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NB-IoT模組30元血戰(zhàn)低價,飲鴆止渴還是提振信心?

—— 300萬片、30元以下NB-IoT模組,飲鴆止渴還是提振信心?
作者: 時間:2018-09-13 來源:網(wǎng)絡 收藏
編者按:一次大規(guī)模的NB-IoT模組招標,催生了一場模組廠商的價格血拼,然而價格已不再是NB-IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的壁壘,需求不足才是壁壘,希望將對價格的敏感性轉化到對需求的敏感性上面來。

  一次大規(guī)模的模組招標,催生了一場模組廠商的價格血拼,然而價格已不再是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的壁壘。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201809/391821.htm

300萬片、30元以下NB-IoT模組,飲鴆止渴還是提振信心?

  上周末,備受矚目的中國聯(lián)通300萬片模組招標結果出爐,中標企業(yè)大多最終以低于30元/片價格入選。從NB-IoT問世起,“低成本”就成為一個典型的標簽,而這個低成本最多的解釋就是模組成本低于5美元,因為業(yè)界不少人認為5美元是一個分水嶺,當NB-IoT模組達到低于5美元的水平時,NB-IoT將迎來爆發(fā)式增長。然而就目前情況來看,低于5美元這一目標已經(jīng)達到,但似乎爆發(fā)式增長還未到來。隨著模組價格的持續(xù)下探,可以說成本對NB-IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的形成的壁壘越來越小,未來的關注點應該更多聚焦于需求的挖掘。

  需求驅動還是供給催生的規(guī)模?

  300萬片規(guī)模的招標已創(chuàng)下了NB-IoT模組集中采購的記錄,而且30元以下的價格也遠低于預期的5美元,不過,這300萬片的數(shù)字來自何處?若是下游用戶已有自發(fā)的需求,不論每一用戶規(guī)模大小如何,則可以說是初步的規(guī)模效應開始顯現(xiàn),是明顯的需求驅動形成的真實規(guī)模;若僅是根據(jù)一些意向性的項目,預估可能形成300萬的需求量,則依然是供給方努力去催熟市場形成的規(guī)模預期。

  此前的招標公告中關于規(guī)模和有效期是如此描述:

  本次采購規(guī)模量預期為300萬片,以實際訂單為準

  本合同有效期為自合同簽訂之日起至2018年12月31日

  可以看出,這最終是一個框架性的協(xié)議,300萬只是預估數(shù)量,而且執(zhí)行周期到今年年底。首先,從合同簽訂至年底期間,中國聯(lián)通不會將這300萬片NB-IoT模組購入形成庫存,而只是依據(jù)項目進展按需提貨提供給需求方;其次,到今年年底合同到期,最終真實采購數(shù)量是截止12月31日產(chǎn)生的訂單,模組廠商也沒法確定截止年底其供貨數(shù)量。那么,300萬片可以看作是一個上限,但好像并沒有設置采購的下限。若是設置了采購下限,則模組廠商截止年底至少有一個保底的供貨數(shù)量。

300萬片、30元以下NB-IoT模組,飲鴆止渴還是提振信心?

  NB-IoT在目前發(fā)展階段中,依然呈現(xiàn)的是供給推動強于需求驅動的態(tài)勢。設想一個極端的情況,即截止年底實際訂單接近于0(當然這種情況不可能出現(xiàn)),則12月31日后合同到期,這一過程雙方并沒有違約。從這個角度看,這一招標形成的合同更類似于一種期權合約,采購方在12月31日前有權按中標價采購300萬片以內任何數(shù)量的模組。正如金融市場中采用期權作為避險工具一樣,當實際需求關系并不確定時,類似的框架性協(xié)議也成為規(guī)避風險的一種手段。

  藍海還未開啟就已進入紅海

  當然,設置的最高投標限價35元的參考意義有限,因為所有參與方知道貼著35元報價就是徒勞,報價遠遠低于這個參考限價才有可能入選。最終結果出爐后,還是讓業(yè)界大吃一驚,驚的是最低價格遠超預期,多家已低于成本價。即使300萬片能夠大部分落地,從當前BOM成本計算,不用說有利潤,廠商每片還要倒貼好幾塊錢。

  或許是因為預期本次中標后實際的模組需求量并不大,或許是本次中標的戰(zhàn)略意義重大,抑或企業(yè)通過多元化經(jīng)營可以將這部分虧損補充回來,企業(yè)做出了低于成本價投標的決策。不過,如果按這樣的節(jié)奏走下去,每一次大規(guī)模的招標,充斥著低于成本的低價,NB-IoT這個產(chǎn)業(yè)勢必形成惡性循環(huán),甚至出現(xiàn)劣幣驅逐良幣現(xiàn)象。

  此前屢次出現(xiàn)的“0元中標”政務云項目,很多被解讀為有“羊毛出在豬身上,狗來買單”的商業(yè)模式,但對于模組企業(yè)來說,低價中標后似乎并不能發(fā)揮“羊毛出在豬身上”的模式,最終虧損的苦果只能自己承擔。

  在過去的兩年中,不少廠商受到市場繁榮假象的刺激,紛紛投身NB-IoT模組市場,截止目前,國內已有超過30家廠商進入這一領域,結果進來后發(fā)現(xiàn)市場容量增長遠低于預期,而競爭對手卻比比皆是。實際的情況是在這一市場的藍海還未開啟,價格廝殺先進入紅海,成本價已經(jīng)不是底價,底價似乎看不到底。

300萬片、30元以下NB-IoT模組,飲鴆止渴還是提振信心?

  在以NB-IoT為代表的物聯(lián)網(wǎng)這一輪熱潮中,模組企業(yè)是一個非常“受傷”的群體,在過去兩年中業(yè)界不少觀點認為NB-IoT發(fā)展速度太慢源于模組成本太高,讓模組企業(yè)承擔著壓力,但成本并非模組企業(yè)一己之力能夠實現(xiàn)。模組廠商可謂是承受了壓力、做出了貢獻,但相應地卻很難獲得收益,因為各種殺價的競爭讓各家對價格完全失控。數(shù)位模組企業(yè)的負責人曾經(jīng)表示:模組應該也有一個類似于行業(yè)協(xié)會的組織,規(guī)范市場環(huán)境,對于各種惡性的市場競爭行為有所遏制。

  物聯(lián)網(wǎng)模組作為加速設備和應用開發(fā)的中間產(chǎn)品,由于其進入門檻不高,因此不會形成超額利潤,其規(guī)模經(jīng)濟特點非常明顯。過去十多年中,2G模組價格的下降就伴隨著規(guī)模效應的擴大,讓那幾家傳統(tǒng)蜂窩模組企業(yè)實現(xiàn)穩(wěn)定的收益。目前超過30家的NB-IoT企業(yè)數(shù)量,一定不會形成明顯的規(guī)模經(jīng)濟效應,模組領域的洗牌在所難免,最終會形成少數(shù)幾家的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。但是,通過低于成本價惡性競爭擊垮對手的洗牌方式不是可持續(xù)的,這樣做法無異于飲鴆止渴。

  下行通道已開啟,模組價格不再是一個壁壘

  雖然說存在低于成本的報價,但從本次招標的報價可以看出,NB-IoT模組實際成本已經(jīng)下探至30元左右。從去年10月超過60元的成本,不出一年時間成本已下降了一半,進入了預期的5美元以內,而且從目前態(tài)勢來看,NB-IoT模組價格還會繼續(xù)下行。

  價格下行通道已經(jīng)開啟,一方面源于上游芯片領域多家供應商加入,目前已形成超過10家芯片廠商具備供貨能力的狀態(tài),廠家之間的競爭讓芯片價格大幅下滑,而且經(jīng)過2年的研發(fā)和迭代,最新的芯片設計也實現(xiàn)了很多優(yōu)化,對成本的降低也起到促進作用;另一方面,模組企業(yè)在成本控制方面也做了大量工作,包括自建生產(chǎn)工廠、設計流程簡化等。

  在筆者看來,價格已經(jīng)不再是NB-IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的壁壘,因為按此下降趨勢,NB-IoT模組成本會逐漸接近于2G模組,而此時的壁壘是需求不足,最終價格下探至2G以下還是需要大規(guī)模的需求。

300萬片、30元以下NB-IoT模組,飲鴆止渴還是提振信心?

  大家還記得去年運營商發(fā)布的NB-IoT模組補貼計劃嗎?設想一個場景:以中國移動為例,10億元專項補貼NB-IoT模組,目前模組為30元/片的價格,假設每個模組補貼10元,則該專項資金可以直接補貼的模組規(guī)模為1億片,價格直接降到20元/片。這僅僅是補貼直接覆蓋的規(guī)模和價格,這1億片模組已經(jīng)是一個非常大的規(guī)模,可以有效攤銷模組廠商的固定成本,其撬動作用非常明顯,一定能夠帶動模組價格迅速降至20元以下,甚至低于2G模組。但是,如果這樣的情景發(fā)生了,這1億片價格低至20元的模組用于哪些終端、哪些行業(yè)、哪些應用中?能有多少真實需求來消化這1億片模組?短期內可以通過補貼將模組價格拉低至2G水平,但短期內不一定有規(guī)?;膽脕硐@些模組。因此,最終補貼也是根據(jù)應用落地情況按需提供的。

  從這個角度看,NB-IoT模組價格已經(jīng)不是整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的壁壘了,需求不足才是壁壘。過去一年多時間里,供給方推進了大量示范性項目,比如深圳水務、福州燃氣、鷹潭智慧城市、智能路燈、智慧消防等,全國各地的同行業(yè)受邀去這些示范項目所在地進行參觀學習,那么這些示范性項目是否轉化為規(guī)?;枨?或者還發(fā)現(xiàn)其他規(guī)?;枨笮袠I(yè)。

  一次大規(guī)模的NB-IoT模組招標,催生了一場模組廠商的價格血拼,然而價格已不再是NB-IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的壁壘,希望將對價格的敏感性轉化到對需求的敏感性上面來。



關鍵詞: NB-IoT

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