數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險管控的應(yīng)用
當(dāng)我們從互聯(lián)網(wǎng)上獲取到獲取大量數(shù)據(jù)的時候,由于對數(shù)據(jù)本身缺乏了解,因而難以進行常規(guī)的數(shù)據(jù)分析,而探索性數(shù)據(jù)分析(EDA: Exploratory Data Analysis)能夠在這種情況下,通過同用戶的不斷交互,不斷探索,幫助我們獲取到有用的相關(guān)信息。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/233997.htm探索性數(shù)據(jù)分析是啟發(fā)式、開放式和完全動態(tài)的,它以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過對數(shù)據(jù)的分解、過濾和計算等操作,幫助我們運用多種可視化的方法實現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)說話”。JMP中的交互式圖形和數(shù)據(jù)管理工具是非常理想的探索性數(shù)據(jù)分析工具。更值得一提的是,即使面對的是海量數(shù)據(jù),也不論數(shù)據(jù)中隱藏著何種信息,JMP特別的“In-memory”架構(gòu)也能夠非常敏捷地對指令做出反應(yīng),使數(shù)據(jù)探索過程充滿樂趣。
圖1:探索性數(shù)據(jù)分析
◆基于實驗設(shè)計的產(chǎn)品設(shè)計
金融產(chǎn)品的風(fēng)險和收益都受到諸多因素的影響,如何正確的認(rèn)識這些因素,準(zhǔn)確的度量這些因素的影響力,將為我們進行產(chǎn)品的設(shè)計和基于市場動態(tài)進行產(chǎn)品調(diào)整提供巨大的幫助。JMP 為用戶提供完全析因、篩選、響應(yīng)曲面和田口設(shè)計表等經(jīng)典的實驗設(shè)計模型。幫助用戶在定義因子和響應(yīng)之后,自動的進行試驗?zāi)P偷倪x擇,并提供的一系列設(shè)計評估工具,例如預(yù)測方差刻畫和 FDS 圖,幫助用戶進行模型評估,確保實驗設(shè)計的正常性。此外,JMP還在構(gòu)建好模型之后,通過各個刻畫器,以可視方式幫助我們確定可行的操作架構(gòu)和因子設(shè)定點。一旦找到最佳點,就可使用集成的 Simulator 來了解其在實踐中的可靠性。
圖2:實驗設(shè)計刻畫器
◆對于業(yè)務(wù)過程的質(zhì)量過程監(jiān)控
金融產(chǎn)品的整個過程是否合規(guī),也是保證金融風(fēng)險的重要內(nèi)容。JMP 提供各種統(tǒng)計流程控制 (SPC) 圖來有效分離普通和特殊原因,幫助我們進行各種過程分析,包括問題調(diào)查、失控狀況和穩(wěn)定性持續(xù)監(jiān)控??刂茍D生成器通過拖放操作以交互方式幫助用戶創(chuàng)建控制圖,使得我們可以輕松使用不同的圖表類型和分組策略來劃分變異源,并確定最合適的控制策略。此外,當(dāng)面臨多個隨機變異源時,我們還可以利用控制圖生成器的互動性,實現(xiàn)靜態(tài)控制圖無法提供的方法進行性能評估。
圖3:質(zhì)量過程監(jiān)控
◆基于客戶風(fēng)險等級的客戶分群
通過對客戶的行為特征進行分析,從中識別出風(fēng)險影響因子,實現(xiàn)對客戶的分群,這樣將幫助我們更好的認(rèn)識客戶,從而實現(xiàn)更好的客戶服務(wù)和產(chǎn)品銷售。JMP提供了決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類模型等多種分類模型,幫助我們更好的進行客戶分群。此外,JMP 分類平臺還將分析報告同 JMP 中的數(shù)據(jù)過濾器一起使用,為用戶提供各種圖表的展示,為大型調(diào)查數(shù)據(jù)快速而簡便的查看方法。
圖4:客戶分群報告
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