目錄

一、配置模型優(yōu)化程序

二、模型優(yōu)化器配置步驟

三、使用驗(yàn)證腳本驗(yàn)證您的安裝

四、運(yùn)行圖像分類驗(yàn)證腳本

五、運(yùn)行推理管道驗(yàn)證腳本

一、配置模型優(yōu)化程序

重要信息：這些步驟是必需的。您必須為至少一個(gè)框架配置Model Optimizer。如果您未完成本節(jié)中的步驟，模型優(yōu)化程序?qū)⑹　?/p>

注意：如果您在知道安裝了Python時(shí)看到錯(cuò)誤，表明未安裝Python，則您的計(jì)算機(jī)可能無法找到該程序。有關(guān)將Python添加到系統(tǒng)環(huán)境變量的說明，請(qǐng)參閱更新Windows環(huán)境變量。

Model Optimizer是OpenVINO?工具包的英特爾?分銷的關(guān)鍵組件。如果不通過模型優(yōu)化器運(yùn)行模型，則無法對(duì)訓(xùn)練的模型進(jìn)行推理。當(dāng)您通過模型優(yōu)化器運(yùn)行預(yù)先訓(xùn)練的模型時(shí)，您的輸出是網(wǎng)絡(luò)的中間表示（IR）。IR是一對(duì)描述整個(gè)模型的文件：

• .xml：描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>

• .bin：包含權(quán)重和偏差二進(jìn)制數(shù)據(jù)

推理引擎使用CPU，GPU或VPU硬件上的通用API讀取，加載和推斷IR文件。

Model Optimizer是一個(gè)基于Python *的命令行工具（mo.py），位于

C:Program Files (x86)IntelSWToolsopenvinodeployment_toolsmodel_optimizer

在使用流行的深度學(xué)習(xí)框架（如Caffe *，TensorFlow *，MXNet *和ONNX *）訓(xùn)練的模型上使用此工具，將它們轉(zhuǎn)換為推理引擎可以使用的優(yōu)化IR格式。

二、模型優(yōu)化器配置步驟

您可以一次為所有受支持的框架配置模型優(yōu)化程序，也可以一次為一個(gè)框架配置模型優(yōu)化程序。選擇最適合您需求的選項(xiàng)。如果看到錯(cuò)誤消息，請(qǐng)確保已安裝所有依賴項(xiàng)。

重要信息：成功執(zhí)行以下步驟需要Internet訪問權(quán)限。如果您只能通過代理服務(wù)器訪問Internet，請(qǐng)確保在您的環(huán)境中配置了Internet。

注意：在以下步驟中：

• 如果您要在安裝的另一個(gè)已安裝的英特爾?分布式OpenVINO?工具包中使用模型優(yōu)化器，請(qǐng)?zhí)鎿Qopenvino為openvino_<version>。

• 如果您將OpenVINO?工具包的英特爾?分發(fā)版安裝到非默認(rèn)安裝目錄，請(qǐng)?zhí)鎿Q

C:Program Files (x86)IntelSWTools

為安裝該軟件的目錄。

這些步驟使用命令提示符以確保您看到錯(cuò)誤消息。

選項(xiàng)1：同時(shí)為所有支持的框架配置Model Optimizer：

1.打開命令提示符。為此，請(qǐng)cmd在“ 搜索Windows”框中鍵入，然后按Enter鍵。在打開的窗口中鍵入命令：

2.轉(zhuǎn)到Model Optimizer先決條件目錄。

3.運(yùn)行以下批處理文件以配置Caffe *，TensorFlow *，MXNet *，Kaldi *和ONNX *的模型優(yōu)化器：

install_prerequisites.bat

選項(xiàng)2：分別為每個(gè)框架配置模型優(yōu)化器：

1.轉(zhuǎn)到Model Optimizer先決條件目錄：

cd C:Program Files (x86)IntelSWToolsopenvinodeployment_toolsmodel_optimizerinstall_prerequisites

2.運(yùn)行您將與Model Optimizer一起使用的框架的批處理文件。您可以使用多個(gè)：

• 對(duì)于Caffe：

install_prerequisites_caffe.bat

• 對(duì)于TensorFlow：

install_prerequisites_tf.bat

• 對(duì)于MXNet：

install_prerequisites_mxnet.bat

• 對(duì)于ONNX：

install_prerequisites_onnx.bat

• 對(duì)于Kaldi：

install_prerequisites_kaldi.bat

Model Optimizer是為一個(gè)或多個(gè)框架配置的。成功通過類似于此的屏幕指示：

您已準(zhǔn)備好使用兩個(gè)簡短的演示來查看運(yùn)行英特爾分發(fā)OpenVINO工具包的結(jié)果，并驗(yàn)證您的安裝是否成功。演示腳本是必需的，因?yàn)樗鼈儓?zhí)行其他配置步驟。

三、使用驗(yàn)證腳本驗(yàn)證您的安裝

重要提示：此部分是必需的。除了確認(rèn)您的安裝成功之外，演示腳本還執(zhí)行其他步驟，例如設(shè)置計(jì)算機(jī)以使用Model Optimizer示例。

注意：要運(yùn)行英特爾處理器顯卡，英特爾Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒，英特爾神經(jīng)計(jì)算棒2，或英特爾?視覺加速器設(shè)計(jì)與英特爾Movidius的VPU?演示應(yīng)用程序，請(qǐng)確保您完成了額外的安裝步驟第一。

要了解更多關(guān)于演示應(yīng)用程序，請(qǐng)README.txt在

C:Program Files (x86)IntelSWToolsopenvinodeployment_toolsdemo

注意：

• 本節(jié)中的路徑假定您使用了默認(rèn)安裝目錄。如果您使用的目錄不是

  C:Program Files (x86)IntelSWTools

  請(qǐng)使用您安裝軟件的位置更新目錄。

• 如果您要從英特爾?計(jì)算機(jī)視覺SDK 2017 R3測試版遷移到英特爾?分布式OpenVINO?工具包，請(qǐng)閱讀有關(guān)移植應(yīng)用程序的此信息。

1.打開命令提示符窗口。

2.轉(zhuǎn)到推理引擎演示目錄：

cd C:Program Files (x86)IntelSWToolsopenvinodeployment_toolsdemo

3.按照下一節(jié)中的說明運(yùn)行驗(yàn)證腳本。

四、運(yùn)行圖像分類驗(yàn)證腳本

要運(yùn)行該腳本，請(qǐng)啟動(dòng)該demo_squeezenet_download_convert_run.bat文件：

demo_squeezenet_download_convert_run.bat

此腳本下載SqueezeNet模型，使用模型優(yōu)化器將模型轉(zhuǎn)換為<tt> .bin和<tt> .xml中間表示（IR）文件。推理引擎需要此模型轉(zhuǎn)換，因此它可以使用IR作為輸入，并在英特爾硬件上實(shí)現(xiàn)最佳性能。
此驗(yàn)證腳本構(gòu)建映像分類示例應(yīng)用程序，并使用car.png 演示目錄中的映像運(yùn)行它  。有關(guān)中間表示的簡要說明，請(qǐng)參閱配置模型優(yōu)化程序。

驗(yàn)證腳本完成后，您將獲得前10個(gè)類別的標(biāo)簽和置信度：

這個(gè)演示已經(jīng)完成。保持控制臺(tái)打開并繼續(xù)下一部分以運(yùn)行推理管道演示。

五、運(yùn)行推理管道驗(yàn)證腳本

要運(yùn)行該腳本，請(qǐng)demo_security_barrier_camera.bat在控制臺(tái)中啟動(dòng)該文件：

demo_security_barrier_camera.bat

該腳本下載三個(gè)預(yù)先訓(xùn)練的模型IR，構(gòu)建安全屏障相機(jī)演示應(yīng)用程序并使用下載的模型和目錄中的car_1.bmp 圖像運(yùn)行它  demo以顯示推理管道。驗(yàn)證腳本使用車輛識(shí)別，其中車輛屬性相互構(gòu)建以縮小特定屬性。

首先，將物體識(shí)別為車輛。該識(shí)別用作下一個(gè)模型的輸入，該模型識(shí)別特定車輛屬性，包括牌照。最后，標(biāo)識(shí)為牌照的屬性被用作第三模型的輸入，第三模型識(shí)別牌照中的特定字符。

演示完成后，您將打開兩個(gè)窗口：

• 一個(gè)控制臺(tái)窗口，顯示有關(guān)演示執(zhí)行的任務(wù)的信息

• 一個(gè)圖像查看器窗口，顯示結(jié)果框架，其中檢測項(xiàng)呈現(xiàn)為邊界框，類似于以下內(nèi)容：

關(guān)閉圖像查看器窗口以結(jié)束演示。

要了解驗(yàn)證腳本，請(qǐng)參閱中的README.txt文件

/opt/intel/openvino/deployment_tools/demo

在本節(jié)中，您看到了OpenVINO?工具包功能的英特爾?分布預(yù)覽。

您已完成所有必需的安裝，配置和構(gòu)建步驟，以便使用CPU使用經(jīng)過培訓(xùn)的模型。

如果您想使用英特爾?處理器顯卡（GPU），英特爾?Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒，英特爾?神經(jīng)計(jì)算棒2或采用英特爾?Movidius?（VPU）的英特爾視覺加速器設(shè)計(jì)，或添加CMake *和Python *您的Windows *環(huán)境變量，請(qǐng)閱讀下一節(jié)以了解其他步驟。

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