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斯坦福AI指數(shù)報告發(fā)布,中國AI哪些方面領(lǐng)先?

作者: 時間:2018-12-19 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  近日,由斯坦福大學(xué)出品的指數(shù)2018年度報告( Index 2018 Report)發(fā)布。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201812/395775.htm

  本次報告在斯坦福大學(xué)的主導(dǎo)下,研究者包括來自哈佛大學(xué),麻省理工學(xué)院,非營利組織Open以及人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)的成員,他們通過在全球視角下的廣泛調(diào)查,匯總了本年度AI領(lǐng)域最新進(jìn)展和成果。

  報告指出,在全球范圍內(nèi)的各個國家和地區(qū),人工智能的熱潮都在大爆發(fā),尤其在歐洲和亞洲高度集中。而中國、美國、歐洲也憑借在各自國家和地區(qū)上的差異化發(fā)展,呈現(xiàn)出自身的強(qiáng)勢影響力。其中,中國AI追趕速度驚人,在多個領(lǐng)域已經(jīng)具備獨特優(yōu)勢。

  在AI學(xué)術(shù)論文方面,中美實力勢均力敵。報告顯示,在Scopus的AI學(xué)術(shù)論文中,產(chǎn)出數(shù)量最多的地區(qū)是歐洲,占有28%;其次是中國,占25%;而美國則占17%。但在所有AI論文中,美國AI論文的引用率最高,中國AI論文的引用數(shù)量比2006年提升了44%;包括在2018 AAAI上,70%的提交論文均來自于美國或中國。

  

斯坦福AI指數(shù)報告發(fā)布,中國AI在哪些方面領(lǐng)先?


  在AI論文的主導(dǎo)力方面,中美也存在明顯差異。從2007年到2017年,由中國政府主導(dǎo)的AI論文增長了400%,而由企業(yè)主導(dǎo)的AI論文增長了73%;而在美國,2017年由企業(yè)主導(dǎo)的AI論文數(shù)量是中國的6.6倍,這個數(shù)量也遠(yuǎn)高于歐洲。

  

斯坦福AI指數(shù)報告發(fā)布,中國AI在哪些方面領(lǐng)先?


  而在全球AI學(xué)科培養(yǎng)上,報告顯示,AI學(xué)科入學(xué)者在全球范圍內(nèi)繼續(xù)保持火熱增長,其中,AI(人工智能)學(xué)科入學(xué)排名前三的高校分別是伯克利、斯坦福和UIUC;ML(機(jī)器學(xué)習(xí))學(xué)科入學(xué)排名前三的高校分別是伯克利、卡耐基梅隆和斯坦福。但值得注意的是,在包括AI與ML在內(nèi)的AI學(xué)科入學(xué)排名增長統(tǒng)計中,中國清華的增長率排名第一,其AI與ML的總?cè)雽W(xué)者增長達(dá)到2010年的16倍,是第二名多倫多大學(xué)的2倍左右。

  

斯坦福AI指數(shù)報告發(fā)布,中國AI在哪些方面領(lǐng)先?


  不僅如此,該報告的一個非常有趣的要點,就是指出了AI研究在全球區(qū)域下的不同側(cè)重。在2017年與2000年的AI研究成果對比中發(fā)現(xiàn),歐洲的AI研究一直以來都較為全面,能涵蓋多個領(lǐng)域;而中國則開始側(cè)重于在農(nóng)業(yè)科學(xué)、工程和技術(shù)上的AI研究;相比之下,美國的側(cè)重點也發(fā)生了改變,逐漸注重在人文科學(xué),醫(yī)學(xué)和健康上的AI研究。

  

斯坦福AI指數(shù)報告發(fā)布,中國AI在哪些方面領(lǐng)先?


  在產(chǎn)業(yè)方面,自2012年以來,中國每年機(jī)器人安裝量增長率達(dá)到500%,排名第一,而韓國和歐洲分別增長了105%和122%。數(shù)據(jù)表明,未來,在AI帶來的智能時代中,機(jī)器人自動化的逐漸普及,或?qū)⒃诮鉀Q中國勞動力市場底層需求中發(fā)揮重要作用。

  

斯坦福AI指數(shù)報告發(fā)布,中國AI在哪些方面領(lǐng)先?


  總體上,通過斯坦福AI指數(shù)2018年度報告不難發(fā)現(xiàn),AI在全球各個國家和地區(qū)的熱度都在急速上升。而對于中國來說,AI的趕超速度驚人,不論是在人才培養(yǎng)上:包括清華、中科大、上交等頂尖院校不斷加大規(guī)劃力度;還是在企業(yè)實力上:不斷涌現(xiàn)諸如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技等在細(xì)分領(lǐng)域具備優(yōu)勢技術(shù)的AI企業(yè),都將成為中國在應(yīng)對全球AI大局競爭時,突出重圍的關(guān)鍵所在。



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