被媒體魔化的人工智能
去年六月,F(xiàn)acebook人工智能研究部門(mén)的五位研究員聯(lián)名發(fā)表了一份研究報(bào)告,主要介紹了機(jī)器人如何能夠模擬談判性質(zhì)的對(duì)話(huà)。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201808/390039.htm雖然在很大程度上,機(jī)器人確實(shí)能夠保證對(duì)話(huà)的連貫性,但研究員發(fā)現(xiàn)那些軟件也會(huì)偶爾說(shuō)出一些奇怪的話(huà),比如“對(duì)我來(lái)說(shuō)、對(duì)我來(lái)說(shuō)、對(duì)我來(lái)說(shuō)、對(duì)我來(lái)說(shuō),球沒(méi)什么用?!?/p>
看到這些研究結(jié)果之后,F(xiàn)acebook人工智能團(tuán)隊(duì)便清楚地意識(shí)到,他們沒(méi)有能夠在日??谡Z(yǔ)的參數(shù)范圍內(nèi),對(duì)機(jī)器人說(shuō)出的話(huà)語(yǔ)進(jìn)行有效限制。換句話(huà)說(shuō),他們只是研發(fā)出了一種僅限于機(jī)器人相互之間使用的獨(dú)特機(jī)器語(yǔ)言。而對(duì)于這些研究結(jié)論,或許身處其他領(lǐng)域的人會(huì)覺(jué)得比較有趣,但其實(shí)在專(zhuān)業(yè)人士看來(lái),根本就是毫無(wú)新意可言,也算不上是突破性發(fā)現(xiàn)。
就在那份研究報(bào)告發(fā)表之后的一個(gè)月,國(guó)外知名新聞媒體又發(fā)表了一篇名為《人工智能正在投資那些人類(lèi)無(wú)法聽(tīng)懂的語(yǔ)言,我們是否應(yīng)該阻止這種趨勢(shì)?》的文章。具體看來(lái),文章主要講了機(jī)器人時(shí)常出現(xiàn)的偏離日常英語(yǔ)交流的問(wèn)題。雖然這并不是上述研究報(bào)告的主要結(jié)論,但外媒文章表示,在發(fā)現(xiàn)機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始以一種全新的語(yǔ)言進(jìn)行交流時(shí),研究人員認(rèn)為它們發(fā)展到了一種失去控制的地步,從而決定叫停整個(gè)實(shí)驗(yàn)。
該文章一經(jīng)發(fā)表,便迅速傳遍了整個(gè)網(wǎng)絡(luò),導(dǎo)致大量缺少創(chuàng)新報(bào)道內(nèi)容的出版商開(kāi)始跟風(fēng),紛紛說(shuō)Facebook的工程師是因?yàn)闄C(jī)器人以一種獨(dú)特語(yǔ)言進(jìn)行自主交流出現(xiàn)了恐慌,從而叫停了人工智能項(xiàng)目的研究。甚至還有媒體指出,這一現(xiàn)象簡(jiǎn)直就是電影《終結(jié)者》在現(xiàn)實(shí)生活中的重現(xiàn)。因?yàn)樵谶@部電影中,有一個(gè)機(jī)器人在有了自主意識(shí)之后就對(duì)人類(lèi)發(fā)起了戰(zhàn)爭(zhēng)。
Zachary Lipton是卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)的助理教授,看到這篇本來(lái)還算有點(diǎn)兒意思的文章逐漸成為各家媒體博得關(guān)注的噱頭,他不禁產(chǎn)生了一絲沮喪之情。
根據(jù)Lipton的介紹,近些年來(lái),廣大民眾對(duì)“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”這類(lèi)話(huà)題是越來(lái)越感興趣。但與此同時(shí),也導(dǎo)致了不少“趁虛而入”的低質(zhì)新聞報(bào)道現(xiàn)象出現(xiàn),對(duì)人們正確理解相關(guān)研究報(bào)告以及行業(yè)發(fā)展前景帶來(lái)了負(fù)面影響。用他的話(huà)說(shuō),這就是人工智能錯(cuò)誤信息的蔓延。其實(shí),除了Lipton,還有很多該領(lǐng)域的研究人員也是感同身受。他們擔(dān)心關(guān)于人工智能的猜測(cè)性虛假報(bào)道,將會(huì)促使人們對(duì)該行業(yè)的發(fā)展前景抱有錯(cuò)誤預(yù)期,最終威脅到該行業(yè)的發(fā)展進(jìn)步以及相關(guān)新興技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的高效應(yīng)用。
事實(shí)上,媒體對(duì)于計(jì)算機(jī)智能的夸張報(bào)道,并不是我們這個(gè)時(shí)代獨(dú)有的,早在計(jì)算這個(gè)概念最開(kāi)始出現(xiàn)時(shí)就已經(jīng)有了。
1946年2月,校車(chē)大小的電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)(即Electronic Numerical Integrator and Computer,以下簡(jiǎn)稱(chēng)Eniac)正式在一次新聞發(fā)布會(huì)上亮相。當(dāng)時(shí),記者們紛紛將其稱(chēng)作“電子大腦”、“數(shù)學(xué)怪人”以及“天氣預(yù)測(cè)者與控制者”。為了讓大眾真正理解這一新機(jī)器,不再受虛假夸張新聞的誤導(dǎo),英國(guó)著名物理學(xué)家DR Hartree在《自然》雜志上發(fā)表了一篇文章,以一種直接、真實(shí)、簡(jiǎn)單的方式講述了Eniac的運(yùn)作方式。
但讓他感到沮喪的是,《倫敦時(shí)報(bào)》在他的研究基礎(chǔ)之上,又刊登了一篇名為《電子大腦:解決深?yuàn)W問(wèn)題、帶有記憶閥門(mén)》的文章。隨即,他便給《倫敦時(shí)報(bào)》的編輯寫(xiě)了一封信,說(shuō)是“電子大腦”這一術(shù)語(yǔ)會(huì)誤導(dǎo)讀者,并且聲明機(jī)器是無(wú)論如何不能代替人類(lèi)大腦思維的。但可惜的是,他的努力最終還是徒勞。在媒體眼中,Eniac的身份以及定義,永遠(yuǎn)都停留在“大腦機(jī)器”上。
同樣在美國(guó),情況也相當(dāng)類(lèi)似。Frank Rosenblatt是康奈爾航空實(shí)驗(yàn)室的工程師和心理學(xué)家。1958年,他在《紐約時(shí)報(bào)》上發(fā)表文章,正式提出了一種名為“感知器(perceptron)”的基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法。雖然按照設(shè)計(jì),這種算法只能夠識(shí)別出來(lái)少數(shù)幾種模式,但《紐約時(shí)報(bào)》卻將其稱(chēng)為“電子大腦”,說(shuō)是它可以實(shí)現(xiàn)自我教學(xué),用不了多長(zhǎng)時(shí)間就能走路、說(shuō)話(huà)、寫(xiě)作、繁殖再生,同樣也能充分意識(shí)到自己的存在。
固然,人工智能可以帶來(lái)令人陶醉的喜悅,也可以為大學(xué)和軍隊(duì)中的研究人員帶來(lái)大量資金支持。但到上世紀(jì)60年代,不少人工智能行業(yè)先驅(qū)就已經(jīng)很明顯能夠看到,一直以來(lái)他們都低估了在機(jī)器中模擬人類(lèi)大腦這件事的困難程度。1969年,曾經(jīng)公開(kāi)表示機(jī)器智能終將會(huì)超越人腦的Marvin Minsky,與計(jì)算機(jī)科學(xué)家Seymour Papert聯(lián)名出版了一本書(shū),以證明Rosenblatt的感知器算法無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)之前相關(guān)專(zhuān)家們的設(shè)想,而且還表示其智能程度遠(yuǎn)不及媒體所宣傳報(bào)道的那樣。
二人的書(shū)一經(jīng)出版,便迅速在人工智能研究領(lǐng)域和其他領(lǐng)域傳播開(kāi)來(lái),猝不及防地掀起了一股揭開(kāi)人工智能真實(shí)面目的全新潮流。1972年,知名哲學(xué)家Hubert Dreyfus針對(duì)這一技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展,發(fā)表了一篇影響深遠(yuǎn)的長(zhǎng)文,名為《計(jì)算機(jī)所無(wú)法勝任的事情》。一年后,英國(guó)知名數(shù)學(xué)家James Lighthill又針對(duì)機(jī)器智能的發(fā)展現(xiàn)狀公開(kāi)了一份調(diào)查報(bào)告,并且得出結(jié)論說(shuō)在整個(gè)人工智能和機(jī)器智能領(lǐng)域,所有截至當(dāng)時(shí)的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)都沒(méi)能像預(yù)期那樣產(chǎn)生重大影響。
自此,人工智能迎來(lái)了自己的第一個(gè)蕭條期,也就是首個(gè)寒冬。在那期間,幾乎所有的相關(guān)研究都無(wú)法順利拿到資金支持。就連一直以來(lái)熱衷于用“電子大腦”博得大眾關(guān)注的新聞媒體,也失去了報(bào)道興趣。雖然后來(lái)在80年代到90年代期間,人工智能出現(xiàn)了略微的回暖跡象,但還是在一定程度上擺脫不了過(guò)時(shí)、科幻的標(biāo)簽。要知道,一直以來(lái),計(jì)算機(jī)科學(xué)家都在努力避免人工智能與這些詞語(yǔ)沾上邊,因?yàn)樗麄儞?dān)心大眾將自己當(dāng)成白日空想家。
直到新一代研究人員開(kāi)始發(fā)表文章,介紹一項(xiàng)名為“深度學(xué)習(xí)”的新技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活實(shí)現(xiàn)了成功應(yīng)用時(shí),人工智能才算是真正順利度過(guò)了自己的首個(gè)寒冬。
雖然從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),“深度學(xué)習(xí)”仍然是一種與感知器算法高度類(lèi)似的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù),但它在計(jì)算能力和數(shù)據(jù)集容量上均得到了大幅提高,所以在諸如話(huà)語(yǔ)識(shí)別、圖像識(shí)別和語(yǔ)言翻譯這類(lèi)實(shí)際任務(wù)上,有了廣闊的應(yīng)用前景。隨著關(guān)于深度學(xué)習(xí)的正面研究報(bào)告越來(lái)越多,選擇學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程的大學(xué)生也越來(lái)越多。各家企業(yè)也紛紛開(kāi)始斥資數(shù)十億甚至數(shù)百億美元來(lái)尋求高端技術(shù)人才,與之同時(shí)小型初創(chuàng)企業(yè)也開(kāi)始積極拓寬深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域,包括交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康以及金融財(cái)務(wù)等。
伴隨著深度學(xué)習(xí)的火熱,各家新聞媒體又在寂靜了相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間之后,開(kāi)始了之前那種對(duì)人工智能的狂熱報(bào)道。2013年,John Markoff在《紐約時(shí)報(bào)》上發(fā)表了一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章,標(biāo)題為《像人腦的計(jì)算機(jī):從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)》。Markoff表示:“在未來(lái)幾年中,深度學(xué)習(xí)將會(huì)催生新一代人工智能系統(tǒng),完成一些簡(jiǎn)單的人工任務(wù),包括看、聽(tīng)、說(shuō)和操控等等?!?/p>
自那以后,我們幾乎每天都能在新聞媒體上看到一些關(guān)于“人工智能世界末日”、“人造大腦”、“超人工智能”以及“Facebook驚悚人工智能機(jī)器人”的夸張報(bào)道。
為了挑戰(zhàn)自己,Lipton當(dāng)時(shí)就決定繼續(xù)攻讀機(jī)器學(xué)習(xí)的博士學(xué)位。他介紹說(shuō),隨著越來(lái)越多的新聞媒體開(kāi)始報(bào)道一些夸張的內(nèi)容,研究人員心中的失望和沮喪之情也就越來(lái)越明顯。因?yàn)樵谒麄兛磥?lái),那些記者對(duì)深度學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)的了解著實(shí)非常淺薄。
拋開(kāi)記者在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的淺薄了解不說(shuō),Lipton發(fā)現(xiàn)最令人生氣的地方在于,那些一無(wú)所知的社交媒體居然都自稱(chēng)是“人工智能影響者”。事實(shí)上,他們所做的,無(wú)非就是在自家網(wǎng)站上介紹介紹埃隆·馬斯克,內(nèi)容質(zhì)量低下卻吹得天花亂墜。用他的話(huà)說(shuō):“想要在人工智能領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)上的進(jìn)步,首先需要保證廣大受眾了解最為真實(shí)、最為正確的信息。但很可惜,現(xiàn)階段,呈現(xiàn)在大眾面前的,完全是一些與真實(shí)情況不符的信息。因此,他們根本就沒(méi)有辦法徹底區(qū)分哪些是重要的信息,哪些是不重要的信息?!?/p>
當(dāng)然,Lipton也不是第一個(gè)對(duì)人工智能發(fā)展泡沫表示擔(dān)憂(yōu)的人。去年,美國(guó)機(jī)器人制造頂級(jí)專(zhuān)家Rodney Brooks撰寫(xiě)了一篇文章,批評(píng)了人工智能行業(yè)對(duì)于未來(lái)發(fā)展前景的過(guò)度臆想。2013年,紐約大學(xué)教授Gary Marcus也寫(xiě)了一篇文章,指出不真實(shí)的泡沫會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)該行業(yè)的發(fā)展前景產(chǎn)生虛假預(yù)期,從而導(dǎo)致另一個(gè)寒冬的到來(lái)。
不過(guò),在這個(gè)問(wèn)題上,Lipton持有不同態(tài)度。他認(rèn)為,現(xiàn)階段的夸張泡沫還不太會(huì)導(dǎo)致下一個(gè)寒冬的出現(xiàn),但卻會(huì)誤導(dǎo)人們的認(rèn)知,致使最為重要、最為迫切的問(wèn)題遭到掩蓋。他表示:“對(duì)于錯(cuò)誤的事情,大家都很害怕。我們能看到,不少政策制定者都會(huì)非常急切地開(kāi)會(huì)討論機(jī)器人的權(quán)利問(wèn)題,而不是歧視問(wèn)題,就因?yàn)楹笳哌^(guò)于泛泛,感興趣的人比較少?!?/p>
去年三月,Lipton開(kāi)通了自己的博客,希望能夠通過(guò)自己的力量來(lái)“反抗”那些帶來(lái)較大負(fù)面影響的不真實(shí)的人工智能新聞,比如關(guān)于埃隆·馬斯克以及Anthony Levandowski人工智能教堂的低質(zhì)新聞消息。
目前,Lipton的博客已經(jīng)收到了一些新聞媒體的關(guān)注,也培養(yǎng)了一批固定讀者。但他清楚地知道,自己能夠產(chǎn)生的影響終究還是有限的。用他的話(huà)說(shuō):“其實(shí),這個(gè)行業(yè)真正需要的是大量訓(xùn)練有素、誠(chéng)實(shí)正直的記者。在實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)之前,我自己的博客永遠(yuǎn)都像是滄海一粟,像是一粒無(wú)法激起千層浪的微小石子。”
Joanne McNeil是一位專(zhuān)注于新興技術(shù)的專(zhuān)欄作家,她也認(rèn)為科技行業(yè)新聞?dòng)浾叩膶?zhuān)業(yè)素質(zhì)確實(shí)有待提高。雖然她經(jīng)常在Twitter上取笑一些帶有《終結(jié)者》風(fēng)格的文章,但還是會(huì)避免言辭尖銳地直接批判科技記者。因?yàn)樵谒磥?lái),人工智能的虛假泡沫之所以會(huì)出現(xiàn),其中一個(gè)原因就是資源分配的不均衡。
她表示:“如果你將一位記者的收入與一位研究人員的收入相比,就會(huì)很快發(fā)現(xiàn)記者無(wú)法寫(xiě)出具有專(zhuān)業(yè)深度文章的原因所在,畢竟他們終究不能與研究人員相提并論。說(shuō)實(shí)話(huà),具有專(zhuān)業(yè)技術(shù)素質(zhì)的記者和編輯,數(shù)量少之又少。如果人工智能研究人員真的在乎記者寫(xiě)出來(lái)報(bào)道的內(nèi)容,那至少應(yīng)該共同參與到新聞撰寫(xiě)、報(bào)道或出版的過(guò)程中去。同時(shí),適當(dāng)提高記者的收入,畢竟他們要花大量的時(shí)間和精力,去深度挖掘與之相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)?!?/p>
就像澳大利亞國(guó)立大學(xué)工程學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Genevieve Bell所說(shuō),只有新聞?dòng)浾吆脱芯咳藛T進(jìn)一步加強(qiáng)彼此之間的合作,才能夠有效引導(dǎo)整個(gè)行業(yè)往正確的方向發(fā)展。純靠暴力壓制人工智能虛假泡沫,根本就是一件不可能的事情。Bell解釋道,因?yàn)殛P(guān)于電子大腦或Facebook惡意機(jī)器人的文章,并未切實(shí)關(guān)注真正的技術(shù),只是大眾文化希望和焦慮的反映。
她介紹說(shuō):“數(shù)千年來(lái),我們所講述的都是一些關(guān)于無(wú)生命事物的故事,這也就影響了我們對(duì)當(dāng)下行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的認(rèn)知方式?;蛟S專(zhuān)家可以不考慮他們所進(jìn)行研究給大眾留下的印象,但那些不現(xiàn)實(shí)的期望或無(wú)由來(lái)的恐懼,總歸是存在的。所以,說(shuō)到底,夸張和泡沫就是一種文化表現(xiàn)形式,我們沒(méi)有辦法徹底不予考慮?!?/p>
最后,Lipton表示,現(xiàn)階段,不真實(shí)的猜想和真實(shí)的研究之間,界限非常模糊。但歷史告訴我們,這種模糊的界限終究是要明確起來(lái),以便我們合理區(qū)分哪些是重要之事,哪些只是虛幻。
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