OrionVM和Blaize推出新的人工智能即服務(wù)（AIaaS）產(chǎn)品

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供商和云計(jì)算先驅(qū)OrionVM?今天宣布與革命性的邊緣和汽車(chē)計(jì)算解決方案的人工智能（AI）計(jì)算創(chuàng)新者Blaize?，成為技術(shù)合作伙伴，共同創(chuàng)建新的人工智能即服務(wù)（AIaaS）產(chǎn)品。這種首創(chuàng)的合作伙伴關(guān)系將使跨多個(gè)行業(yè)的組織能夠更快、更高效地推出人工智能解決方案，包括跨大量數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)。根據(jù)該協(xié)議，兩家公司的全球銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)將銷(xiāo)售Blaize的人工智能應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序在OrionVM優(yōu)化的云平臺(tái)運(yùn)行并由其提供支持。

Blaize AIaaS解決方案可用于三種可能的場(chǎng)景：
1.    Blaize獨(dú)特的圖形流處理器（GSP?）芯片用于邊緣AI和傳感器融合應(yīng)用卡，現(xiàn)在可以在OrionVM云平臺(tái)上運(yùn)行。
2.    可以使用虛擬化GSP輕松創(chuàng)建客戶(hù)端專(zhuān)用AI環(huán)境。例如，它們可以集成到邊緣視頻監(jiān)控技術(shù)中，提供復(fù)雜且不斷更新的事件分析。
3.    最新版本的 Blaize AI Studio現(xiàn)在可在OrionVM云平臺(tái)上使用，允許開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以快速設(shè)置以執(zhí)行工作負(fù)載，而無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和配置復(fù)雜的硬件環(huán)境。

“在像我們這樣的下一代云解決方案出現(xiàn)之前，人工智能的成本過(guò)高，原因是基礎(chǔ)設(shè)施支出巨大和合格程序員短缺。現(xiàn)在，企業(yè)不需要構(gòu)建云，也不需要依賴(lài)不靈活且昂貴的公共云來(lái)構(gòu)建、測(cè)試和利用人工智能系統(tǒng)。他們可以通過(guò)AiaaS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而無(wú)需昂貴的前期資本投入，并使他們能夠以顯著低的成本利用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力?！監(jiān)rionVM的首席運(yùn)營(yíng)官兼副總裁Daniel Pfeiffer說(shuō)：“我們很高興看到Blaize的AIaaS提供了如企業(yè)安全和即時(shí)部署和擴(kuò)展能力的云優(yōu)勢(shì)?！?br/>
Blaize的人工智能應(yīng)用程序現(xiàn)在可在OrionVM的具有彈性、安全、高性能等優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)設(shè)施上使用，使客戶(hù)能夠在業(yè)界最高效、靈活的OrionVM云平臺(tái)上運(yùn)行Blaize人工智能解決方案?？蛻?hù)將能夠部署組合產(chǎn)品來(lái)解決多個(gè)垂直領(lǐng)域的行業(yè)挑戰(zhàn)，包括：
    安全和視頻監(jiān)控
    智能零售
    智慧城市和交通服務(wù)
    生命科學(xué)與醫(yī)療保健

Blaize聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dinakar Munagala表示：“我們構(gòu)建人工智能解決方案時(shí)，深刻理解了人工智能技術(shù)的起源和發(fā)展方向。我們的創(chuàng)新方法幫助了各個(gè)行業(yè)的公司，因?yàn)槲覀儩M(mǎn)足了他們對(duì)專(zhuān)為邊緣人工智能需求而構(gòu)建的產(chǎn)品的需求。我們通過(guò)編程AI解決方案來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的特定需求，從而為客戶(hù)提供靈活性。我們的高級(jí)無(wú)代碼AI軟件還獨(dú)特地實(shí)現(xiàn)了‘邊緣感知’傳輸學(xué)習(xí)和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)更高精度的模型后壓縮。Blaize人工智能具備無(wú)限的發(fā)展能力?！?br/>
人工智能行業(yè)在過(guò)去幾年中出現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)，特別是在新冠疫情大流行期間。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)，全球人工智能支出將從2020年的501億美元增加到2024年的1100億美元以上。根據(jù)Linux基金會(huì)的邊緣現(xiàn)狀報(bào)告，到2028年，數(shù)字醫(yī)療、制造和零售企業(yè)可能會(huì)擴(kuò)大對(duì)邊緣計(jì)算的使用。這些部門(mén)已經(jīng)對(duì)人工智能技術(shù)提高響應(yīng)時(shí)間和節(jié)省帶寬的能力表現(xiàn)出了興趣，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了較少約束的數(shù)據(jù)分析。   

隨著各行業(yè)的企業(yè)越來(lái)越需要處理大量數(shù)據(jù)并利用人工智能的力量，他們將尋求高效和最具成本效益的解決方案，從而將人工智能技術(shù)納入其中。