AI發(fā)展前景：2030年大約70%的公司將采用一種人工智能

　　據(jù)CNBC消息，麥肯錫全球研究院的一項(xiàng)模擬顯示，人工智能至少在未來(lái)十年內(nèi)，可能會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年增長(zhǎng)額外貢獻(xiàn)1.2 %。

　　2030年，大約70%的公司將采用至少一種人工智能

　　總體而言，到2030年，人工智能可能會(huì)帶來(lái)13萬(wàn)億美元的額外全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，使其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與引進(jìn)蒸汽機(jī)等其他變革性技術(shù)不相上下。該研究所的模型預(yù)計(jì)，到2030年，大約70%的公司將采用至少一種人工智能，而且很大一部分大型企業(yè)將使用全方位的技術(shù)。

　　人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。機(jī)器人是人工智能的一種形式，它是能模仿人的某些活動(dòng)的一種自動(dòng)機(jī)械。一般能實(shí)現(xiàn)行走和操作生產(chǎn)工具等動(dòng)作，可用在人所不能適應(yīng)的環(huán)境下代替人工作?，F(xiàn)代機(jī)器人都配裝電子計(jì)算機(jī)，通過(guò)編排程序，能具有一定程度的人工智能，如識(shí)別語(yǔ)言和圖像，并作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)等。

　　FrostData資本創(chuàng)始人、總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官Stuart Frost表示：“我們現(xiàn)在處在大變革的前夜，人類所做的一切工作，其實(shí)都可以由AI(人工智能)負(fù)責(zé)?！?/p>

　　人工智能使用大型數(shù)據(jù)集和算法來(lái)模擬人類行為。世界上最大的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體，美國(guó)和中國(guó)，都在競(jìng)相對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行大量投資。麥肯錫報(bào)告指出，特別是北京，已經(jīng)將人工智能作為其2020年五年計(jì)劃的一部分。

　　人工智能將極大地提高人類勞動(dòng)生產(chǎn)率

　　美國(guó)波士頓咨詢公司近日在法國(guó)巴黎發(fā)布一份研究報(bào)告說(shuō)，中國(guó)已成為應(yīng)用人工智能技術(shù)最積極的國(guó)家。波士頓咨詢公司全球合伙人兼董事總經(jīng)理?xiàng)盍⒃趫?bào)告發(fā)布會(huì)上說(shuō)，中國(guó)成為應(yīng)用人工智能技術(shù)最積極的國(guó)家的主要原因有五：

　　一是中國(guó)是目前數(shù)字技術(shù)應(yīng)用最發(fā)達(dá)的國(guó)家之一，大量的數(shù)據(jù)資源為人工智能技術(shù)應(yīng)用提供了關(guān)鍵的便利條件;二是市場(chǎng)氣氛活躍，多家中國(guó)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)制定了自己的人工智能研發(fā)戰(zhàn)略，許多初創(chuàng)企業(yè)也致力于進(jìn)行和人工智能相關(guān)的產(chǎn)品或技術(shù)研發(fā)，期待通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)提高競(jìng)爭(zhēng)力;三是中國(guó)政府已將人工智能納入“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要推力。四是中國(guó)民企對(duì)人工智能投入積極，使中國(guó)總投入超過(guò)美國(guó)。五是中國(guó)人工便宜，而人工智能要想真正的實(shí)現(xiàn)承諾，人工的底層工作是必不可少的。

　　香港《華南早報(bào)》10月8日?qǐng)?bào)道說(shuō)，在北京郊區(qū)的一棟五層蘇式工廠大樓里，一群年輕女性整齊的坐在工位前，每天盯著電腦，進(jìn)行著重復(fù)性的工作。她們需要觀察日常生活中的圖像，然后匯總成圖表。

　　人工智能的到來(lái)被稱為第四次工業(yè)革命，它承諾將人類從大量重復(fù)性、麻木的工作中解放出來(lái)。但在這個(gè)烏托邦式的承諾實(shí)現(xiàn)之前，仍然需要很多單調(diào)乏味的工作需要人為進(jìn)行。這便涉及到了人工智能的底層工作。

　　報(bào)道稱，人工智能涵蓋了廣泛的技術(shù)，可以模仿人類執(zhí)行一些智能性的任務(wù)，例如語(yǔ)言理解和物體識(shí)別，有時(shí)也被描述為機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能與普通計(jì)算機(jī)編程的區(qū)別在于人工智能可以通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練來(lái)修正機(jī)器的能力，模仿人類思維的認(rèn)知功能。但最初他們也必須用勺子喂，即對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，這便涉及到了人工智能的底層工作。

　　清華大學(xué)的《2018中國(guó)人工智能AI發(fā)展報(bào)告》顯示，在2013年至2018年期間，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)吸引了全球60%的人工智能資金，并且在研究論文的數(shù)量和引用量方面排名第一。