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在下一代自動駕駛汽車中,模擬技術能幫助實現(xiàn)多少突破?

作者: 時間:2019-01-15 來源:與非網(wǎng) 收藏
編者按:看著鋪天蓋地的自動駕駛新聞,你可能會覺得,它們馬上要占領公路。事實上還早著呢。誠然,類似Waymo這樣的公司已經(jīng)開始進行有限的部署了,自動駕駛公交或礦車更是在各自領域取得了不錯的成績,但真正成了氣候的只有ADAS系統(tǒng),其自動化功能有限,被許多自動駕駛“原教旨主義者”看不起。

  教系統(tǒng)開車,新創(chuàng)公司也挺在行

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201901/396737.htm

  在CB Insights的2019年移動出行趨勢報告中分析師指出,與其自建模擬平臺或直接購買英偉達的DRIVE系統(tǒng),一些汽車制造商會選擇新創(chuàng)公司的模擬服務。如下表所示,眼下模擬技術在業(yè)內還不是什么顯學。

在下一代自動駕駛汽車中,模擬技術能幫助實現(xiàn)多少突破?

*CB Insight的趨勢路線圖

  下面,我們就一同來認識海外的四家新創(chuàng)公司,它們手中的模擬技術可能會成為巨頭眼中的寶藏。

  Cognata:這家創(chuàng)立于2016年的以色列公司已經(jīng)融到了2350萬美元的資金,其中B輪的1850萬美元去年10月才正式敲定。值得一提的是,給Cognata提供B輪融資的大部分投資者也參加了該公司A輪融資,其中還包括空客旗下的投資部門。

  Cognata能使用“計算視覺和深度學習算法自動生成一個完整的城市模擬器,建筑、道路、道路標線、交通信號甚至行道樹和隔離帶都栩栩如生?!彪S后,它會灌入現(xiàn)實世界的交通數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù),最后按照歷史數(shù)據(jù)疊加天氣狀況對整個系統(tǒng)進行壓力測試。

在下一代自動駕駛汽車中,模擬技術能幫助實現(xiàn)多少突破?

*Cognata栩栩如生的模擬世界

  去年,這家公司拿到了來自奧迪的大單,而且雙方要合作多年。

  Applied Intuition:來自加州桑尼韋爾的這家公司創(chuàng)立于2017年,去年9月才拿到第一筆風投,不過一次就是1150萬美元。據(jù)《彭博社》報道,Applied Intuition 可以幫助客戶在3D游戲世界中模擬超過10萬眾不同的路況。

  在模擬時,虛擬車輛的儀表盤還能實時顯示類似“虛擬路口和障礙對車輛加速的影響,以及乘客舒適度”等信息。

在下一代自動駕駛汽車中,模擬技術能幫助實現(xiàn)多少突破?

  Applied Intuition已經(jīng)拉到了不少客戶,其中不但有市值超500億美元的跨國汽車巨頭,還有專注卡車的硅谷新創(chuàng)公司。舉例來說,后者就需要模擬大量變線情況,畢竟卡車40噸的體量挪挪窩可不容易。

  Parallel Domain:第三家公司創(chuàng)立于2017年,其總部也設在硅谷。在去年5月的種子輪中Parallel Domain拿到了290萬美元的投資,金主中還有豐田這樣的超級巨頭。

  豐田AI投資部門負責人Jim Adler表示:“Parallel Domain實現(xiàn)了虛擬世界的自動化搭建,讓開發(fā)者能更快完成技術的部署,這種方式更安全,成本也更低。這家公司的軟件更厲害,開發(fā)者能基于現(xiàn)實和虛擬地點生成近乎無限的模擬環(huán)境和動態(tài)場景。”

  除了豐田的投資,Parallel Domain還和中國電動車新星蔚來達成了戰(zhàn)略合作,而且這家公司用的是英偉達的硬件和軟件系統(tǒng)。

  Metamoto:這家創(chuàng)立于2016年的公司也來自硅谷,Metamoto同樣是虛擬世界的搭建者,能幫助自動駕駛公司模擬各種駕駛情況。2017年7月Metamoto在種子輪種拿到了200萬美元資金。據(jù)悉,去年夏天Metmoto的種子輪融資也正式開跑。作為Parallel Domain的直接競爭對手,Metamoto并不想像對手一樣直接將模擬平臺賣給自動駕駛公司,它更愿意提供模擬服務。

  眼下,Metamoto的產(chǎn)品主要由三大部分組成,其中“指導者”(Director)是一款專門負責測試極端情況的模擬器;“設計師”(Designer)則是通過虛擬編輯器生成定制場景的工具;至于“分析師”(Analyzer),則是一款績效分析工具,它能直觀顯示某次測試是否撞到了路人,以及整個過程中AI駕駛員的表現(xiàn)。

  如果你是連模擬費也付不起的自動駕駛新創(chuàng)公司,還能用英特爾試驗室、豐田研究所和巴塞羅那計算視覺中心合作開發(fā)的開源模擬器。

  總結

  前路漫漫,我們可能需要數(shù)十億英里的測試才能保證自動駕駛汽車足夠安全,而模擬技術就是我們提前實現(xiàn)目標的捷徑。

  惡意的攻擊者和石頭可能會打碎幾塊擋風玻璃,但他們無法阻擋自動駕駛對人類交通趨勢的變革。


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關鍵詞: 自動駕駛 Waymo

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