前言

    2018年，德國聯(lián)邦政府公布了《德國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，以推動(dòng)德國在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)政策，力爭通過創(chuàng)立“人工智能—德國制造”的新品牌來保持德國的核心競爭力。德國經(jīng)濟(jì)與能源部部長阿特邁爾表示，德國必須重視加快人工智能領(lǐng)域研究向應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化，核心是讓廣大中小企業(yè)真正用上人工智能技術(shù)，用好人工智能技術(shù)。


    但是如何把頂尖技術(shù)、研究項(xiàng)目轉(zhuǎn)移給廣大的中小企業(yè)，是德國目前面對(duì)的挑戰(zhàn)。德國有 99％ 的企業(yè)都是中小企業(yè)，對(duì)于他們來說，人工智能技術(shù)的獲取與評(píng)估正面臨極大的挑戰(zhàn)，不是每個(gè)中小企業(yè)都擁有該領(lǐng)域的高素質(zhì)人才。許多大企業(yè)都擁有強(qiáng)大的人工智能解決方案和豐富的經(jīng)驗(yàn)，德國政府正透過扮演大企業(yè)與中小企業(yè)之間的橋梁，以及相關(guān)人工智能政策、各種創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽等，對(duì)中小企業(yè)伸出援手，讓他們更加理解 AI 是什么，能帶給他們什么效益。

八月初，德國Gemeinsam_Digital發(fā)布《德國中小企業(yè)人工智能應(yīng)用調(diào)查》。該調(diào)查由德國聯(lián)邦中小企業(yè)聯(lián)合會(huì)（BVMW）和柏林中小企業(yè)4.0能力中心發(fā)起，歷時(shí)三個(gè)半月，共調(diào)查企業(yè)414家。《德國中小企業(yè)人工智能應(yīng)用調(diào)查》旨在闡明不同領(lǐng)域的德國中小企業(yè)對(duì)于人工智能的態(tài)度、需求、障礙、潛力以及經(jīng)驗(yàn)等，從而為更多德國中小企業(yè)的人工智能實(shí)施計(jì)劃提供借鑒。

35%的德國中小企業(yè)正在使用人工智能

如上圖所示，35%的受訪者表示已在企業(yè)中使用人工智能技術(shù)。這其中，有5.8%的企業(yè)表示在所有的部門中均使用了該技術(shù)。將近三分之一的受訪者在單個(gè)項(xiàng)目中應(yīng)用到人工智能。這其中，營銷銷售、管理和IT領(lǐng)域是這些企業(yè)使用人工智能最多的地方。

此外，四分之一的受訪者雖然還未使用AI，但已經(jīng)在計(jì)劃當(dāng)中。40%的企業(yè)表示暫時(shí)沒有相關(guān)的計(jì)劃。主要的原因在于缺乏對(duì)于人工智能在企業(yè)中投入使用的全局視野，不確定的經(jīng)濟(jì)效益以及缺乏專業(yè)的知識(shí)和人才。

中德兩國不同的人工智能發(fā)展方式，偏民用好還是偏工業(yè)好？

在中國，人工智能幾乎是人人耳熟能詳?shù)拿~，它遍布在人們的生活中。無論是刷個(gè)新聞、發(fā)個(gè)短視頻、修個(gè)圖美個(gè)顏，還是訂個(gè)外賣打個(gè)車，生活中的方方面面都會(huì)涉及到 AI。而這些商業(yè)應(yīng)用背后的互聯(lián)網(wǎng)公司里，真的有一批在做 AI 的人不斷地優(yōu)化著算法，以打造更好的用戶體驗(yàn)。

反觀德國的 AI，則是由車企和傳統(tǒng)制造業(yè)牽頭引領(lǐng)的，圍繞著升級(jí)工業(yè)制造而服務(wù)。這和德國雄厚的工業(yè)積累及疲軟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是有關(guān)系的。德國的車企結(jié)合自身的資源配置，會(huì)很自然地把 AI 優(yōu)先落地在工業(yè)領(lǐng)域，比如優(yōu)化生產(chǎn)流水線，提升機(jī)床加工效率，降低質(zhì)量檢測中的壞件率等。當(dāng)然，自動(dòng)駕駛也是他們的研發(fā)重點(diǎn)。

因此，作為一個(gè)在德國生活的普通人，很難在每天的生活中直接享受這些技術(shù)成果。對(duì)于各方面實(shí)力相對(duì)比較薄弱的中小企業(yè)亦如此。如上圖所示，有63.11%的受訪者認(rèn)為德國在人工智能方面的應(yīng)用落后于國際平均水平。只有3.28%的企業(yè)認(rèn)為德國在人工智能領(lǐng)域超越國際平均水平。

所以孰好孰壞？德中人工智能協(xié)會(huì)主席肖涵在接受對(duì)話德國專訪時(shí)曾提到：這是兩種發(fā)展 AI 的不同方式。到底是先民用，讓大眾享受 AI 帶來的種種便利；還是先工業(yè)，用 AI 對(duì)傳統(tǒng)制造進(jìn)行升級(jí)換代。其實(shí)二者各有好處也各有局限。全民 AI 及其商業(yè)模式在短期內(nèi)會(huì)吸引來大量的人才和資本，但對(duì)國家和社會(huì)的長遠(yuǎn)發(fā)展缺乏實(shí)際支撐。工業(yè) AI 正好相反，則是一個(gè)厚積薄發(fā)的過程。但在人才資本高速流動(dòng)的今天，這種模式顯得有些古板而缺乏彈性，吸引不了年輕人。如何有效地結(jié)合二者，取長補(bǔ)短，其實(shí)也正是德中人工智能協(xié)會(huì)的目標(biāo)之一。

中小企業(yè)應(yīng)用人工智能最大的障礙在哪里？

無論在德國還是中國，人工智能是一個(gè)大的方向，是大家必然要走的路。然而對(duì)大部分傳統(tǒng)企業(yè)以及中小型企業(yè)而言，目前人工智能還未創(chuàng)造價(jià)值，距離真正落地尚遠(yuǎn)，還有許多障礙需要克服。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，接近70%的受訪企業(yè)認(rèn)為缺乏專業(yè)的相關(guān)知識(shí)是他們應(yīng)用人工智能最大的障礙。此外，歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)條例（DSGVO）、數(shù)據(jù)安全、員工面對(duì)人工智能的不安全感是他們實(shí)施人工智能需要考慮的因素之一。

結(jié)語

伴隨人工智能的發(fā)展與應(yīng)用逐步成為世界各國的發(fā)展戰(zhàn)略，AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了歷史性拐點(diǎn)，人工智能正在成為企業(yè)發(fā)展新的引擎。研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，未來10年人工智能將成為最具顛覆性級(jí)別的技術(shù)。

人工智能如何發(fā)展，最終還掌握在人的手里。小編認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)安全、可信賴和包容性的人工智能需要前所未有的合作，要以開放的態(tài)度對(duì)待人工智能的發(fā)展，趨利避害，才能讓人工智能真正為人類社會(huì)所用。