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基于DSP Builder的行車道檢測的實現

作者: 時間:2008-12-05 來源:網絡 收藏

  2 基于FPGA的 Builder設計流程

  Altera Builder將The MathWorks MATLAB和Simulink系統(tǒng)級設計工具的算法開發(fā)、仿真和驗證功能與VHDL綜合、仿真和Altera開發(fā)工具整合在一起,實現了這些工具的集成。設計人員可以使用 Builder模塊迅速生成Simulink系統(tǒng)建模硬件,通過DSP Builder SignalCompiler模塊讀取由DSP Builder和MegaCore模塊構建的Simulink建模文件(.mdl),生成VHDL文件和工具命令語言(Tcl)腳本,進行綜合、硬件實施和仿真。

  此系統(tǒng)設計首先用MATLAB建立DSP電路模型。電路模型設計完成后,就開始進行系統(tǒng)功能的仿真,這是屬于系統(tǒng)級并且基于算法的仿真,與目標器件無關。然后利用置于Simulink電路模型界面的DSP Builder中的Signal Complier將電路模型文件即Simulink模型文件(.mdl)轉化為RTL級的VHDL代碼表述和Tcl腳本。一旦獲得了VHDL描述,就可以在Simulink中調用Quartus II中的綜合器生成網表文件。下一步就是調用Quartus II中的編譯器,根據網表文件及設置的優(yōu)化條件進行布線布局和優(yōu)化設計的適配操作,同時生成用于Moldelsim的時序仿真文件。將最后生成的Programmer Object File(.pof)對目標器件進行編程配置,即可在硬件上形成DSP系統(tǒng)。

  3 邊緣檢測系統(tǒng)的Simulink模型設計

  Sobel邊緣檢測模塊包括獨立且并行的水平檢測和垂直檢測兩部分。輸入緩沖通過一組延時線路轉換輸入的像素值。線路緩沖器的緩沖級數由圖像的寬度決定。本設計采用的圖像寬度是640。緩沖器的個數取決于卷積核的大小,本設計采用3×3的Sobel卷積核。垂直和水平方向的邊緣檢測幾乎是相同的,兩者之間的區(qū)別只在于從輸入緩沖器流過的數據流。最后將兩部分組合并通過閾值選擇形成一幅經過邊緣檢測的二值圖像。Sobel邊緣檢測是流水線操作,在每一個時鐘周期都計算得到一個像素值,如圖2所示。圖中,Z-640是指本設計輸入的圖像像素寬度是640,右上角的加法模塊實現的是垂直方向的邊緣檢測,右下角的加法模塊實現的是水平方向的邊緣檢測。對于一般的灰度圖像, 其像素的灰度值一般用8位表示,考慮到計算過程中可能出現負數和溢出問題。因此,數據在開始計算前先在最高位補零,使數據寬度變?yōu)?0 位,計算完成后可再裁剪為8 位。

  在DSP Builder中設計的Sobel邊緣檢測系統(tǒng)如圖3所示。

  4 仿真結果

  建立了.mdl文件之后,在Simulink中對其進行系統(tǒng)算法級仿真。設置Matlab各項參數和Simulink仿真參數,因為本設計采用圖片的像素是640×480,所以設置仿真時間為307 201s(所有的像素數量加1)。

  測試表明,仿真結果符合要求,整個系統(tǒng)算法級設計是正確的。圖4為原始的彩色圖像,圖5為經過水平邊緣檢測和垂直邊緣檢測后沒有經過閾值選取的圖像,圖6為經過閾值選取后的二值圖像。Sobel算子不像普通梯度算子那樣用兩個像素的差值,而是采用兩列或兩行像素灰度加權和的差值來表示,因此有以下兩個優(yōu)點[4]。

  (1)由于引入了平均因素,因而對圖像中的隨機噪聲有一定的平滑作用。

  (2)由于它是相隔兩行或兩列之差分,故邊緣兩側的元素得到了增強,邊緣顯得粗而亮。

  使用Modelsim進行功能仿真,主要是調用.tcl 文件對RTL 級的VHDL 代碼仿真。由于Simulink 的仿真是算法級的,而此仿真是針對硬件結構的,兩者之間可能存在軟件理解上的差異,所以對RTL 級VHDL 代碼的仿真是必要的。仿真結果和系統(tǒng)級仿真一致。編譯生成.pof 文件,下載到目標芯片中,從而完成整個邊緣檢測模塊的設計。

  參考文獻

  [1] 賈永紅.計算機與分析[M].武漢:武漢大學出版社,2002.

  [2] 李弼程,彭天強,彭波.智能技術[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.

  [3] 潘松,黃繼業(yè),王國棟.現代DSP技術[M].西安:西安電子科技大學出版社,2003.

  [4] 劉禾.數字及應用[M].北京:中國電力出版社,2005.


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關鍵詞: DSP 行車道檢測 圖像處理

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