紅外圖像的邊緣提取
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Sobel算法邊緣提取效果較差，目標(biāo)邊緣斷裂現(xiàn)象較為嚴(yán)重，且對(duì)噪聲較為敏感；形態(tài)學(xué)邊緣提取雖然提取目標(biāo)的邊緣較為完整，但產(chǎn)生大量了偽邊緣；用本文算法提取邊緣，目標(biāo)邊緣提取效果較為理想，且對(duì)噪聲不敏感，提取的偽邊緣較少（圖像周圍的偽邊緣是由于圖像在平移過(guò)程中產(chǎn)生的，不影響圖像的后續(xù)處理）。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，基于人眼微動(dòng)視覺成像機(jī)理的邊緣提取算法能夠快速、準(zhǔn)確地提取紅外圖像的邊緣，且能夠較好地抑制偽邊緣的產(chǎn)生，取得很好的邊緣提取效果。
評(píng)論