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可穿戴型下肢助力機(jī)器人控制分析

作者: 時(shí)間:2018-09-05 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

對(duì)可穿戴型助力機(jī)器人控制策略進(jìn)行分析。  根據(jù)研究目的及人體結(jié)構(gòu)和功能的特殊性和復(fù)雜性,通過(guò)將人體下肢作適當(dāng)簡(jiǎn)化及必要的假設(shè),提出基于骨-肌肉功能模型的下肢助力機(jī)器人控制方法,該方法通過(guò)對(duì)骨-肌肉模型中的彈性系數(shù)和阻尼系數(shù)的調(diào)節(jié)能為人體下肢運(yùn)動(dòng)提供助力支持。  同時(shí),通過(guò)人-機(jī)間交互力信息實(shí)現(xiàn)人體下肢的運(yùn)動(dòng)預(yù)判。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201809/388464.htm

利用機(jī)器增強(qiáng)人類(lèi)肌肉的力量和感知能力,同時(shí)保留人的靈活性和直接操作的感覺(jué)是機(jī)器人研究領(lǐng)域之一。  人體的所有運(yùn)動(dòng)都與力及其控制有關(guān),助力系統(tǒng)利用特定裝置給人提供一定的力補(bǔ)償,降低人自身能量的消耗,或是對(duì)那些有異樣運(yùn)動(dòng)行為的人提供治療或矯形。

根據(jù)助力對(duì)象的不同,可穿戴型助力機(jī)器人可分為兩類(lèi):1)直接式:直接給使用者提供動(dòng)力,如下肢助力、背部助力及上肢助力等,這種情況下,助力裝置的運(yùn)動(dòng)需超前于人體相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)。  2)間接式:分擔(dān)使用者的勞動(dòng)負(fù)荷,諸如背負(fù)的重物、搬運(yùn)的貨物等,從而達(dá)到減輕使用者勞動(dòng)強(qiáng)度的目的,這種模式需要機(jī)器與使用者同步運(yùn)動(dòng)。

由于助力裝置基本是剛性體,整體柔順性差,這樣人與裝置運(yùn)動(dòng)時(shí)會(huì)造成不協(xié)調(diào)與不自然,這便涉及到關(guān)節(jié)自由度的確定及其驅(qū)動(dòng)問(wèn)題。  在運(yùn)動(dòng)辨識(shí)上,國(guó)外多數(shù)采用肌電信息作為人體運(yùn)動(dòng)信息的檢測(cè)方法,這就要求搞清人體各肌肉塊的功能,選擇最能反應(yīng)人體運(yùn)動(dòng)狀況的肌肉塊,但很多動(dòng)作通常是靠肌肉群來(lái)完成,一塊肌肉的收緊與松弛并不能完成全部動(dòng)作,這給電極的安放及信號(hào)的提取帶來(lái)很大的困難,肌電信號(hào)是人體的生理反映,它會(huì)受到人自身狀況及環(huán)境因素的影響,如汗液的分泌、衣服厚薄、松緊等。  通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外可穿戴型助力機(jī)器人的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,結(jié)合多維力傳感器方面的研究成果,提出基于人-機(jī)交互力信息的運(yùn)動(dòng)信息獲取方法及肌肉功能模型的控制方法。

1 人體運(yùn)動(dòng)的描述和人體簡(jiǎn)化模型

人是人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)中的主導(dǎo)因素。 在人體運(yùn)動(dòng)位置檢測(cè)中,高速攝影機(jī)實(shí)地拍攝是最常用的方法。  由于這種方法是非接觸式的記錄,因此不影響人的實(shí)際運(yùn)動(dòng),最能真實(shí)反映人的實(shí)際運(yùn)動(dòng)情況。  對(duì)于該文的研究來(lái)說(shuō),上述檢測(cè)系統(tǒng)顯得過(guò)于龐大,且受到空間的約束,顯然不適用。  因此,采用一種即實(shí)用又簡(jiǎn)捷的運(yùn)動(dòng)信息檢測(cè)系統(tǒng)是該文研究中必要環(huán)節(jié)。從研究方法來(lái)說(shuō),對(duì)對(duì)象進(jìn)行研究離不開(kāi)對(duì)對(duì)象進(jìn)行合理的抽象,當(dāng)分析各種動(dòng)作時(shí),姿勢(shì)分析特別是人體各部分之間的相對(duì)位置分析是關(guān)鍵,將特定時(shí)刻各個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的位置連接起來(lái),就能形成棍狀鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu),將人體下肢簡(jiǎn)化為一個(gè)多桿多關(guān)節(jié)棍狀鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu),也就是一個(gè)具有有限運(yùn)動(dòng)自由度的系統(tǒng),如圖  1 所示,以此結(jié)構(gòu)作為計(jì)算模型對(duì)人體各部的運(yùn)動(dòng)和整體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)及動(dòng)力學(xué)分析。 表 1 為各關(guān)節(jié)活動(dòng)度信息。

2 運(yùn)動(dòng)分析

髖關(guān)節(jié)及膝關(guān)節(jié)的協(xié)調(diào)屈伸運(yùn)動(dòng)是實(shí)現(xiàn)人行走功能的前提,助力機(jī)器人的助力腿可以看作為一個(gè)串聯(lián)機(jī)構(gòu)。 它是由一系列連桿通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)串聯(lián)而成的。  通過(guò)自主軌跡規(guī)劃,助力機(jī)構(gòu)可以完成類(lèi)似雙足機(jī)器人的動(dòng)作,如行走、跨越障礙等動(dòng)作。表 2 為各桿 D-H 參數(shù)和關(guān)節(jié)變量。

由表 2 中的參數(shù),可求出末端的位姿矩陣:

(1)

當(dāng)步行助力機(jī)器人提供  100%助力時(shí),這意味著助力機(jī)器人系統(tǒng)完全成為一個(gè)搭載器,對(duì)于下肢助力機(jī)器人來(lái)說(shuō),人的下肢就是其負(fù)載,人體下肢各段分散于裝置各段連桿之上,這點(diǎn)與普通操作臂型機(jī)器人不同(負(fù)載主要集中在末端)。  圖 2 為人體下肢與機(jī)器人混合圖,圖 3 為機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)效果圖。由圖 2 中參數(shù),利用二階拉格朗日方法得髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)處力矩 T1和  T2的動(dòng)力學(xué)方程式:

(2)

其中: D 系數(shù)是與質(zhì)量、速度、加速度等有關(guān)的函數(shù)。

3 人體下肢運(yùn)動(dòng)預(yù)判

步行助力機(jī)器人與使用者通過(guò)束帶緊密結(jié)合在一起,形成一個(gè)高度自動(dòng)化的人-機(jī)一體化系統(tǒng)。 此系統(tǒng)要實(shí)時(shí)地獲得使用者的運(yùn)動(dòng)信息。  用于運(yùn)動(dòng)信息采集的典型傳感器有:sEMG(表面肌電傳感器)、肌肉壓力傳感器及關(guān)節(jié)角度傳感器等。

研究中,考慮對(duì)應(yīng)于人體三維運(yùn)動(dòng)在裝置和人體間適當(dāng)?shù)嘏渲脺y(cè)力點(diǎn),根據(jù)各測(cè)力點(diǎn)感受到的人體運(yùn)動(dòng)時(shí)的多維力導(dǎo)向信息,以及事先設(shè)定的參考值,判斷下一刻動(dòng)作是屈或伸,完成由人-機(jī)交互信息到使用者運(yùn)動(dòng)意圖的推理,這樣就不同于通過(guò)捆綁于人體上的肌電傳感器及角度儀用于檢測(cè)人體運(yùn)動(dòng)信息的方法。

4 仿小腿肌肉功能模型的下肢助力機(jī)器人控制分析

英國(guó)著名生理學(xué)家希爾(Hill A V)提出了一個(gè)由三個(gè)元素組成的肌肉結(jié)構(gòu)力學(xué)模型,又稱(chēng)三元素模型,用此反應(yīng)肌肉的功能。  隨著對(duì)人體結(jié)構(gòu)逐步深入的認(rèn)識(shí),不同的模型及分析方法被提出。

人體運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)是由骨骼和固著在骨上的肌肉組成的,肌肉的收縮和舒張牽動(dòng)骨骼,使人體能夠進(jìn)行各種運(yùn)動(dòng)。  由于人體結(jié)構(gòu)和功能的特殊性和復(fù)雜性,將人體下肢作適當(dāng)簡(jiǎn)化及必要的假設(shè)后,對(duì)人體下肢建立其功能模型,圖 4 為下肢的小腿部分骨-肌肉功能模型。  這里,骨骼簡(jiǎn)化為棍狀結(jié)構(gòu)體,肌肉簡(jiǎn)化為由彈簧-阻尼組成的阻抗模型。 其中: k 和 c  分別表示彈性系數(shù)和阻尼系數(shù),并忽略了由摩擦力和機(jī)械傳動(dòng)阻力引起的未知干擾,模型的運(yùn)動(dòng)方程為:

其中: M 為肌肉產(chǎn)生的力矩[N·m],I 為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量 [kg·m2],β 為關(guān)節(jié)角加速度 [rad/s2],ω 為關(guān)節(jié)速度 [rad/s],θ  為關(guān)節(jié)角度 [rad]。

肌力的產(chǎn)生是由肌肉的收縮和舒張所引起的,由力矩定義可知:

其中:

其中: x 表示肌肉在收縮與舒張中的長(zhǎng)度變量,由圖 4 可知,x 可按下式計(jì)算:

人在行走時(shí),主要是通過(guò)髖關(guān)節(jié)及膝關(guān)節(jié)的屈伸運(yùn)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)其行走功能,雙腿的擺動(dòng)多分布于矢狀面內(nèi)。  助力機(jī)器人的助力機(jī)器臂可以看作為一個(gè)開(kāi)式運(yùn)動(dòng)鏈,它是由一系列連桿通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)串聯(lián)而成,開(kāi)鏈的一端固定在腰帶上,末端安裝有特別制作的金屬鞋底,髖關(guān)節(jié)及膝關(guān)節(jié)屈伸運(yùn)動(dòng)由伺服電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng),關(guān)節(jié)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致連桿的運(yùn)動(dòng),使助力腿完成類(lèi)似人的下肢步行動(dòng)作。

步行助力機(jī)器人與人體下肢通過(guò)束帶緊密聯(lián)系在一起,如圖 5  所示,步行助力機(jī)器人的最終運(yùn)動(dòng)是通過(guò)位于使用者與裝置間的各測(cè)力點(diǎn)感受到的人體運(yùn)動(dòng)時(shí)的多維力信息來(lái)完成自主運(yùn)動(dòng),不需要任何操縱臺(tái)或外部控制設(shè)備,形成一個(gè)高度自動(dòng)化的人-機(jī)混合系統(tǒng)。  助力機(jī)器人要達(dá)到助力的功能,首先,對(duì)使用者下肢運(yùn)動(dòng)預(yù)判;其次,助力裝置除克服自身動(dòng)力矩(主要由裝置自身重量引起的重力矩)外,還要降低人體肌肉對(duì)關(guān)節(jié)所能產(chǎn)生的力作用,即降低肌力,從而達(dá)到助力的目的。  結(jié)合裝置自身的動(dòng)力矩,對(duì)式(3)進(jìn)行如下調(diào)整:

其中: Mexoskeleton是對(duì)外骨骼裝置進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析后的關(guān)節(jié)動(dòng)力矩; μ 為修正因子;助力機(jī)器人連桿裝置的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量計(jì)算如下:

近似計(jì)算人體各段轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的公式如下:

其中: X1為體重[kg]; X2為身高[cm]; Bi0,Bi1,Bi2為二元回歸方程系數(shù)。

同時(shí),角加速度可表示如下:

其中: dt 可以近似地認(rèn)為是實(shí)際控制系統(tǒng)中的控制采樣周期 T ,即 dt =·T ,整理合并后可得:

式(7)所確立的力與角速度間的對(duì)應(yīng)關(guān)系式是建立在人體肌肉功能模型之上,是形成系統(tǒng)伺服規(guī)則的重要依據(jù)。 5 實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)以原型樣機(jī)為對(duì)象,利用人-機(jī)間的交互力傳感器進(jìn)行人-機(jī)行走實(shí)驗(yàn),除使用者手拿一個(gè)緊急停止按鈕外,整個(gè)過(guò)程由計(jì)算機(jī)獨(dú)立控制,無(wú)任何操縱桿或控制面板。 圖  6 是人-機(jī)混合系統(tǒng)控制框圖,圖7 是單腿混合助力系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)時(shí)的輸出響應(yīng)曲線。 圖7  中,根據(jù)人-機(jī)間交互力的方向與外骨骼助力機(jī)器人關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)方向的關(guān)系,把系統(tǒng)的每個(gè)往復(fù)運(yùn)動(dòng)分為過(guò)渡和助力兩個(gè)階段,由圖 7  可知,助力階段所占比例越大,則助力效果就越明顯。 通過(guò)進(jìn)一步調(diào)節(jié)控制模型中的彈性系數(shù)及阻尼系統(tǒng)可以改變過(guò)渡和助力兩個(gè)階段的相對(duì)占有時(shí)間。

a:右小腿

b:右大腿

6 結(jié)語(yǔ)

實(shí)驗(yàn)表明,基于人體肌肉功能模型的控制方法可以為人體下肢運(yùn)動(dòng)提供助力支持,該方法與假想柔順控制方法相比,可降低系統(tǒng)對(duì)人-機(jī)交互信息的依賴(lài)性,但此方法需要提供必要的人體參數(shù),如下肢各段的長(zhǎng)度、各段的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量等,因此它對(duì)人體模型的準(zhǔn)確性要求較高?!爸Χ嗌佟笔菍?duì)助力效果最直接的認(rèn)定,是助力機(jī)器人重要性能指標(biāo)之一,“助力多少”依賴(lài)于助力階段與過(guò)渡階段之間的相對(duì)占有時(shí)間,對(duì)“助力多少”的確定將是作者下一步研究的內(nèi)容。



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