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從2018全球人工智能數(shù)據(jù)看未來發(fā)展趨勢

作者: 時間:2019-01-22 來源:中國科技網(wǎng) 收藏
編者按:剛剛過去的2018年,人工智能從基礎(chǔ)研究、技術(shù)到產(chǎn)業(yè),都進入了高速增長期。根據(jù)中國電子學(xué)會的統(tǒng)計:2018年全年,全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過555.7億美元,相較于2017年同比增長50.2%。數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)三足鼎立之勢,主要集中在美國、歐洲、中國?!?/div>

  作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,持續(xù)探索新一代應(yīng)用場景,將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201901/396975.htm

  剛剛過去的2018年,從基礎(chǔ)研究、技術(shù)到產(chǎn)業(yè),都進入了高速增長期。根據(jù)中國電子學(xué)會的統(tǒng)計:2018年全年,全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過555.7億美元,相較于2017年同比增長50.2%。數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)三足鼎立之勢,主要集中在美國、歐洲、中國。

  美國硅谷是當今人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點區(qū)域,聚集了人工智能企業(yè)2905家,以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團式發(fā)展,同時在人工智能企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)模、專利數(shù)量等方面全球領(lǐng)先。

  中國人工智能行業(yè)的企業(yè)總數(shù)達到670家,占全球的11.2%,在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一,同時已成為全球人工智能專利布局最多的國家。在人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%,成為全球最“吸金”的國家,投融資主要集中在技術(shù)和應(yīng)用層,出現(xiàn)全球總?cè)谫Y額最大、估值最高的人工智能獨角獸企業(yè)。

  歐洲人工智能企業(yè)總數(shù)為657家,占全球的10.88%。歐洲通過大量的科技孵化機構(gòu)助力早期的人工智能初創(chuàng)企業(yè),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率較高,誕生了大量優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

  值得關(guān)注的,是印度成為人工智能領(lǐng)域的后起之秀。目前,已有500多家印度公司部署人工智能,在醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和城市交通5個應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)力。

  全球市場規(guī)模中基礎(chǔ)層智能芯片的研發(fā)占比仍然最高,約為55.6億美元。此外,算法模型和智能傳感器體量相當;技術(shù)層方面,語音識別占據(jù)技術(shù)層整體規(guī)模的三分之二以上,達到118.9億美元,圖像視頻識別次之;應(yīng)用層市場規(guī)模分布較為平均,智能教育和智能安防市場規(guī)模分別為43.6億美元與43.4億美元,均為16%左右,其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)步增長。

  筆者認為,聚焦3年以內(nèi)的短期增長點來看,基礎(chǔ)層得益于萬物互聯(lián)趨勢日益顯著和開源生態(tài)的加速構(gòu)建,智能傳感器和算法模型產(chǎn)業(yè)將快速增長;技術(shù)層中,隨著交互精準度的提升和邊緣智能化的布局,語音識別和計算機可視化迎來良好的市場機遇;應(yīng)用層中,應(yīng)用場景多元化延伸拓展為智能機器人產(chǎn)業(yè)形成新增長點,全球高度關(guān)注公共安全治理推動智能安防產(chǎn)業(yè)快速崛起,垂直行業(yè)應(yīng)用的不斷深入激發(fā)智能內(nèi)容推薦催生了海量的定制化需求。

  聚焦5年以內(nèi)的中期增長點來看,基礎(chǔ)層具有可重構(gòu)能力的智能芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施,從架構(gòu)升級到應(yīng)用場景的落地,都有巨大的市場空間;技術(shù)層中由于交互式智能服務(wù)漸成風口,自然語言處理向知識驅(qū)動持續(xù)邁進;應(yīng)用層中智能醫(yī)療隨著行業(yè)升級需求愈益迫切,逐步探索高效率、高質(zhì)量應(yīng)用,迎來良好的市場機遇。

  聚焦10年以內(nèi)的長期增長點來看,筆者認為,技術(shù)方向仍在規(guī)劃,市場需求尚未完全顯現(xiàn),用戶尚需進一步引導(dǎo)和激發(fā)的方向,具備較強研發(fā)實力的典型企業(yè)與前沿性較強的科研機構(gòu)已有所布局,但仍基本停留于實驗室階段,資本市場有一定關(guān)注。因為尚未出現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用的合適途徑,其中由于技術(shù)驅(qū)動,智能駕駛將呈現(xiàn)“云車互聯(lián)”發(fā)展趨勢,智能金融受益于行業(yè)數(shù)據(jù)的支撐全鏈條服務(wù)有望興起,智能教育將逐步實現(xiàn)全生命周期的定制化、普惠化。



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