新聞中心

EEPW首頁 > 物聯(lián)網(wǎng)與傳感器 > 設計應用 > 基于Adaboost算法的駕駛員眨眼識別

基于Adaboost算法的駕駛員眨眼識別

作者:趙雪竹 王秀 朱學峰 華南理工大學自動化科學與工程學院 時間:2009-09-08 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/97892.htm

  實驗二:正樣本582張閉眼圖片,與實驗一相同,2300張,其中除了實驗一中的,還包括從截取軟件中收集到的誤檢圖片。添加的負樣本如圖5所示。

  實驗結(jié)果如圖6所示。

  從實驗結(jié)果可以看出睜眼圖片中把兩內(nèi)眼角以外一定范圍誤檢為閉眼,說明負樣本的種類還是沒有達到要求。所以繼續(xù)利用負樣本截取軟件收集誤檢到的圖片作為負樣本。

  實驗三:正樣本582張閉眼圖片,與實驗一相同,負樣本為2965張,其中除了實驗二中的負樣本,還包括從負樣本截取軟件中收集到的誤檢圖片。添加的負樣本如圖7所示。



評論


相關推薦

技術(shù)專區(qū)

關閉