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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 不確定性

學貫中西(10)：從RL領(lǐng)會如何與不確定性共舞

  • 1 前言在上一期里，我們說明了當人類的慢想 ( 創(chuàng)意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時，最能展現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造力。 有了 AI 經(jīng)驗直覺來協(xié)助去蕪存菁，人類更敢超越經(jīng)驗 去進行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系，非常適合與高度不確定的外 在環(huán)境 (Environment) 互動，并從外在環(huán)境獲取最大的 回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學習本質(zhì)， 非常接近于 AI 強化學習 (Reinforcement Learning，簡稱 RL) 機制。例如，AlphaGo Ze
  • 關(guān)鍵字： 202208  AI  RL  不確定性  

詮釋AI（人工智能）的兩大特征：黑盒子與不確定性

  • 　　高煥堂? （臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門VR/AR協(xié)會榮譽會長兼顧問）　　摘? 要：AI擅長尋找大數(shù)據(jù)中的規(guī)律，其亮麗的表現(xiàn)已經(jīng)令人類嘆為觀止。在學習AI時，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（Uncertainty），將更能發(fā)揮AI的專長來幫助人類?！　￡P(guān)鍵詞：AI；黑盒子；不確定性　　1 AI的長處　　當今基于深度學習的AI（人工智能）非常擅長于：從大數(shù)據(jù)的復雜關(guān)系中尋找出人類難以得知的規(guī)則（規(guī)律性或法則）。人們對周遭大環(huán)境的隱藏規(guī)律太多未知，AI可以協(xié)助人們?nèi)ヌ剿魑粗?，補
  • 關(guān)鍵字： 202002  AI  黑盒子  不確定性  
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