首頁　 資訊　 商機 　 下載　 拆解 　 高校　 招聘 　 雜志　 會展　 EETV　 百科 　 問答　 電路圖　 工程師手冊 　 Datasheet　 100例 　 活動中心　 E周刊閱讀 　 樣片申請
EEPW首頁 >> 主題列表 >> ?機器學習

一文總結(jié)：人工智能、機器學習、深度學習的關(guān)鍵技術(shù)概念及 Edge AI 的行業(yè)發(fā)展前景

  • 文章 概述本文介紹了人工智能（AI）、 機器學習（ ML）、深度學習（DL）和邊緣人工智能（Edge AI ）的 概念、特性及應(yīng)用領(lǐng)域 ，詳細闡述了ML的各種 訓練模式 ，包括監(jiān)督式、非監(jiān)督式、半監(jiān)督式、強化學習和自監(jiān)督學習，并介紹了它們在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。最后，文章總結(jié)了AI、ML和Edge AI對各行各業(yè)的影響和未來 發(fā)展前景 ，強調(diào)它們將不斷推動創(chuàng)新，為全球經(jīng)濟和社會帶來更加智能、便捷的生活方式。人工智
  • 關(guān)鍵字： Digikey  人工智能  機器學習  深度學習  

芯片設(shè)計僅靠 AI 還不夠，可能需要經(jīng)典搜索和機器學習結(jié)合

  • 自1971 年費德里科·法金 （Federico Faggin） 完成第一個商用微處理器 Intel 4004 的草圖以來，芯片設(shè)計已經(jīng)取得了長足的進步，當時他只用了直尺和彩色鉛筆。今天的設(shè)計人員可以使用大量的軟件工具來規(guī)劃和測試新的集成電路。但是，隨著芯片變得越來越復雜（有些芯片包含數(shù)千億個晶體管），設(shè)計人員必須解決的問題也越來越復雜。而這些工具并不總是能勝任這項任務(wù)?，F(xiàn)代芯片工程是一個由九個階段組成的迭代過程，從系統(tǒng)規(guī)范到封裝。每個階段都有多個子階段，每個子階段可能需要數(shù)周到數(shù)月的時間，具體取決于問題
  • 關(guān)鍵字： 芯片設(shè)計  AI  經(jīng)典搜索  機器學習  

貿(mào)澤開售適用于AI和機器學習應(yīng)用的AMD Versal AI Edge VEK280評估套件

  • 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics)即日起供應(yīng)AMD全新Versal? AI Edge VEK280評估套件。Versal AI Edge VEK280評估套件采用AMD Versal AI Edge VE2802自適應(yīng)SoC，該系列套件可幫助開發(fā)人員快速迭代其傳感器融合和AI算法，用于工業(yè)、視覺、醫(yī)療保健、汽車和科學領(lǐng)域的機器學習?(ML)?推理應(yīng)用。AMD?Versal AI Edge VEK280套件支
  • 關(guān)鍵字： 貿(mào)澤  機器學習  AMD  Versal  

肯睿Cloudera推出全新機器學習項目加速器套件

  • 可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新機器學習項目加速器（AMPs），旨在縮短企業(yè)實現(xiàn)AI用例價值的時間。六款新產(chǎn)品可在Cloudera平臺中為企業(yè)提供先進的AI技術(shù)和示例，以助力企業(yè)實現(xiàn)AI集成，并取得更有影響力的成果。AMPs是基于機器學習（ML）的端到端項目，可直接通過Cloudera平臺一鍵部署。這六款AMPs融入了行業(yè)領(lǐng)先的實踐，以應(yīng)對復雜的ML挑戰(zhàn)，無論企業(yè)在何處運行示例或部署數(shù)據(jù)，都可通過工作流程實現(xiàn)無縫銜接。 肯睿Cloudera致力于通過AMPs系列產(chǎn)
  • 關(guān)鍵字： 肯睿  Cloudera  機器學習  加速器套件  

基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺

  • 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數(shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
  • 關(guān)鍵字： Arm  機器學習  嵌入式  計算機視覺  

恩智浦與NVIDIA合作：將TAO工具套件與eIQ開發(fā)環(huán)境無縫集成，加速人工智能部署！

  • 恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經(jīng)過訓練的人工智能模型通過eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內(nèi)振奮，開發(fā)人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領(lǐng)域中實現(xiàn)加速開發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產(chǎn)品中的半導體供應(yīng)商，以幫助開發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經(jīng)過訓練的人工智能模型。簡化人工智能模型的訓練和部署是當今人工智能領(lǐng)域開發(fā)人員面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，恩智浦
  • 關(guān)鍵字： 機器學習  開發(fā)環(huán)境  模型  部署  

機器學習常用術(shù)語匯總 (中英對照）

  • 剛接觸機器學習框架 TensorFlow 的新手們，這篇由 Google 官方出品的常用術(shù)語詞匯表，一定是你必不可少的入門資料！本術(shù)語表列出了基本的機器學習術(shù)語和 TensorFlow 專用術(shù)語的定義，希望能幫助您快速熟悉 TensorFlow 入門內(nèi)容，輕松打開機器學習世界的大門。機器學習術(shù)語表地址： https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CNAA/B 測試 (A/B testing)一種統(tǒng)計方法，用于將兩種或多種技
  • 關(guān)鍵字： 機器學習  

機器學習常用術(shù)語匯總

  • 剛接觸機器學習框架 TensorFlow 的新手們，這篇由 Google 官方出品的常用術(shù)語詞匯表，一定是你必不可少的入門資料！本術(shù)語表列出了基本的機器學習術(shù)語和 TensorFlow 專用術(shù)語的定義，希望能幫助您快速熟悉 TensorFlow 入門內(nèi)容，輕松打開機器學習世界的大門。機器學習術(shù)語表地址： https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CNAA/B 測試 (A/B testing)一種統(tǒng)計方法，用于將兩種或多種技
  • 關(guān)鍵字： 機器學習  

JFrog助力開發(fā)者實現(xiàn)安全AI之旅，與DataBricks的MLflow集成實現(xiàn)無縫機器學習生命周期

  • 流式軟件公司、JFrog軟件供應(yīng)鏈平臺的締造者JFrog?近期宣布實現(xiàn)JFrog?Artifactory和Databricks開發(fā)的開源軟件平臺MLflow的全新機器學習（ML）生命周期集成。繼今年早些時候發(fā)布與Qwak和Amazon?SageMaker的原生集成后，JFrog?擴展了其通用AI解決方案，為企業(yè)提供以Artifactory作為模型注冊中心的單一記錄系統(tǒng)。這項全新集成讓?JFrog?用戶在簡化的端到端DevSecOps工作流中，結(jié)合
  • 關(guān)鍵字： JFrog  安全AI  DataBricks  MLflow  機器學習  

美光內(nèi)存與存儲是實現(xiàn)數(shù)字孿生的理想之選

  • 據(jù) IDC 預測，從 2021 年到 2027 年，作為數(shù)字孿生的新型物理資產(chǎn)和流程建模的數(shù)量將從 5% 增加到 60%。盡管將資產(chǎn)行為中的關(guān)鍵要素數(shù)字化并非一種全新概念，但數(shù)字孿生技術(shù)從精確傳感到實時計算，再到將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為深度洞察，從多方面進一步推動了設(shè)備和運營系統(tǒng)優(yōu)化，從而實現(xiàn)擴大規(guī)模并縮短產(chǎn)品上市時間。此外，啟用人工智能/機器學習 (AI/ML) 模型將有助于提高流程效率、減少產(chǎn)品缺陷，實現(xiàn)出色的整體設(shè)備效率 (OEE)。當我們了解了上述需求的復雜性和面臨的挑戰(zhàn)，就能意識到內(nèi)存與存儲對于實現(xiàn)數(shù)字孿
  • 關(guān)鍵字： 數(shù)字孿生  DRAM  機器學習  

英飛凌推出業(yè)界首款 USB 10Gbps 外設(shè)控制器EZ-USB? FX10

  • 十多年來，EZ-USB? FX3 在機器學習應(yīng)用中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它為機器視覺相機、頻譜分析儀和許多高帶寬數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)提供 USB 5Gbps 連接的黃金標準構(gòu)件。在人工智能推動下，現(xiàn)實世界的數(shù)字化程度不斷提高，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)庫和更高速接口的需求也急劇增加。自 2021 年以來，英飛凌作為 USB 市場的領(lǐng)導者，已投入數(shù)千萬美元開發(fā)新一代通用 USB 控制芯片。經(jīng)過兩年的開發(fā)，EZ-USB? FX10 終于面世，其性能比上一代產(chǎn)品提高 300%，可為人工智能、影像和其他新興應(yīng)用提供 USB 10Gb
  • 關(guān)鍵字： EZ-USB  機器學習  數(shù)據(jù)采集  高速接口  

蘋果發(fā)布DeepPCR機器學習算法：加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理和訓練

  • 蘋果近日發(fā)布了DeepPCR機器學習算法，通過并行處理常規(guī)順序操作，可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理和訓練。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理過程中，目前廣泛采取并行化技術(shù)，不過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些操作仍然是按順序完成的，擴散模型通過一系列的去噪階段生成輸出，并且逐層進行向前和向后傳遞。隨著步驟數(shù)的增加，這些進程的順序執(zhí)行在計算上變得昂貴，可能會導致計算瓶頸。蘋果科研團隊為了解決這個問題，推出了DeepPCR算法，進一步加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練和推理。該團隊采用了平行循環(huán)還原（PCR）算法來檢索該解決方案，將順序過程的計算成本從 O（L）降低到
  • 關(guān)鍵字： 蘋果  DeepPCR  機器學習  算法  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

美光高性能內(nèi)存與存儲，推動 AI 豐富殘障人士生活體驗

  • 美光云計算高級業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理 Eric Booth 90 歲的祖母患有嚴重的聽力障礙，即使佩戴助聽器也很難聽清別人在說什么。Eric 注意到，她需要湊近講話者，識別他們的唇語，努力理解他們的話語。而當多人進行交談時，她常常會感到迷茫。Eric 萌生了一個想法：為何不用祖母的智能手機幫她來“傾聽”呢？他打開手機的記事簿功能，按下麥克風按鈕，向她展示了手機如何將他的話轉(zhuǎn)錄成屏幕上的文字。他表示：“我的祖母非常興奮，笑得合不攏嘴，她現(xiàn)在可以參與到從前無法進行的對話中?！边@也讓我們看到了該技術(shù)如何切實改善了言語、語
  • 關(guān)鍵字： 語音識別  生成式AI  機器學習  內(nèi)存  

英飛凌推出全新PSoC Edge產(chǎn)品系列,擴展微控制器產(chǎn)品組合

  • 英飛凌科技股份公司于近日宣布推出全新的PSoC?微控制器（MCU）產(chǎn)品系列，即PSoC? Edge。PSoC?產(chǎn)品組合是英飛凌基于Arm? Cortex?內(nèi)核打造的高性能且低功耗的安全器件。PSoC Edge?專為新一代實時響應(yīng)計算和控制應(yīng)用而設(shè)計，并提供由硬件輔助的機器學習（ML）加速功能。該全新MCU產(chǎn)品系列通過降低人機交互的設(shè)計門檻，并為終端應(yīng)用增加情景感知功能，讓終端產(chǎn)品變得更加智能和直觀易用，從而提供更高水平的終端用戶體驗。同時，它們還能通過內(nèi)置的英飛凌Edge Protect嵌入式技
  • 關(guān)鍵字： 英飛凌  PSoC Edge  微控制器  MCU  機器學習  

Microchip在人工智能/機器學習方面的對策

  • Microchip 在嵌入式AI 市場的重點領(lǐng)域包括工業(yè)自動化和維護、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及醫(yī)療。在AI 市場中，預測性維護是一個快速發(fā)展的重點領(lǐng)域。通過減少停機時間，可以幫助企業(yè)在設(shè)備維護方面節(jié)省成本。工程師面臨的主要挑戰(zhàn)之一是從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)集。這對于模型的開發(fā)和訓練以及推理的準確性非常關(guān)鍵。Microchip 開發(fā)了多種解決方案，旨在幫助設(shè)計人員和工程師克服與嵌入式AI 有關(guān)的挑戰(zhàn)，其中包括可以處理復雜算法的單片機（MCU）、微處理器（MPU）和FPGA。借助MPLAB? 機
  • 關(guān)鍵字： Microchip  人工智能  機器學習  
共268條 1/18 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » ›|

?機器學習介紹

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條?機器學習!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對?機器學習的理解，并與今后在此搜索?機器學習的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條

熱門主題

樹莓派    linux   
關(guān)于我們 - 廣告服務(wù) - 企業(yè)會員服務(wù) - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473