超廣域人工智能眼底病篩查系統(tǒng)問世

中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添教授團隊基于10萬余例超廣域眼底彩照，研發(fā)出全球首個“超廣域人工智能眼底病篩查系統(tǒng)”，可自動快速篩查多種眼底病變，檢測準確率達到98%以上。相關(guān)研究1月8日發(fā)表在《自然》子刊《生物通信》上。

眼底是眼球的后段，由視網(wǎng)膜、視乳頭、黃斑和視網(wǎng)膜中央動靜脈等組成。傳統(tǒng)眼底檢查一般需要散瞳，檢查耗時耗力；而傳統(tǒng)眼底照相范圍僅有30°～45°視野，可能會出現(xiàn)漏診?，F(xiàn)有的人工智能眼底檢查系統(tǒng)是基于傳統(tǒng)眼底照相，主要是檢查眼底后極部視網(wǎng)膜病變，對于觀察周邊視網(wǎng)膜的能力很有限。

林浩添團隊采用的超廣域的眼底照相，檢查過程免散瞳，且成像范圍200°~240°，是傳統(tǒng)眼底照相范圍的5倍以上，能有效觀察到周邊視網(wǎng)膜病變，能更早、更準確地檢查出全周視網(wǎng)膜的病變，并能根據(jù)病變的特征給予相應(yīng)的醫(yī)學(xué)指導(dǎo)，以預(yù)防病變的進展，盡可能挽救眼底病患者的視功能。

林浩添表示，該系統(tǒng)可以精確檢測視網(wǎng)膜格子樣變性、視網(wǎng)膜裂孔、視網(wǎng)膜脫離、視網(wǎng)膜出血、青光眼、玻璃膜疣、視網(wǎng)膜滲出等七種眼病，檢測準確率達到98%以上，可以有效緩解眼底病檢查醫(yī)療資源缺乏的現(xiàn)狀。由于檢查過程只需要1分鐘左右的時間，此系統(tǒng)還可以應(yīng)用于大規(guī)模人群的眼病篩查。

該團隊成員李中文博士表示，該系統(tǒng)可對圖像質(zhì)量進行實時、準確的監(jiān)控，對于低質(zhì)量圖片，實時提醒操作者，以指導(dǎo)其重新獲取高質(zhì)量圖片。拍攝圖片質(zhì)量如果超過3次仍不提高，則代表圖片質(zhì)量低，有可能是眼前段屈光間質(zhì)混濁造成，則自動給出轉(zhuǎn)診建議。

該團隊成員郭翀助理研究員介紹，目前針對超廣域眼底照相機尚無圖片質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，如果拍攝的質(zhì)量與眼底醫(yī)生要求不同，將會影響讀片，醫(yī)生通常要求重新拍攝，這會造成不必要的時間、資源浪費。患者來回的檢查，有可能會延誤疾病的診斷，甚至可導(dǎo)致醫(yī)療糾紛的發(fā)生，而“超廣域人工智能眼底病篩查系統(tǒng)”的推出，不僅是讓臨床診療更高效，也讓患者得到切實的福利。

“盡管超廣域眼底彩照具有足夠的視野范圍，但是準確解讀此眼底圖像也需要眼科醫(yī)生經(jīng)過專業(yè)的培訓(xùn)和較長時間經(jīng)驗的積累?！绷趾铺肀硎?，對于缺乏專業(yè)眼底病醫(yī)生的醫(yī)療機構(gòu)、體檢中心，該系統(tǒng)可以高效、精確的方式在人群中進行眼底病篩查，為廣大群眾的眼健康保駕護航。

目前，林浩添團隊正在和國內(nèi)外多家企業(yè)洽談技術(shù)轉(zhuǎn)化事宜，以期研究成果盡早惠及廣大人民群眾。