人工智能產(chǎn)業(yè)背景和發(fā)展趨勢

     AI的定義

　　AI,全稱是Artificial Intelligence，人工智能的意思。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

　　人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

　　AI的發(fā)展歷程

　　1950年，一位名叫馬文·明斯基(“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)。同樣是在1950年，被稱為“計算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設(shè)想：如果一臺機(jī)器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機(jī)器身份，那么這臺機(jī)器就具有智能。而就在這一年，圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機(jī)器的可行性。

　　時間跳轉(zhuǎn)到了70年代，人工智能也步入了一段艱難險阻的歲月。對于人工智能的研究，科研人員對于難度估量過低，缺乏經(jīng)費，結(jié)果導(dǎo)致與美國國防高級研究計劃署的合作計劃失敗，社會輿論的壓力也開始慢慢壓向人工智能這邊,導(dǎo)致很多研究經(jīng)費被轉(zhuǎn)移到了其他項目上，這也讓大家對人工智能的前景思慮擔(dān)憂。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)面臨衰落，但科技并不會因外界因素而停止發(fā)展，直至80年代初期人工智能產(chǎn)業(yè)開始崛起.

　　時至今日，在人工智能接近70年的發(fā)展歷程中，科研技術(shù)人員不斷突破阻礙，讓我們可以看到今天人工智能所取得的輝煌成果，2016谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝韓國李世乭。這也是人工智能勝過人類的一個里程碑式的象征。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

　　當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展浪潮，主要是源于深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計算能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大規(guī)模計算，屬于技術(shù)性突破。屬于超級人工智能的，關(guān)于意識起源、人腦機(jī)理等方面的基礎(chǔ)理論研究仍有繼續(xù)突破的余地。

　　目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook這五大巨頭無一例外都投入了越來越多的資源，來搶占人工智能市場，甚至將自己整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動型的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域。

　　現(xiàn)今中國人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展領(lǐng)域各色各異，計算機(jī)視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，其次就是服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，而排名第三的是語音及自然語言處理領(lǐng)域，智能醫(yī)療、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能駕駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。計算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計算機(jī)視覺技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。基礎(chǔ)層：主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商；技術(shù)層：主要有語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商；應(yīng)用層：主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

　　人工智能未來趨勢

　　人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。機(jī)器人是人工智能的一種形式，它是能模仿人的某些活動的一種自動機(jī)械。一般能實現(xiàn)行走和操作生產(chǎn)工具等動作，可用在人所不能適應(yīng)的環(huán)境下代替人工作?，F(xiàn)代機(jī)器人都配裝電子計算機(jī)，通過編排程序，能具有一定程度的人工智能，如識別語言和圖像，并作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)等。

　　過去的科技進(jìn)步主要是指提升執(zhí)行指定任務(wù)的能力。而當(dāng)今的人工智能則是賦予機(jī)器反應(yīng)和適應(yīng)能力以優(yōu)化產(chǎn)出。通過與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)的結(jié)合，人工智能能夠構(gòu)造出一個整合的信息物理世界。當(dāng)今人工智能發(fā)展勢頭正猛，未來有望在全球多個行業(yè)和場景下得到廣泛運用，尤其是我們將會看到大量的人類工作被機(jī)器取代。當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動化速度及程度的一個因素，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動力市場供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會和政府監(jiān)管部門的接受度。

　　展望未來，人工智能可成為應(yīng)對一些社會核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。

　　在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對氣候變化問題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類探索火星及外太空。