可穿戴設(shè)備的下一波浪潮是情境感知

　　美國科技博客Re/code近日發(fā)布生活記錄與分享應(yīng)用Saga開發(fā)商A.R.O.CEO安迪·?？藸?AndyHickl)的文章稱，追蹤功能已死，可穿戴設(shè)備的下一波浪潮將會(huì)是情境感知。當(dāng)前的產(chǎn)品能夠追蹤步行、運(yùn)動(dòng)、睡眠等方面的數(shù)據(jù)，但無法帶來深度的分析來幫助改變?nèi)藗兊纳?。要重新獲得人們的青睞，它們就需要收集諸如今天發(fā)生了什么、用戶之前做了些什么的背景數(shù)據(jù)來進(jìn)行有意義的分析。

　　以下是文章主要內(nèi)容：

　　我得承認(rèn)，我喜歡過一些可穿戴設(shè)備，如JawboneUp、FitbitForce、MisfitShine，也用過像Moves、Breeze這樣的活動(dòng)追蹤應(yīng)用。

　　不過我得統(tǒng)統(tǒng)棄用它們。我知道我星期一走的路比星期五多，我知道我的睡眠會(huì)隨著一周的深入而惡化。但光有這類信息并不能改變我的生活。

　　那些產(chǎn)品服務(wù)獲得了收集、保存和分析我的個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利，但卻沒法像它們承諾的那樣帶來深度解析。

　　耐克放棄可穿戴硬件的消息應(yīng)當(dāng)給行業(yè)敲響了警鐘。我們?cè)阱e(cuò)失一個(gè)難以置信的發(fā)展機(jī)會(huì)。我們要如何讓行業(yè)重回正軌呢?

　　可穿戴行業(yè)的問題

　　可穿戴行業(yè)的問題顯而易見。那些產(chǎn)品都長(zhǎng)于呈現(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)，但卻不善于理解它們。

　　我走了5000步，并在游泳池游了20圈意味著什么呢?我達(dá)到了我的健身目標(biāo)了嗎?我工作了8個(gè)小時(shí)但昨晚只有3個(gè)小時(shí)的深度恢復(fù)性睡眠又意味著什么呢?

　　這些我們都無法確定——至少?zèng)]有一些額外的認(rèn)識(shí)是不能確定的。我們得自己根據(jù)所知道的東西作出結(jié)論。我們需要依據(jù)今天發(fā)生了什么、我們感覺如何、我們之前做了些什么之類的情況來解讀可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)。沒有這些背景知識(shí)就無法得出結(jié)論。

　　各種可穿戴設(shè)備給我們提供了無法轉(zhuǎn)化成為我們所用的知識(shí)的數(shù)據(jù)，而沒有幫助我們搞清楚失眠的原因。

　　要重新贏得人們的青睞，可穿戴產(chǎn)品就需要收集足夠多的情境知識(shí)來作出有意義的結(jié)論——讓我們知道它們?cè)跀?shù)據(jù)中有很好的發(fā)現(xiàn)。

　　例如，如果我知道我在臥室平均溫度低于18攝氏度時(shí)會(huì)睡得好些，那我會(huì)呼吁JawboneUp跟Nest設(shè)備通信，從而相應(yīng)調(diào)整室溫。要是我知道我在會(huì)議較多的日子里運(yùn)動(dòng)量更大，那我可能會(huì)希望我的Tempo日歷記上更多靜坐即可的活動(dòng)邀請(qǐng)。

　　獲取情境知識(shí)的障礙

　　為什么大家沒有爭(zhēng)相去利用更多的情境知識(shí)呢?

　　首先，情境知識(shí)仍難以獲取。我們的手機(jī)知道很多關(guān)于我們的事情，包括去過哪些地方，在做什么，在搜索什么等等。還沒有人在真正利用所有的那些信息。

　　這并不是說我們沒有取得進(jìn)展。Saga應(yīng)用不用我簽到就知道我去了哪些地方，Cover和Aviate知道我用過哪些應(yīng)用。

　　另外，能否獲得最有用的情境知識(shí)取決于能否不受限制地訪問所有的數(shù)據(jù)。多數(shù)應(yīng)用都無法知道你一天下來做過的所有瑣事，除非它們能夠一直在后臺(tái)運(yùn)行。那些數(shù)據(jù)點(diǎn)可幫助理解我在忙什么——以及我的血壓今天為什么飆漲。

　　最后，行業(yè)的進(jìn)展因數(shù)據(jù)孤島而受阻。我的可穿戴設(shè)備并不知道我在聽什么歌，不知道我跑步的時(shí)機(jī)意味著我要開會(huì)遲到，也我不知道我通常在日落時(shí)運(yùn)動(dòng)。

　　已經(jīng)有公司在呼吁統(tǒng)一異源數(shù)據(jù)集相抵觸的平臺(tái)，從而消除傳感器孤島，生成創(chuàng)造性的解析。這一步非常重要。我們得找到辦法在我們居住于的不同數(shù)據(jù)孤島之間找出有意義的相關(guān)性。這是解決我們當(dāng)前追蹤數(shù)據(jù)幾無用處的唯一途徑。

　　下一代產(chǎn)品

　　下一代的可穿戴設(shè)備和傳感器數(shù)據(jù)平臺(tái)——成功令人滿足的設(shè)備和平臺(tái)——將把這類相關(guān)分析放在中心位置。

　　我們必須要以同樣的方式開發(fā)下一代智能系統(tǒng)。系統(tǒng)必須要知道預(yù)計(jì)咖啡飲用量超過平均水平的人每晚睡眠時(shí)間低于平均水平是合理的。

　　像PokitDok這樣的公司正在往這一方面作出一些重要的行動(dòng)。他們?cè)趯ふ沂占圆∪说目纱┐髟O(shè)備的數(shù)據(jù)和他們的健康保險(xiǎn)甚至是外科手術(shù)的支出之間的相關(guān)性。分享你的Fitbit數(shù)據(jù)可讓你獲得更低的保險(xiǎn)費(fèi)率或者更便宜的手術(shù)?有跡象顯示答案是肯定的。

　　找出有意義的相關(guān)性并非易事——但那些能夠以可靠而系統(tǒng)的方式找到它們的公司將會(huì)賺大錢。將傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集起來的系統(tǒng)顯然很有用處。而系統(tǒng)要是可在手機(jī)上計(jì)算，且能夠在表面上不相干的變量之間發(fā)現(xiàn)意想不到的關(guān)聯(lián)，那它的價(jià)值無疑不可估量。