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基于多特征SVMs分類器的手語識別*

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作者：楊全西安文理學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系彭進(jìn)業(yè) 西北大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院時間：2009-04-14 來源：電子產(chǎn)品世界

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　　七個不變矩由二階和三階中心矩的線性組合構(gòu)成，具體表達(dá)式如下：

本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/93422.htm

　　實驗中，使用了全部的7Hu不變矩特征量作為手語圖像整體形狀描述的特征向量。形成特征空間(M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7)，如表1所示。

　　表1手語字母X，Y，Z的7Hu矩分量

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關(guān)鍵詞：手語 7Hu矩 SIFT SVMs 核函數(shù) 200904

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