電子可靠性技術(shù):最壞情況分析方法（二）

　　圖4：初始容差、典型值和最壞情況下的最小增益對比。

　　最壞情況中的其它影響因素

　　必須考慮的其它因素是接口連接，主要有模塊電路的輸入電源、輸入信號和負載等，這些因素都在典型值兩邊有容差極限。在進行WCCA時，這些值都必須設(shè)置為極限值，并考慮極限的正負方向。

　　為了評估圖1和Eq1中的帶通濾波器中心頻率最小增益的最壞情況值，必須先確定電阻和電容在最壞情況下的最大最小值(如圖3所示)。

　　所有變化都被認為是偏置型變量，注意圖1中的Vi和Vo不在Eq1中，需要設(shè)定它們的最大最小容差。帶方向性的靈敏度可以使用仿真軟件執(zhí)行靈敏度分析來確定，如表1。

　　根據(jù)靈敏度分析，在Eq1中代入最壞情況最大最小值，得到的增益為Af0=5.76V/V，低于最小增益要求的Af0=7V/V，如圖4所示。在前面計算的典型值和初始容差情況，Af0都是大于7V/V。可以看到典型值、初始容差和最壞情況的結(jié)果有很重大差異，這一點很重要。

　　不是一定要所有電阻電容都處在最壞情況值才會引起Af0小于7V/V，某幾個器件參數(shù)超過初始容差的組合就會引起增益低于7V/V。這種將器件最壞情況最大最小值代入到電路方程的方法稱為極值分析(EVA)。

　　WCCA的其它技術(shù)

　　執(zhí)行WCCA的其它兩個方法是和方根(RSS)分析和蒙特卡羅分析。這兩種技術(shù)得到的結(jié)果要比EVA更樂觀