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探訪飛思卡爾成長是業(yè)界兩三倍的秘密

作者:王瑩 時間:2014-06-06 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

                     像一把雨傘

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/247953.htm

  問:為什么今年的FTF專注于?因為過去兩三年中,業(yè)界有很多事情在發(fā)生著,云計算、大數(shù)據(jù)、智慧家庭,還有可穿戴設(shè)備?
  答:你剛才提到的所有事情,其實都是的一部分。到2025年,將有一萬億個設(shè)備是跟互聯(lián)網(wǎng)相連的,這會帶來大量的信息,所有這些設(shè)備相互之間共享信息、大數(shù)據(jù)。所以把物聯(lián)網(wǎng)看成一把雨傘,涵蓋了各種轉(zhuǎn)變。以往這些解決方案曾經(jīng)是智能的解決方案,也許跟互聯(lián)網(wǎng)連接,或者不連接,但是過去他們是一種相互獨立的智慧,現(xiàn)在已經(jīng)變成了互聯(lián)的智慧。

  這已經(jīng)推動了一些重要的事情發(fā)展。例如大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全。例如遙控的吸塵器可以通過物聯(lián)網(wǎng)連接,如果外人想去攻擊這個吸塵器,繞過你的防火墻來獲取你的數(shù)據(jù),這是非常惡劣的事情。因此強大的安全技術(shù)架構(gòu)是非常重要的。

  事實上通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT),或者物理連接,廣義地來講,怎樣去把所有東西來進行萬物互聯(lián)(EoT),從而提供更好的服務(wù),對工程界是非常巨大的挑戰(zhàn)。

        問:可穿戴和物聯(lián)網(wǎng)市場很好,但是目前好像并沒有能夠發(fā)展得太快。有什么樣的條件,能夠去啟動該市場的快速發(fā)展?
  答:可穿戴技術(shù)跟物聯(lián)網(wǎng)是相聯(lián)系的,有一些共同的要求在里頭:都是尺寸小、要高效率、低功耗,當(dāng)然也有非常好的成本效益。已經(jīng)投資在一系列的微控制器()平臺上,例如Kinetis KL03是最小的可擴展、高效的32位,一個芯片可嵌入在高爾夫球里,你可以把它放入一個小腕帶上,也可以放在鞋里,甚至植入到皮膚里,是非常令人振奮的市場,也會推動一些今天想不到的應(yīng)用。
               
   問:您在講演中提到,70%的人愿意為提升汽車的電子設(shè)備支付。您感覺世界范圍內(nèi),車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)來了嗎?
   答:我所發(fā)現(xiàn)非常吸引人的,就是兩方面的發(fā)展。一是越來越多的汽車電子化,還有改善汽車的安全性和便利性。我們正朝著自動駕駛?cè)グl(fā)展,也許這會發(fā)生,也許不會發(fā)生,但是將來肯定會發(fā)生什么呢?就是汽車廠商能夠生產(chǎn)出盡量避免發(fā)生故障的汽車,汽車會相互地有些意識,即有信號的溝通,這推動了車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,

  第二部分,越來越多的購買者想把車進行互聯(lián),能夠跟車互動。也許20年前,人們想要知道他的發(fā)動機有多大馬力,也許還感興趣每升燃油能跑多少公里,所以每一滴油的效率都是很重要的。20年前人們不太在意人跟汽車界面的互動,今天不同了,一些導(dǎo)航系統(tǒng)、信息娛樂系統(tǒng)有能力去把音樂下載到車?yán)?,還有一些自主駕駛,這些技術(shù)已經(jīng)變得越來越重要。

                  制造與收購戰(zhàn)略
  問:貴公司的制造戰(zhàn)略如何?
  答:的制造戰(zhàn)略實際上是非常清晰的,90納米及以上的,飛思卡爾是內(nèi)部來生產(chǎn),如果是65納米或低于65納米級,通過外包來代工。因為以我們這樣規(guī)模的公司,采用先進工藝時設(shè)備成本高昂,用臺積電或GlobalFoundries等代工廠的效率會更高。其好處是自己有制造能力,而且產(chǎn)品線可以很長。

  問:貴公司是否采用并購戰(zhàn)略?
  答:飛思卡爾希望來收購一些公司,來促進我們的業(yè)務(wù)。并購聚焦在我們重視的領(lǐng)域。例如,我們在一個月前宣布收購了來自于M/A-COM/Mindspeed通信處理器業(yè)務(wù)部的產(chǎn)品線(筆者注:C1000 & C2000)。這給了飛思卡爾帶來了一系列基于ARM的多核處理器,增加了我們在網(wǎng)絡(luò)附加存儲、高容量家用/辦公室路由器及物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)市場的產(chǎn)品,符合飛思卡爾已有的基于ARM的QorIQ LS路線圖。

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