醫(yī)療人工智能7大趨勢不可不知

我國醫(yī)療人工智能發(fā)展迅速，同時國家出臺政策支持其發(fā)展。目前，我國醫(yī)療行業(yè)信息化已處在從2.0到3.0時代的過渡階段，醫(yī)療人工智能呈現(xiàn)出發(fā)展的大趨勢。

人工智能在醫(yī)療健康領域的需求其實比想象中多得多。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所主任閔棟在第79屆中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會上表示，我國優(yōu)質醫(yī)療資源緊張，且供需不平衡仍將持續(xù)。在需求側，人民群眾醫(yī)療健康需求持續(xù)攀升。截止2017年底，我國60歲及以上老年人口2.41億，確診慢病患者近3億，且兩者數量都在逐年上升。在供給側，職業(yè)醫(yī)師數量遠遠供不應求。我國280萬職業(yè)醫(yī)師遠遠無法應對2000萬日均門診量。供需缺口持續(xù)加劇、催生醫(yī)療智能化，所以引入大數據、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術可以有效提升醫(yī)療服務效率、擴大醫(yī)療服務供給。

國家政策密集出臺，大力推進健康醫(yī)療行業(yè)及醫(yī)療人工智能發(fā)展。

2016年，國務院發(fā)布《促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》，明確指出“支持研發(fā)健康醫(yī)療相關的人工智能技術、生物三維（3D）打印技術、醫(yī)用機器人、大型醫(yī)療設備、健康和康復輔助器械、可穿戴設備以及相關微型傳感器件”。

同年，國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網信辦出臺《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實踐方案（2016-2018年）》，明確指出“支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網絡安全、社會治理等重要領域開展人工智能應用試點示范”。

2017年底，中國信息通信研究院起草、工業(yè)和信息化部出臺《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，具體明確發(fā)展“醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)；推動醫(yī)學影像數據采集標準化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫(yī)學影像輔助診斷技術研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產品化及臨床輔助應用；面向醫(yī)療等行業(yè)領域，支持建設高質量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集并推動共享。”

習總書記在第十九次全國代表大會開幕式上，六次提到與醫(yī)療健康和信息化直接相關的內容，并提出具體要求。因此健康醫(yī)療大數據、遠程醫(yī)療、區(qū)域醫(yī)療、分級診療、家庭醫(yī)生、醫(yī)教協(xié)同都成為近幾年醫(yī)改的大熱點。

醫(yī)療信息化將進入3.0時代

閔棟介紹，目前我國醫(yī)療行業(yè)信息化已處在從2.0到3.0時代的過渡階段。

1.0時代：醫(yī)療信息化

這個時代的主要模式是醫(yī)院內部業(yè)務系統(tǒng)和管理系統(tǒng)的互通互聯(lián)。醫(yī)院、社區(qū)、公共衛(wèi)生等信息資源的整合和共享，形成區(qū)域醫(yī)療；遠程會診、遠程培訓、遠程急救、遠程查房、遠程閱片等形成遠程醫(yī)療。主要技術是計算機和互聯(lián)網。

2.0時代：互聯(lián)網醫(yī)療

互聯(lián)網醫(yī)療的主要模式有兩種：一是，以在線導流、問診為主要模式的互聯(lián)網醫(yī)院；二是，醫(yī)院內部融合醫(yī)保的全流程移動醫(yī)療。主要技術是智能穿戴式設備、4G網絡、云計算和大數據。

3.0時代：智慧醫(yī)療

智慧醫(yī)療的主要模式是人工智能全面融入醫(yī)療全環(huán)節(jié)，實現(xiàn)醫(yī)療全流程智能化。主要技術包括裝備醫(yī)療機器人、VR/AR等硬件，5G網絡通信，人工智能（深度學習算法和人腦芯片）算法。

人工智能在醫(yī)療健康領域七大趨勢

醫(yī)療人工智能會在云計算、AI芯片、大數據、深度學習、類腦智能等基礎上，用于臨床輔助決策、影像識別、病理輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發(fā)等。目前可預見的有七大應用趨勢：

趨勢一：多樣化醫(yī)療健康終端開啟精準量化人體進程

醫(yī)療健康終端正在從專業(yè)領域向大眾領域擴展，應用范圍從醫(yī)院、體檢機構到社區(qū)、家庭再到個體，產品也已開始從專業(yè)醫(yī)療檢測設備到家用、社區(qū)醫(yī)療檢測終端再發(fā)展到可穿戴醫(yī)療健康設備。而且，目前的三大關鍵技術使得智能終端為用戶實現(xiàn)了定制化的數據采集傳輸，分別為：一、高性能高可靠生物體征感知技術，包括智能傳感、識別、算法等；二、低功耗輕量級底層軟硬件技術，包括低功耗芯片、操作系統(tǒng)、應用開發(fā)工具等；三、低功耗廣域智能物聯(lián)技術，包括物聯(lián)解決方案、芯片等。

趨勢二：虛擬（增強）現(xiàn)實助力生物建模與心理治療

虛擬現(xiàn)實（VR）生物組織3D建模用于醫(yī)療教學和診療，如用于可交互人體器官數字建模及虛擬手術。VR交互沉浸模擬癥狀觸發(fā)情景，可治療心理疾病，如創(chuàng)傷后應激障礙（PTSD）、多動癥、自閉癥、恐高癥、幻肢痛等。歐美國家已將VR治療用于脊椎受損幻痛、伊拉克戰(zhàn)爭退伍軍人PTSD等。

趨勢三：醫(yī)療通信面向無線化、遠程化、全連接方向演進

目前，我國院內醫(yī)療通信已進入無線化，即醫(yī)院內醫(yī)療全聯(lián)接，醫(yī)療設備與MB8聯(lián)接一張網承載，提高醫(yī)療監(jiān)測效率，降低醫(yī)療人工出錯概率。

2019年，醫(yī)療通信將邁進遠程化，連接范圍為區(qū)域/院間，實現(xiàn)區(qū)域遠程醫(yī)療全聯(lián)接，醫(yī)療機構間遠程醫(yī)療全無線，解決優(yōu)質醫(yī)療資源分布不均問題，消除醫(yī)療專家在途時間消耗。

2020年后，我國醫(yī)療通信將進入智能化，鏈接室外/家庭，即智能醫(yī)療全聯(lián)接，5G醫(yī)療專網智能云化AI輔助智能醫(yī)療，5G醫(yī)療診斷效率提升，隨時隨地醫(yī)療服務。

趨勢四：系統(tǒng)架構向云計算遷移，服務可信度備受關注

系統(tǒng)架構分為傳統(tǒng)構架、私有云和公有云三大類，特點不同：系統(tǒng)架構由于構架復雜，會導致成本持續(xù)上升，且需要自己管理運維，SLA保證困難，擴展困難。私有云需要重新購買高端服務器、昂貴的虛擬化軟件、大容量存儲，完全自己維護，SLA自己保證，擴展性好、可按需擴展，但有上限。公有云為租用主機、存儲，不用一次性投資，按需用資源，無需自己維護底層，SLA有保證、專業(yè)隊伍和機房，擴展性好，并可隨時按需擴展。目前醫(yī)療機構多采用私有云結合公有云的醫(yī)療混合云。

趨勢五：人工智能廣泛滲入醫(yī)療行業(yè)，但產業(yè)化尚需時間

人工智能算法與醫(yī)療服務流程深度融合是大趨勢，國內外企業(yè)紛紛布局人工智能，但全面產業(yè)化仍需時間。

虛擬助手、病歷文獻分析、醫(yī)學影像，距離產業(yè)化平穩(wěn)期年限為5-10年；疾病篩查和預防、醫(yī)院管理、健康管理、新藥發(fā)現(xiàn)、智能化器械等應用的產業(yè)化進入平穩(wěn)期預計要超過10年應用。

趨勢六：區(qū)塊鏈構建醫(yī)聯(lián)體的可信網絡基礎

區(qū)塊鏈是一種分布式賬本，是多種技術的集成創(chuàng)新，代表了新的構架設計范式。具有透明可信、防篡改可追溯、隱私安全保障、系統(tǒng)高可靠的優(yōu)勢。

區(qū)塊鏈+醫(yī)聯(lián)體目前已進入實踐階段，例如阿里健康與常州市利用區(qū)塊鏈技術改造技術構架，實現(xiàn)了常州市醫(yī)療機構之間安全、可控的數據互聯(lián)互通，用低成本、高安全方式解決長期困擾醫(yī)療機構的“信息孤島”和數據安全問題。另外，中日醫(yī)院也將區(qū)塊鏈技術用于其呼吸科醫(yī)聯(lián)體。

趨勢七：醫(yī)療信息安全威脅來源多樣，形勢日趨嚴峻

信息安全問題主要分為過程風險、系統(tǒng)風險和數據主權三方面。過程風險為數據開發(fā)、公網傳輸、用戶終端存儲過程中的信息泄露風險。系統(tǒng)風險是指醫(yī)療信息系統(tǒng)安全機制有待完善，高級持續(xù)性威脅嚴重。數據主權則是跨境傳輸和存儲將涉及國家的信息主導權及國家人口數據安全。