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人工智能未來會如何?記住以下5點就夠了

作者: 時間:2018-08-09 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  2018年我們需要關(guān)注AI的相關(guān)領(lǐng)域,因為變革正在慢慢來臨,以下,讓我們來看看五個不斷變化的趨勢,在不久的將來它們或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201808/390265.htm

  雖然,現(xiàn)在還存在很多“偽”,不過,是未來的發(fā)展趨勢。2018年我們需要關(guān)注AI的相關(guān)領(lǐng)域,因為變革正在慢慢來臨,以下,讓我們來看看人工智能五個不斷變化的趨勢,在不久的將來它們或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實。



  1 不依賴程序命令的學(xué)習(xí)模型改進

  機器學(xué)習(xí)旨在使計算機能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并在不依賴于程序中命令的情況下進行改進。這種學(xué)習(xí)最終可以幫助計算機構(gòu)建模型,例如用于預(yù)測天氣的模型。這里,我們介紹了一些利用機器學(xué)習(xí)的常見應(yīng)用程序:

  a.財務(wù)應(yīng)用

  隨著金融科技創(chuàng)業(yè)公司挑戰(zhàn)現(xiàn)有企業(yè),金融業(yè)正在迅速發(fā)展。這些現(xiàn)有企業(yè)中的許多人主要依靠傳統(tǒng)的低效方法來提供標(biāo)準(zhǔn)化金融產(chǎn)品的咨詢和業(yè)務(wù)。人工智能的進步正在通過引入自動化咨詢改變這一領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí)模型也取代了傳統(tǒng)的預(yù)測分析方法來衡量市場趨勢。

  現(xiàn)在,機器學(xué)習(xí)也幫助金融公司預(yù)防金融欺詐。而且,還可以提高信用評級的準(zhǔn)確性,并改善貸款機構(gòu)的風(fēng)險管理。

  b.醫(yī)療應(yīng)用

  機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)可以利用大量潛在醫(yī)療數(shù)據(jù),通過基于機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的新應(yīng)用程序可以幫助識別疾病并提供正確的疾病診斷。機器學(xué)習(xí)還可以幫助人類進行基因測序、臨床試驗、藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)以及流行病暴發(fā)的預(yù)測。

  基于AI的系統(tǒng)還幫助醫(yī)院改善其運營工作流程和數(shù)據(jù)管理。值得關(guān)注的是,醫(yī)療保健專業(yè)人員在閱讀劑量說明或診斷數(shù)據(jù)時也會犯錯誤。具有圖像識別和光學(xué)字符識別功能的智能AI系統(tǒng)可以對這些數(shù)據(jù)進行雙重檢查,并確保減少此類錯誤。

  c.工業(yè)應(yīng)用

  機器學(xué)習(xí)算法支持涵蓋整個制造生命周期的許多應(yīng)用程序,包括產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)優(yōu)化、分配、現(xiàn)場服務(wù)和回收?,F(xiàn)在,有幾個行業(yè)正在實施基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的解決方案,并在其孤立和分散的SCADA(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)解決方案之上實現(xiàn)更高的協(xié)同效應(yīng)。

  此外,機器人和自動化機器的使用對于制造業(yè)來說并不陌生?;谖锫?lián)網(wǎng)的先進系統(tǒng)現(xiàn)在推動了工廠設(shè)備和機器的預(yù)防性維護和維修,使用基于AI的技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈運營也正在不斷發(fā)展。

  d.AIOps平臺

  我們大多數(shù)人都目睹過IT運營的流程設(shè)置,其中IT從業(yè)者經(jīng)常負(fù)擔(dān)過重,每天處理數(shù)千個事件。這些分析系統(tǒng)無法利用IT運營數(shù)據(jù)的真正潛力,這就是為什么要轉(zhuǎn)向開發(fā)有更高運營能力的智能系統(tǒng)。AIOps中的高級AI算法可以自動化分析和關(guān)聯(lián)事件數(shù)據(jù)的過程,此外,AIOps可以使用實時重復(fù)刪除,黑名單和關(guān)聯(lián)事件饋送的算法來降低此類事件的頻率。

  2 用自然語言處理簡化人機交互

  自然語言處理(NLP)是人工智能的一個快速發(fā)展的分支,該領(lǐng)域?qū)W⒂诜治龊屠斫馊祟愓Z言。基于NLP的應(yīng)用程序通過理解語音、上下文、方言和發(fā)音以及更細(xì)微的差別來與人類交互。讓我們來看看以NLP和基于AI的技術(shù)的發(fā)展趨勢:

  a.客戶服務(wù)類聊天機器人

  NLP可以支持眾多真實的客戶服務(wù)應(yīng)用程序,在這些應(yīng)用程序中,通常是在高度緊張的工作條件下,人們必須處理常規(guī)客戶查詢?;贜LP的聊天機器人可以通過提供更高的效率,減少等待時間,標(biāo)準(zhǔn)化文檔更好地解決客戶查詢來改善客戶服務(wù)。

  b.虛擬助手

  Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri是NLP進入消費領(lǐng)域的一些最著名的例子。通過了解人類語音請求,AI技術(shù)正在改變我們與機器交互的方式。虛擬助理有可能打破我們傳統(tǒng)的廣告業(yè)務(wù)模式,并促使我們做出購買決策。

  c.招聘門戶網(wǎng)站

  基于NLP的招聘門戶網(wǎng)站正變得越來越普遍。這些網(wǎng)站幫助企業(yè)處理大規(guī)模招聘,人力資源經(jīng)理需要在這些招聘中分發(fā)成千上萬的簡歷。NLP可以通過掃描大量的工作申請并將其與招聘標(biāo)準(zhǔn)相匹配,迅速找到候選人。與過去的門戶網(wǎng)站不同,這些門戶網(wǎng)站不需要依賴關(guān)鍵字。

  3 通過情感分析增強客戶體驗

  利用情感分析的應(yīng)用程序可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求,此類應(yīng)用程序可以分析眾多社交媒體渠道,以改善品牌的社交傾聽。

  隨著情緒分析的不斷發(fā)展,未來虛擬個人助理和情感感應(yīng)可穿戴設(shè)備可能會理解我們的情緒狀態(tài)和偏好。這些系統(tǒng)將幫助營銷部門為客戶提供情境化和個性化體驗。根據(jù)Tractica的數(shù)據(jù),到2025年,類似軟件工具的全球收入將達到38億美元。

  情緒分析同時也在醫(yī)療保健和心理健康領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。除了有關(guān)身體健康的其他指標(biāo)外,情緒感應(yīng)可穿戴設(shè)備還可以監(jiān)控心理健康狀況。心理健康服務(wù)提供者也可以采用像Karim和Woebot這樣的心理治療聊天機器人來幫助人們管理他們的心理健康。

  此外,甚至汽車公司現(xiàn)在正在評估情緒分析的范圍。通過在車輛上部署先進的情感檢測系統(tǒng),車載計算機將能夠測量駕駛員的情緒和注意力水平以幫助駕駛。

  4 智慧城市的發(fā)展

  目前,大多數(shù)城市都沒有能力滿足其爆炸性人口的需求。而智慧城市可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)來解決大多數(shù)城市人口挑戰(zhàn)。通過混合使用這些技術(shù),城市可以更好地分析來自整個城市的攝像頭數(shù)據(jù),圖像和實時視頻分析有助于識別事故和交通擁堵。

  除了一般監(jiān)控外,面部識別和情感感知能力可能對在城市中運營的零售店有所幫助?;谌斯ぶ悄艿臓I銷系統(tǒng)可以增強目前依賴于客戶智能手機使用的地理位置和基于信標(biāo)的店內(nèi)營銷方法。

  人工智能在建筑設(shè)計和施工活動中也發(fā)揮著重要作用?;贏I的系統(tǒng)不僅可以管理建筑資產(chǎn),還可以改進垂直框架系統(tǒng)的選擇,幫助進行性能診斷,并通過GIS數(shù)據(jù)分析幫助規(guī)劃施工階段。在未來,人工智能將幫助設(shè)計納米技術(shù)的定制建筑材料。這意味著除了鋼筋和混凝土外,工程師還將擁有大量新建筑材料來建造環(huán)境可持續(xù)建筑。

  5 AI工具和開發(fā)平臺的統(tǒng)一

  人工智能工具和平臺市場擁有眾多競爭廠商,它們正在分散的生態(tài)系統(tǒng)中提供不同的功能。大多數(shù)人工智能開發(fā)平臺仍處于起步階段,雖然多年來許多業(yè)務(wù)用例已經(jīng)成熟,但AI的全面采用在所有行業(yè)中仍然不常見。這是傳統(tǒng)云和分布式計算服務(wù)提供商在AI初創(chuàng)公司中占據(jù)重要地位的地方。云服務(wù)提供商擁有現(xiàn)成的基礎(chǔ)架構(gòu),規(guī)模和重要資源,可為各種規(guī)模的企業(yè)開發(fā)大數(shù)據(jù)和人工智能平臺。



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