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在下一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)中,模擬技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)多少突破?

作者: 時(shí)間:2019-01-15 來(lái)源:與非網(wǎng) 收藏
編者按:看著鋪天蓋地的自動(dòng)駕駛新聞,你可能會(huì)覺(jué)得,它們馬上要占領(lǐng)公路。事實(shí)上還早著呢。誠(chéng)然,類(lèi)似Waymo這樣的公司已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行有限的部署了,自動(dòng)駕駛公交或礦車(chē)更是在各自領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成績(jī),但真正成了氣候的只有ADAS系統(tǒng),其自動(dòng)化功能有限,被許多自動(dòng)駕駛“原教旨主義者”看不起。

  去年9月,集智慧、膽量和瘋狂于一體的特斯拉CEO Elon Musk曾斷言,人類(lèi)社會(huì)可能是更高級(jí)文明控制下的一場(chǎng)模擬游戲。雖然聽(tīng)起來(lái)腦洞有些大,但你不得不承認(rèn)的是,人類(lèi)正在為了各種目的使用模擬這種方法,比如教飛行員如何飛行,訓(xùn)練AI算法找出貓和狗之間的不同。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201901/396737.htm

  據(jù)悉,類(lèi)似Improbable這樣的新創(chuàng)公司正試圖模擬整個(gè)世界,所以即使我們成不了火星人,至少能在地球破敗不堪時(shí)進(jìn)入那個(gè)模擬的理想王國(guó)逃避一下現(xiàn)實(shí)。

  在行業(yè),模擬則成了系統(tǒng)學(xué)習(xí)駕駛技能的好幫手。

在下一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)中,模擬技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)多少突破?

  “革命”尚未成功,汽車(chē)仍需努力

  看著鋪天蓋地的自動(dòng)駕駛新聞,你可能會(huì)覺(jué)得,它們馬上要占領(lǐng)公路。事實(shí)上還早著呢。誠(chéng)然,類(lèi)似這樣的公司已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行有限的部署了,自動(dòng)駕駛公交或礦車(chē)更是在各自領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成績(jī),但真正成了氣候的只有ADAS系統(tǒng),其自動(dòng)化功能有限,被許多自動(dòng)駕駛“原教旨主義者”看不起。

  關(guān)于自動(dòng)駕駛,SAE曾形象的將其分為五個(gè)級(jí)別,到了Level 5后你就能隨心所欲享受自動(dòng)駕駛汽車(chē)的服務(wù)了,而我們較為常見(jiàn)的ADAS系統(tǒng),則只有Level 2的級(jí)別。

  想要達(dá)到Level 5級(jí)別的自動(dòng)駕駛(特別是大規(guī)模實(shí)現(xiàn)),需要多重因素交織在一起才能成功。比如說(shuō)超快的無(wú)線(xiàn)通訊(5G),高精地圖和類(lèi)似激光雷達(dá)的專(zhuān)用傳感器。

  當(dāng)然,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的第一要?jiǎng)?wù)還是學(xué)會(huì)如何駕駛。眼下,為了讓算法認(rèn)識(shí)到,真正的駕駛可不是“俠盜獵車(chē)手”(其實(shí)已經(jīng)有公司利用這款游戲來(lái)合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)了),大家主要還是靠數(shù)百萬(wàn)公里的實(shí)地駕駛。

  自動(dòng)駕駛汽車(chē)步入“模糊矩陣”

  這樣日以繼夜的采集路測(cè)數(shù)據(jù)不但費(fèi)時(shí)費(fèi)錢(qián),還非常危險(xiǎn)。

  首先,尚未成熟的自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì)造成致命事故,就像去年3月Uber測(cè)試車(chē)那樣。

  其次,這樣的魯莽測(cè)試會(huì)招來(lái)反對(duì)者的攻擊,測(cè)試車(chē)在鳳凰城遇到的惡意攻擊就是最好的例子。

  除了路測(cè)歷程突破1000萬(wàn)英里,還在借助類(lèi)似矩陣的模擬技術(shù)Carcraft訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車(chē)。去年一年時(shí)間里,Waymo的虛擬車(chē)隊(duì)中的2.5萬(wàn)臺(tái)測(cè)試車(chē)在虛擬世界中跑了50億英里。

  Waymo虛擬世界的首席建筑師James Stout還解釋了它的工作原理:

  “我們有同時(shí)運(yùn)行著的不同宇宙和世界,在對(duì)微小變量進(jìn)行不斷測(cè)試的同時(shí),我們也在創(chuàng)造車(chē)輛從未見(jiàn)過(guò)的模擬場(chǎng)景。模糊在這里起了重要作用?!?/p>

  所謂的“模糊”其實(shí)始于一個(gè)駕駛場(chǎng)景,比如四向停車(chē)的路口,在這里Waymo數(shù)不清的實(shí)地測(cè)試經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒蜕洗竺Α2贿^(guò),順利攻克這一難關(guān)后,數(shù)據(jù)開(kāi)始模糊化,變出了近乎無(wú)窮無(wú)盡的場(chǎng)景等待虛擬測(cè)試車(chē)去挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在這里積累的經(jīng)驗(yàn)隨后會(huì)被反饋到實(shí)地測(cè)試中。

  舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,這就像黑客帝國(guó)中的Neo直接在云端下載了成龍的全套技能,隨后瞬間變身武術(shù)大師。

在下一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)中,模擬技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)多少突破?

  Waymo的“矩陣”

  AI芯片制造商英偉達(dá)一直是自動(dòng)駕駛革命的急先鋒,它的軟硬件產(chǎn)品已經(jīng)是許多巨頭(比如大眾和沃爾沃)的標(biāo)配。英偉達(dá)也有自己的模擬平臺(tái)“DRIVE星群”,這個(gè)平臺(tái)能模擬一整套自動(dòng)駕駛汽車(chē)的傳感器,包括攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)。

  隨后,英偉達(dá)GPU會(huì)生成圖像數(shù)據(jù)流,創(chuàng)造出各種測(cè)試環(huán)境和場(chǎng)景。

  類(lèi)似Carcraft和DRIVE星群這樣的平臺(tái)在測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車(chē)復(fù)雜危險(xiǎn)環(huán)境(如暴風(fēng)雨和暴風(fēng)雪,以及不同的路面情況和眩光)下的表現(xiàn)時(shí)非常有用。



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