智能視頻分析:視頻監(jiān)控從“被動(dòng)”走向“主動(dòng)
智能視頻分析:視頻監(jiān)控從“被動(dòng)”走向“主動(dòng)
智能視頻分析技術(shù)一度被人們寄予厚望,但由于早期在應(yīng)用中受到投資成本過高、識(shí)別可靠率受限等因素的影響,使得這一技術(shù)曲高和寡。
而如今,高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn),提供了更為清晰、細(xì)部的視頻畫面,也為智能視頻分析應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。根據(jù)統(tǒng)計(jì),目前
商業(yè)場(chǎng)所、交通和金融行業(yè)是智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用量較多的領(lǐng)域,但平均應(yīng)用水平仍相對(duì)偏低,約為20%左右,市場(chǎng)開發(fā)潛力巨大。
針對(duì)信息管理方面,在高清視頻的支持下,智能視頻內(nèi)容分析技術(shù)日益成熟,它使系統(tǒng)更智能化,減少了人員監(jiān)看的投入,提高了工作效
率,有利于更為有效地應(yīng)用視頻資源。但從整體系統(tǒng)的角度出發(fā),智能視頻分析技術(shù)的價(jià)值仍然沒有得到真正的體現(xiàn),特別是在一些大型
的監(jiān)控項(xiàng)目,或是與用戶自身業(yè)務(wù)相結(jié)合的應(yīng)用中,智能視頻診斷技術(shù)如何幫助系統(tǒng)由“被動(dòng)”監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)”預(yù)警,從而提高服務(wù)
質(zhì)量;智能視頻分析技術(shù)如何幫助用戶提高業(yè)務(wù)水平,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益等等,這些都是網(wǎng)絡(luò)高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)在未來發(fā)展中的一項(xiàng)
“智能化”目標(biāo)。
提升視頻信息的管理效率
根據(jù)不同的智能視頻分析算法,智能視頻系統(tǒng)可以延伸出多種不同的功能應(yīng)用,在當(dāng)前的實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)用較多的智能視頻分析技術(shù)大
致上可以分為兩大類:一種是針對(duì)人、物和運(yùn)動(dòng)軌跡做的簡(jiǎn)單圖像分析,包括人臉識(shí)別、車牌號(hào)識(shí)別、車輛類型識(shí)別、紅綠燈識(shí)別、虛
擬警戒線、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、車流統(tǒng)計(jì)、物品遺留/被盜、人員徘徊、自動(dòng)PTZ跟蹤等等。
另一種則是視頻檢索技術(shù),主要用于在海量的視頻中快速搜索有用的信息。視頻檢索技術(shù)指的是基于內(nèi)容的檢索與識(shí)別,也被稱為視頻
摘要技術(shù),它基于時(shí)間軸壓縮,通過對(duì)視頻的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行分析,從原視頻中提取出有意義的部分,并將其以某種方式進(jìn)行組合,是
提供監(jiān)控視頻快速瀏覽、檢索的一種新方法。
例如,廣州睿捷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司開發(fā)的RVS Expert平臺(tái)在前端攝像機(jī)檢索方面,根據(jù)已知信息的不同,可通過資源樹分級(jí)檢索、電子
地圖導(dǎo)航檢索、快捷鍵輸入編號(hào)查找、名稱模糊檢索等方式幫助操作人員快速找到目標(biāo)設(shè)備。錄像數(shù)據(jù)同樣也可以根據(jù)名稱、編號(hào)、時(shí)
間、書簽、報(bào)警日志等條件進(jìn)行多維搜索,并且通過時(shí)間軸可進(jìn)行快速定位,其“時(shí)間切片”功能可以讓使用者快速檢索某一時(shí)間段內(nèi)
視頻畫面中的多個(gè)瞬間畫面。
從“被動(dòng)”變?yōu)椤爸鲃?dòng)”
長(zhǎng)期以來,視頻監(jiān)控都是作為事后取證的一項(xiàng)重要技術(shù)手段,而借助高清視頻技術(shù)的支持,智能視頻分析的可靠度大幅提升。
在這一基礎(chǔ)上,除了對(duì)視頻信息的管理之外,人們也希望可以發(fā)揮出智能視頻分析技術(shù)的更大使用價(jià)值,將視頻監(jiān)控系統(tǒng)由原
來“被動(dòng)式”的事后取證模式,轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)式”的提前預(yù)警模式,在網(wǎng)絡(luò)化高清監(jiān)控系統(tǒng)的整體架構(gòu)之內(nèi),讓用戶更加深刻
地體會(huì)到其應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)。
以智能視頻診斷技術(shù)的開發(fā)為例,其通過控制監(jiān)控中心矩陣主機(jī)的視頻切換輸出或連接數(shù)字視頻流媒體管理服務(wù)器,來獲取前
端所有攝像機(jī)的視頻信號(hào),實(shí)時(shí)檢測(cè)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)攝像頭故障和以及相關(guān)損壞情況,有效地預(yù)防因硬件導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問題及所
帶來的損失。如NICE System開發(fā)的攝像機(jī)干擾偵測(cè)技術(shù)將系統(tǒng)的預(yù)警機(jī)制大大提前,當(dāng)前端攝像機(jī)的圖像完整性受到破壞時(shí),
如攝像機(jī)方向改變、攝像機(jī)被遮擋、攝像機(jī)對(duì)焦不準(zhǔn),或背景過暗或過亮?xí)r,系統(tǒng)將“主動(dòng)”發(fā)出警示,及時(shí)通知后端的管理
人員進(jìn)行檢測(cè),以避免重要信息的遺漏。
此外,智能視頻分析技術(shù)另一個(gè)發(fā)展的重點(diǎn)是針對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)情況,根據(jù)不同的應(yīng)用需求,將很多高性價(jià)比的應(yīng)用
(如:商業(yè)智能)結(jié)合在其中,選擇更適合的軟件、更高效的存儲(chǔ)等,來設(shè)計(jì)實(shí)施不同的應(yīng)用方案,以達(dá)到系統(tǒng)最佳的效率、
可靠性以及低能耗。例如,北京文安科技發(fā)展有限公司在智能分析的基礎(chǔ)之上,針對(duì)商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)所,開發(fā)出了連鎖行業(yè)客流統(tǒng)
計(jì)系統(tǒng)和商業(yè)客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。
其中,針對(duì)大型商業(yè)的特點(diǎn),文安采用視頻客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)作為解決方案,對(duì)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和挖掘,并可與第三方軟件
(如ERP、POS或CRM)相集成,提供綜合客流量、提袋率、客流與銷售額圖表等數(shù)據(jù),從中反映出各時(shí)段的客流量、滯留人數(shù)
(在場(chǎng)人數(shù))、成交筆數(shù)、銷售額等,為大型商業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)決策和綜合管理提供準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)參考,突顯出智能視頻分
析技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中的價(jià)值所在。
從“被動(dòng)”變?yōu)椤爸鲃?dòng)”
長(zhǎng)期以來,視頻監(jiān)控都是作為事后取證的一項(xiàng)重要技術(shù)手段,而借助高清視頻技術(shù)的支持,智能視頻分析的可靠度大幅提升。
在這一基礎(chǔ)上,除了對(duì)視頻信息的管理之外,人們也希望可以發(fā)揮出智能視頻分析技術(shù)的更大使用價(jià)值,將視頻監(jiān)控系統(tǒng)由原
來“被動(dòng)式”的事后取證模式,轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)式”的提前預(yù)警模式,在網(wǎng)絡(luò)化高清監(jiān)控系統(tǒng)的整體架構(gòu)之內(nèi),讓用戶更加深刻
地體會(huì)到其應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)。
以智能視頻診斷技術(shù)的開發(fā)為例,其通過控制監(jiān)控中心矩陣主機(jī)的視頻切換輸出或連接數(shù)字視頻流媒體管理服務(wù)器,來獲取
前端所有攝像機(jī)的視頻信號(hào),實(shí)時(shí)檢測(cè)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)攝像頭故障和以及相關(guān)損壞情況,有效地預(yù)防因硬件導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問題
及所帶來的損失。如NICE System開發(fā)的攝像機(jī)干擾偵測(cè)技術(shù)將系統(tǒng)的預(yù)警機(jī)制大大提前,當(dāng)前端攝像機(jī)的圖像完整性受到
破壞時(shí),如攝像機(jī)方向改變、攝像機(jī)被遮擋、攝像機(jī)對(duì)焦不準(zhǔn),或背景過暗或過亮?xí)r,系統(tǒng)將“主動(dòng)”發(fā)出警示,及時(shí)通知
后端的管理人員進(jìn)行檢測(cè),以避免重要信息的遺漏。
此外,智能視頻分析技術(shù)另一個(gè)發(fā)展的重點(diǎn)是針對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)情況,根據(jù)不同的應(yīng)用需求,將很多高性價(jià)比的應(yīng)用
(如:商業(yè)智能)結(jié)合在其中,選擇更適合的軟件、更高效的存儲(chǔ)等,來設(shè)計(jì)實(shí)施不同的應(yīng)用方案,以達(dá)到系統(tǒng)最佳的效率、
可靠性以及低能耗。例如,北京文安科技發(fā)展有限公司在智能分析的基礎(chǔ)之上,針對(duì)商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)所,開發(fā)出了連鎖行業(yè)客流統(tǒng)
計(jì)系統(tǒng)和商業(yè)客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。
其中,針對(duì)大型商業(yè)的特點(diǎn),文安采用視頻客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)作為解決方案,對(duì)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和挖掘,并可與第三方軟件
(如ERP、POS或CRM)相集成,提供綜合客流量、提袋率、客流與銷售額圖表等數(shù)據(jù),從中反映出各時(shí)段的客流量、滯留人數(shù)
(在場(chǎng)人數(shù))、成交筆數(shù)、銷售額等,為大型商業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)決策和綜合管理提供準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)參考,突顯出智能視頻分
析技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中的價(jià)值所在。
評(píng)論