基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計

      在圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，并在國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。尤其在智能交通管理中汽車牌照識別技術(shù)方面具有重要的理論意義和實用價值。汽車牌照識別技術(shù)主要任務(wù)是實現(xiàn)對汽車監(jiān)控視頻所取得的圖像進行分析、處理，自動定位和識別汽車牌號，并進行相關(guān)智能化數(shù)據(jù)管理。所以該技術(shù)在交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，高速公路超速自動化監(jiān)管、公路收費站，停車場收費管理等領(lǐng)域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車牌照識別系統(tǒng)的設(shè)計結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由于MATLAB語法結(jié)構(gòu)簡單，具有高質(zhì)量的圖形可視化效果和強大的界面設(shè)計能力，因而在數(shù)字圖像處理中有著其他語言所無法比擬的優(yōu)勢，已成為近幾年來國內(nèi)外處理圖像使用最為廣泛的優(yōu)秀科技軟件之一。因此本文采用MATLAB作為開發(fā)平臺設(shè)計汽車牌照識別系統(tǒng)不僅可視性好，而且使用方便，易于操作。

　　1汽車牌照識別系統(tǒng)總體設(shè)計與主要功能模塊設(shè)計

　　基于MATLAB汽車牌照識別系統(tǒng)，主要實現(xiàn)了數(shù)字圖像處理技術(shù)在汽車牌照識別中的應(yīng)用研究。整個系統(tǒng)總體設(shè)計西路采用樹狀結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)主要功能是對汽車牌照圖像進行各種圖像處理分析識別汽車車牌號。用戶可通過對汽車牌照數(shù)字圖像識別系統(tǒng)主窗口“文件”導(dǎo)入所需要處理的汽車牌照數(shù)字圖像，并對其進行圖像預(yù)處理，圖像增強，車牌定位，字符分割到字符識別等一系列操作，得到所需要的信息。該系統(tǒng)的總體流程圖如圖1所示，系統(tǒng)的主窗體是所有系統(tǒng)模塊互動的中心，主窗體設(shè)計如圖2所示。

　　圖1系統(tǒng)流程圖

　　圖2系統(tǒng)主窗體

　　2瀝青混合料數(shù)字圖像處理系統(tǒng)主要模塊的主要功能

　　2.1圖像預(yù)處理模塊

　　由于汽車長期置于戶外環(huán)境中，使降低了車牌的清潔度，另外還有自然光照的條件、照相機與汽車牌照之間的矩離以及角度等因素的影響，汽車牌照圖像就會出現(xiàn)不清楚、傾斜和破損等嚴(yán)重缺陷。所以在對圖像進行處理之前，對圖像進行預(yù)處理是非常有必要的，可盡量減少噪聲對圖像處理的干擾，改善圖像質(zhì)量，提高汽車牌照的檢測精確度。在本系統(tǒng)中主要采用圖像灰度化、圖像去處背景、圖像平滑處理技術(shù)進行圖像預(yù)處理，如圖3所示。

　　圖3圖像預(yù)處理效果對比圖

　　2.2車牌定位與分割模塊

　　圖像分割是進行圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是進一步理解圖像的基礎(chǔ)。分割的最終結(jié)果是圖像被分解成一些具有某種特征的最小成分，相對于整幅圖像來說這種圖像更容易被快速處理。

　　由于本系統(tǒng)采集到的汽車牌照數(shù)字圖像為整車圖像，但是圖像處理的目標(biāo)是車牌部分，所以對圖像進行車牌定位和分割則是非常必要的。該系統(tǒng)車牌定位和分割主要采用了邊緣檢測和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法得到汽車牌照在圖像中的區(qū)域。為了避免車標(biāo)、車身裝飾物等與汽車牌照形狀相近對車牌的提取產(chǎn)生影響，即對汽車牌照進行標(biāo)記。由于圖像采集中汽車可能會發(fā)生傾斜，則應(yīng)對提取出的汽車牌照進行峰谷分析，對汽車牌照進行角度旋轉(zhuǎn)。

　　同時可通過峰谷分析中車牌的水平、垂直投影確定車牌字符高度的范圍，為之后的字符提取打好基礎(chǔ)。如圖4所示。

　　圖4車牌提取

　　2.3字符分割與識別模塊

　　字符提取主要通過對旋轉(zhuǎn)后的車牌進行水平投影和垂直投影分析，計算出汽車牌照字符的高度、寬度、字符頂行、字符尾行以及字符的中心位置來進行實現(xiàn)。由于汽車車牌字符間的間隔較大，較少出現(xiàn)字符粘連現(xiàn)象，所以本文采用查找連續(xù)有文字區(qū)域的方法實現(xiàn)字符分割。通過字符分割，得到單個字符，其中包三大類漢字、字母和數(shù)字。由于分割得到的單個字符大小不一，所以需要對單個字符進行歸一化處理，防止因為牌照傾斜導(dǎo)致的單個字符在位置和大小上的誤差。目前字符識別主要有兩種識別方法：模板匹配法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。本文主要是運用模板匹配法對分割出來的字符進行識別。字符提取、分割和識別的效果如圖5所示。

　　圖5字符分割與識別

　　3結(jié)語

　　本文主要以數(shù)字圖像處理技術(shù)在汽車牌照識別中的應(yīng)用為基礎(chǔ)，基于MATLAB平臺開發(fā)了汽車牌照識別系統(tǒng)。并給出了汽車牌照識別系統(tǒng)的總體設(shè)計思路和系統(tǒng)各個主要功能模塊的主要作用。整個系統(tǒng)實現(xiàn)了以數(shù)字圖像處理技術(shù)來提取汽車車牌字符，形成了完整的一套數(shù)字圖像處理方法。系統(tǒng)設(shè)計界面可視性好、操作簡單、方便、數(shù)據(jù)存儲安全，具有一定的實用價值。