“疾病腦”切入人工智能 復(fù)旦大學(xué)類腦智能研究讓多學(xué)科殊途同歸

　　精神分裂癥與青少年大腦的某個基因位點(diǎn)存在著極其微妙的聯(lián)系。復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長馮建峰課題組最新研究成果發(fā)現(xiàn)，與青春期大腦殼核體積最為相關(guān)的基因位點(diǎn)同時也是精神分裂癥的風(fēng)險位點(diǎn)。該成果于北京時間1月17日發(fā)表在精神病學(xué)國際權(quán)威雜志《美國醫(yī)學(xué)會雜志·精神病學(xué)卷》，成為該團(tuán)隊研究精神疾病在人腦發(fā)病機(jī)制的又一碩果。

　　這支平均年齡只有36歲的科研團(tuán)隊在組建短短三年多的時間內(nèi)就接連發(fā)表了多項備受矚目的研究成果：在人腦中，他們發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致抑郁癥和睡眠質(zhì)量不佳的腦區(qū)有著重合之處，揭示了吸煙與喝酒對人腦功能呈相反的異常模式……然而，這樣一個整天研究人腦的年輕團(tuán)隊卻在時下最熱門的人工智能走得更遠(yuǎn)：該團(tuán)隊和國家電網(wǎng)合作，研發(fā)了巡檢機(jī)器人，并利用人工智能的技術(shù)，研發(fā)了“步態(tài)識別”系統(tǒng)，精度達(dá)到95%。

　　科研路線：從疾病腦切入類腦智能

　　“什么是智能?”從事類腦智能領(lǐng)域研究十余年，馮建峰一直最想搞明白的問題很“簡單”，馮建峰將人工智能的研究設(shè)定為團(tuán)隊的長期目標(biāo)，“通過學(xué)習(xí)人和動物的腦的工作機(jī)制，解析其運(yùn)作原理，并從中獲得靈感，運(yùn)用到人工智能的研究中去，就是類腦智能研究。”

　　“但是人腦實在是太復(fù)雜了，我們無法把人腦像車一樣拆解成一個個‘零件’來研究其功能和作用機(jī)制?！睂︸T建峰等從事類腦研究的科學(xué)家來說，“疾病腦”給他們提供了一個最好的研究對象，比如患上抑郁癥、精神分裂癥等疾病的腦?！安∪颂峁┝俗詈玫难芯磕X機(jī)制的模型，比如大腦的獎勵懲罰機(jī)制在戒煙、戒酒的應(yīng)用，而人腦這種獎懲機(jī)制則又可以幫助我們進(jìn)行具有情感的人工智能研究?！瘪T建峰說。

　　馮建峰團(tuán)隊最近幾年的研究成果都集中于大腦的獎勵與懲罰機(jī)制。早在2016年他們就發(fā)現(xiàn)，對獎勵沒興趣、對懲罰太敏感是得抑郁癥最根本的原因。最近的研究表明，大腦中調(diào)控睡眠質(zhì)量出問題的那塊區(qū)域，恰恰與抑郁癥患者對懲罰過于敏感的區(qū)域相同。而對于精神分裂癥的研究也表明，風(fēng)險基因造成影響的區(qū)域，同樣也與獎勵、懲罰的調(diào)控區(qū)域有關(guān)。

　　從疾病腦研究中獲知人腦的反應(yīng)機(jī)制，并將其運(yùn)用到人工智能的研究中。馮建峰說，在追求長期目標(biāo)的同時“沿途下蛋”，研究成果也有社會價值，是一件“一箭雙雕”的事情。

　　新式武器：“成果算出來”

　　大腦結(jié)構(gòu)那么復(fù)雜，怎么才能精準(zhǔn)找到“有病”的區(qū)域呢?“我們的成果是算出來的!”馮建峰說，以前的研究方法就兩類：實驗和理論，最近幾十年，增加了第三種手段——計算。舉個例子，對于研究核爆炸的人來說，震天動地的“蘑菇云”已經(jīng)成了過去式，無需再把核材料堆起來“炸一次”，通過計算就能完成整個實驗。而且，實驗中根本看不見的極微小數(shù)量級，計算也能把其中空白填補(bǔ)上。

　　而在人腦與精神疾病的研究中怎么發(fā)揮計算的特殊作用呢?以精神分裂癥基因位點(diǎn)的關(guān)聯(lián)分析為例，傳統(tǒng)的影像遺傳學(xué)主要是通過對大腦不同腦區(qū)的結(jié)構(gòu)、體積與基因組進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)遺傳基因?qū)δX結(jié)構(gòu)的控制。馮建峰提出，充分利用磁共振空間分辨率把這種關(guān)聯(lián)分析方法從“腦區(qū)”提升到“體素”(核磁信號能檢測到的最小單元)的水平，即全腦體素-全基因組關(guān)聯(lián)分析方法。

　　“經(jīng)典腦區(qū)定義，單個腦區(qū)可能就有上千個體素。從90個腦區(qū)到對40多萬個體素進(jìn)行基因位點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析，計算量會激增至此前的四萬倍，對計算能力提出了很大的挑戰(zhàn)?！绷_強(qiáng)表示，團(tuán)隊通過算法改進(jìn)，將計算效率提高了上萬倍，在不到一百個小時內(nèi)完成了1600萬次關(guān)聯(lián)分析，并首次找到青少年大腦結(jié)構(gòu)與基因位點(diǎn)之間最為顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　全球科研數(shù)據(jù)支撐

　　“巧婦難為無米之炊”，即便算法“高明”，缺乏數(shù)據(jù)的支持，再好的研究設(shè)計都得“半途而廢”?！按隧椦芯康耐黄浦饕趯碜匀蚍秶亩嘀行挠跋襁z傳學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析，這些全維度標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)的獲取，得益于多年來我們在全世界范圍內(nèi)深入開展的國際合作研究?！瘪T建峰對于精神分裂癥研究成果所用到的數(shù)據(jù)來源頗為看重。

　　之前，有不少人做過類腦智能領(lǐng)域的研究，但因只包含了二三十人的小樣本數(shù)據(jù)，結(jié)果穩(wěn)定性較差，研究備受爭議。近些年來，馮建峰團(tuán)隊一方面與國內(nèi)各大醫(yī)院開展合作，從而獲取第一手的臨床數(shù)據(jù)，同時整合Biobank、HCP、ADNI、ABCD等世界上最大規(guī)模腦數(shù)據(jù)庫，成功實現(xiàn)了實驗結(jié)果的可重復(fù)。

　　“我們克服了很多困難，終于找到了一個非常強(qiáng)的遺傳控制信號?！碑?dāng)時，羅強(qiáng)高興極了，但馮建峰并不滿足：“馮老師非常嚴(yán)謹(jǐn)，要求我們找更多獨(dú)立數(shù)據(jù)來做驗證?！弊罱K，他們聯(lián)絡(luò)了國際上的一些科研小組，用近一萬人的數(shù)據(jù)驗證了該發(fā)現(xiàn)，論文全部的署名作者共有33名。

　　為了找到疾病與大腦基因位點(diǎn)的關(guān)聯(lián)通路，課題組對來自英美等6個國家20余所研究機(jī)構(gòu)的超過1萬例影像遺傳學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析，通過全腦體素全基因組范圍的“廣泛搜索”，終于發(fā)現(xiàn)與青春期大腦殼核體積最為相關(guān)的基因位點(diǎn)同時也是精神分裂癥的風(fēng)險位點(diǎn)。

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)……毫無疑問，類腦智能研究是一門新興的交叉學(xué)科。馮建峰在本科念數(shù)學(xué)時就學(xué)了生物，他始終認(rèn)為，將來學(xué)科的增長點(diǎn)就在于交叉學(xué)科?！艾F(xiàn)在的信息技術(shù)越來越發(fā)達(dá)，各類信息交織在一起，如今科技發(fā)展到了這個地步，以大數(shù)據(jù)為根基的科學(xué)范式，自然成為了主流?！?/p>