雷達(dá)故障檢測(cè)應(yīng)用設(shè)計(jì)

專家系統(tǒng)是一種用來(lái)對(duì)人類專家的問(wèn)題求解能力建模的計(jì)算機(jī)程序。它是一個(gè)智能程序系統(tǒng)，內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，能夠利用這些知識(shí)和方法來(lái)處理該領(lǐng)域的問(wèn)題。

專家系統(tǒng)具有：?jiǎn)l(fā)性——不僅能使用邏輯性知識(shí)，還能使用啟發(fā)性知識(shí)；透明性——能向用戶解釋它們的推理過(guò)程，還能回答用戶的一些問(wèn)題；靈活性——系統(tǒng)中的知識(shí)便于修改和擴(kuò)充；推理性——系統(tǒng)中的知識(shí)必然是一個(gè)漫長(zhǎng)的測(cè)試、修改和完善過(guò)程。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，專家系統(tǒng)（Expert System）已廣泛應(yīng)用于各種故障檢測(cè)領(lǐng)域。由于它所具有的啟發(fā)性、透明性、靈活性、推理性等諸多優(yōu)點(diǎn)，因而更適合于雷達(dá)等軍事電子裝備的維護(hù)和維修。

圖1 專家系統(tǒng)原理圖

由于某些雷達(dá)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，故障發(fā)生率高，檢測(cè)難度大，在現(xiàn)場(chǎng)分析、判斷和處理這些故障時(shí)，主要依賴維修人員的經(jīng)驗(yàn)，維修質(zhì)量和效率往往難以得到保證。因此，開發(fā)故障檢測(cè)專家系統(tǒng)，以提高故障檢測(cè)的經(jīng)濟(jì)性和可靠性。

專家系統(tǒng)的原理結(jié)構(gòu)
圖1所示為專家系統(tǒng)原理圖，圖2為低層診斷模型。

圖2 低層診斷模型

以低層診斷為基礎(chǔ)，推理機(jī)結(jié)合部件故障知識(shí)進(jìn)行推理診斷，得到高層故障假設(shè)結(jié)論；若假設(shè)故障被確認(rèn)，元知識(shí)庫(kù)啟動(dòng)推理機(jī)，從假設(shè)結(jié)論出發(fā)，再利用目標(biāo)級(jí)故障知識(shí)推理診斷，直到得出結(jié)論（見圖3）。

圖3 高層故障診斷模型

系統(tǒng)組成及工作流程
1 故障檢測(cè)專家系統(tǒng)組成
故障檢測(cè)專家系統(tǒng)組成如圖4所示。專家系統(tǒng)是一種包含知識(shí)和推理的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，通常由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、人機(jī)接口、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取模塊以及解釋程序組成。

圖4 故障檢測(cè)專家系統(tǒng)組成

知識(shí)庫(kù)是一個(gè)獨(dú)立的實(shí)體，是專家系統(tǒng)的核心組成部分，它用于存儲(chǔ)從專家那里得到的關(guān)于某一特定領(lǐng)域?qū)ｉT知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。知識(shí)庫(kù)所存儲(chǔ)的知識(shí)都屬于比較穩(wěn)定通用的專家領(lǐng)域知識(shí)和規(guī)則，一般包含專家知識(shí)、領(lǐng)域知識(shí)和元知識(shí)。其中，專家知識(shí)是領(lǐng)域?qū)＜覐拈L(zhǎng)期工作實(shí)踐中獲得的經(jīng)驗(yàn)性總結(jié)；領(lǐng)域知識(shí)是指一種廣泛公用的知識(shí)，包括書本上的知識(shí)及一些一般性常識(shí)；元知識(shí)是利用知識(shí)進(jìn)行推理的知識(shí)。

推理機(jī)是人類專家思維機(jī)制的一種算法表示和機(jī)器實(shí)現(xiàn)，包括推理機(jī)制和控制策略，是根據(jù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行各種搜索和推理的程序模塊，用于控制系統(tǒng)的運(yùn)行和執(zhí)行各種任務(wù)。其中，推理部分是運(yùn)用已有的知識(shí)和規(guī)則去推理，以謀求新的結(jié)論，而控制策略部分的作用是確定運(yùn)用規(guī)則進(jìn)行推理的順序，并決定下一步的工作。推理機(jī)根據(jù)用戶當(dāng)前輸入的數(shù)據(jù)，搜索知識(shí)庫(kù)中相關(guān)的知識(shí)，并應(yīng)用其中的規(guī)則和某種推理策略去推導(dǎo)出結(jié)論，向用戶提供解決指定問(wèn)題的答案。

綜合數(shù)據(jù)庫(kù)是用于存儲(chǔ)所檢測(cè)問(wèn)題領(lǐng)域內(nèi)原始特征數(shù)據(jù)的信息、推理過(guò)程中得到的各種中間信息和解決問(wèn)題后輸出結(jié)果信息的存儲(chǔ)器。

知識(shí)獲取模塊是專家系統(tǒng)和領(lǐng)域?qū)＜摇⒅R(shí)工程師的接口。通過(guò)它與領(lǐng)域?qū)＜液椭R(shí)工程師的交互，使知識(shí)庫(kù)不僅可獲得知識(shí)，而且可使知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)得到不斷的修改、充實(shí)和提煉，從而使系統(tǒng)的性能得到不斷的改善。

解釋程序能夠?qū)ν评磉^(guò)程做出解釋，不僅可以解釋推理的路線和為什么需要詢問(wèn)那些特征信息數(shù)據(jù)，而且可以解釋推理得到的正確結(jié)論。

2 工作流程
故障檢測(cè)專家系統(tǒng)是通過(guò)推理機(jī)與知識(shí)庫(kù)和綜合數(shù)據(jù)庫(kù)的交互作用來(lái)求解問(wèn)題的，這種求解過(guò)程有如下幾個(gè)步驟：

（1）用戶將故障現(xiàn)象交給人機(jī)接口，人機(jī)接口將故障信息送入推理機(jī)。

（2）推理機(jī)根據(jù)故障信息按一定的搜索策略，依據(jù)用戶反饋信息進(jìn)行正向推理，并結(jié)合當(dāng)前的推理狀態(tài)，從知識(shí)庫(kù)的故障樹結(jié)點(diǎn)事件提取