業(yè)總數(shù)已超過50家。此外，近期發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示90%以上的AI企業(yè)處于虧損狀態(tài)。

　　人工智能項(xiàng)目的本質(zhì)還是變現(xiàn)。創(chuàng)業(yè)公司要生存下來必須找到適合的商業(yè)化場景，僅有技術(shù)實(shí)力、而沒有商業(yè)落地能力的人工智能企業(yè)會(huì)被市場淘汰。目前，人類對(duì)人工智能的研究成果多停留在學(xué)術(shù)界，在技術(shù)和場景應(yīng)用還不算太成熟之時(shí)，人工智能的普及性應(yīng)用落地還是比較困難。

　　就拿人工智能應(yīng)用落地比較成功的安防行業(yè)來說，作為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中最成熟的分支應(yīng)用——人臉識(shí)別，人臉識(shí)別要求在各種復(fù)雜的場景下，比如交通路口、火車站、商場、醫(yī)院等人流量較大的場景下，能夠盡量完整準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息，并與重點(diǎn)人員庫實(shí)時(shí)比對(duì)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行全城布控的效果。盡管該技術(shù)已相當(dāng)成熟，但是由于對(duì)人與攝像機(jī)位的要求較高，其應(yīng)用場景依然受限。由于人與攝像機(jī)的位置很難控制，再加上不確定的天氣、光照等因素的影響，人臉識(shí)別技術(shù)還不能完全適應(yīng)復(fù)雜的場景。

　　另一方面，人工智能還處于應(yīng)用前期，生產(chǎn)成本較高，在市場上還處于較高的價(jià)位，這也限制了人工智能技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行大量的銷售，因此AI創(chuàng)業(yè)公司盈利困難。

　　AI行業(yè)淘汰期即將到來

　　任何一項(xiàng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)都遵循技術(shù)成熟度曲線，會(huì)經(jīng)歷萌芽期、預(yù)期過度膨脹期、技術(shù)泡沫破滅期，然后回落進(jìn)入穩(wěn)步的上升期。而中國人工智能產(chǎn)業(yè)正處于預(yù)期過度膨脹期，接下來即將進(jìn)入技術(shù)泡沫破滅期。

　　創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)曾直言：“AI項(xiàng)目(融資熱)是2017年上半年開始的，融資差不多夠18個(gè)月花，2018年底估計(jì)有一批公司倒掉。”

　　瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯認(rèn)為，主要有兩類人工智能企業(yè)將會(huì)被淘汰：一類是偽人工智能項(xiàng)目。這些項(xiàng)目趁著人工智能投資熱潮經(jīng)過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業(yè)應(yīng)用場景切入點(diǎn)，并進(jìn)行大規(guī)模的商業(yè)落地，很可能就會(huì)死掉。另一類是跟不上市場節(jié)奏的中小開發(fā)者團(tuán)隊(duì)。在過去的兩三年，大家一哄而上研究機(jī)器學(xué)習(xí)，確實(shí)涌現(xiàn)了一些有技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)，取得了一些階段性的成果。但是，隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的中小開發(fā)者團(tuán)隊(duì)將面臨巨大的打擊，不得不出局。

　　英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝表示，目前人們對(duì)人工智能這一概念有些期待過高，實(shí)際上現(xiàn)在的人工智能，更多的是指人工智能的算法、學(xué)習(xí)和技術(shù)，目前還處在一個(gè)比較初級(jí)的階段，相當(dāng)于嬰幼兒時(shí)期，并不能真正達(dá)到和人一樣的智能。