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人工智能(ai)
人工智能(ai) 文章 進(jìn)入人工智能(ai)技術(shù)社區(qū)
人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元:2024 年預(yù)測(cè)
- 近幾年來(lái),人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注,但大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上,大型語(yǔ)言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個(gè)格局。然而,它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面,大型語(yǔ)言模型使處理大量信息變得容易,讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語(yǔ)言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報(bào)和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面,攻擊者也可以利用大型語(yǔ)言模型來(lái)提高攻擊效率,利用大型語(yǔ)言模型引
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遭企業(yè)家、投資者強(qiáng)烈反對(duì)后,印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計(jì)劃
- 3 月 16 日消息,印度在收到諸多當(dāng)?shù)睾蛧?guó)際企業(yè)家和投資者的批評(píng)之后,宣布擱置此前的 AI 審核計(jì)劃:任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經(jīng)過(guò)審批。 電子和信息技術(shù)部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢意見(jiàn),不再要求他們?cè)谙蚰蟻喪袌?chǎng)用戶推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準(zhǔn)。根據(jù)修訂后的指導(dǎo)原則,建議企業(yè)在未經(jīng)充分測(cè)試和不可靠的人工智能模型上貼上標(biāo)簽,告知用戶這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術(shù)部在本月早
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從“AI向好”到“AI向善”,呼喚以人為本的AI
- 講者介紹:James Landay是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。他是斯坦福大學(xué)以人為本的AI研究所(HAI)的聯(lián)合創(chuàng)始人和副所長(zhǎng)。他之前是康奈爾理工大學(xué)、華盛頓大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的終身教職員工。他還是西雅圖英特爾實(shí)驗(yàn)室主任和NetRaker的聯(lián)合創(chuàng)始人。在北京微軟亞洲研究院休假期間,他在清華大學(xué)教了一個(gè)學(xué)期的書。Landay在加州大學(xué)伯克利分校獲得了EECS(電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué))學(xué)士學(xué)位,在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。他是ACM(美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì))SIGCHI(計(jì)算機(jī)-人交
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AI視覺(jué)軟件在打印機(jī)零部件檢測(cè)中的應(yīng)用
- 在現(xiàn)代制造業(yè)中,打印機(jī)的零部件裝配是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多,傳統(tǒng)的人工視覺(jué)檢測(cè)方式難以滿足高效率、高準(zhǔn)確性的需求。漏裝、反裝、錯(cuò)裝等問(wèn)題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷,影響生產(chǎn)效率。因此,引入AI視覺(jué)軟件進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)成為提高裝配過(guò)程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測(cè)環(huán)節(jié),由于人工疲勞、視覺(jué)差異等因素,漏檢率相對(duì)較高,導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過(guò)去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的人工檢測(cè)漏檢率約為5%。2. AI視覺(jué)檢測(cè)原理AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(
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NPU是什么?為何它是開啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵?
- 生成式AI變革已經(jīng)到來(lái)。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計(jì)算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加,我們顯然需要專為AI定制設(shè)計(jì)的全新計(jì)算架構(gòu)。這首先需要一個(gè)面向生成式AI全新設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU),同時(shí)要利用異構(gòu)處理器組合,比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過(guò)結(jié)合NPU使用合適的處理器,異構(gòu)計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應(yīng)用性能、能效和電池續(xù)航,賦能全新增強(qiáng)的生成式AI體驗(yàn)。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣,選擇合適的處理器取決于諸多因素,將增強(qiáng)生成式AI體驗(yàn)。異構(gòu)計(jì)算的重要性生成式AI的多樣化要求和
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OpenAI的文本到視頻工具Sora如何改變科學(xué)與社會(huì)
- 上個(gè)月OpenAI發(fā)布了其Sora文本到視頻AI工具,這一消息受到了一些研究人員的擔(dān)憂和興奮的交織反應(yīng),他們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能被濫用。這家總部位于加州的公司展示了Sora從幾個(gè)簡(jiǎn)短的文本提示中創(chuàng)建逼真視頻的能力,其中包括一個(gè)女人在東京的霓虹燈街道上行走的片段,以及一只狗跳躍在兩個(gè)窗臺(tái)之間的片段。英國(guó)萊斯特的德蒙特福特大學(xué)數(shù)字文化專家特蕾西·哈伍德(Tracy Harwood)表示,她對(duì)文本到視頻人工智能(AI)的發(fā)展速度“感到震驚”。一年前,人們還在嘲笑AI制作的美國(guó)演員威爾·史密斯吃意大利面的視頻?,F(xiàn)在,
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聚焦AI,探析邊緣智能新動(dòng)向,研華AI on Arm合作伙伴會(huì)議開啟報(bào)名!
- 研華Arm人工智能合作伙伴會(huì)議將于3月28日于上海古井假日酒店召開,此次會(huì)議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴,共同探討Arm平臺(tái)的AI技術(shù)創(chuàng)新及服務(wù)升級(jí),開拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應(yīng)用機(jī)會(huì)。議程一覽:上午主會(huì)場(chǎng):邊緣運(yùn)算未來(lái)趨勢(shì) 迎接新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新時(shí)代下午分會(huì)場(chǎng)1:硬件設(shè)計(jì)構(gòu)建AI可靠基礎(chǔ)下午分會(huì)場(chǎng)2:軟件服務(wù)助力AI應(yīng)用落地演講嘉賓:本次活動(dòng)邀請(qǐng)到來(lái)自高通,瑞芯微,Hailo,瞰瞰智能,微軟,麒麟,海華為各位帶來(lái)關(guān)于生態(tài)伙伴AI技術(shù)的新成果分享和落地應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?;顒?dòng)亮點(diǎn):●? ?與業(yè)
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替代國(guó)產(chǎn)與支持AI,這個(gè)春天MCU看點(diǎn)滿滿
- 又是一年春來(lái)到,我們展望各種電子元器件未來(lái)市場(chǎng)之時(shí)首選的還是MCU,雖然話題度不如GPU和處理器,但真要較真出貨量,GPU+手機(jī)AP一年也賣不出MCU一個(gè)月的銷量。不管是電系工程新生還是電子開發(fā)菜鳥,入門的第一課多半還是數(shù)字控制。 躲不開的AI話題 不管是ChatGPT,還是最新的Sora,生成式AI進(jìn)一步擴(kuò)展了AI賦予了整個(gè)產(chǎn)業(yè)未來(lái)遐想的邊界,我們現(xiàn)在無(wú)法預(yù)見(jiàn)AI硬件的天花板,但我們可以很篤定AI硬件最接地氣的非MCU莫屬,或者說(shuō)只有下沉到MCU端的AI應(yīng)用,才能真正做到普世而非僅僅普適。雖然言必稱AI
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OpenAI在法庭文件中反擊:稱馬斯克無(wú)理取鬧,擔(dān)憂他趁機(jī)竊密
- 3月12日消息,人工智能初創(chuàng)企業(yè)OpenAI對(duì)億萬(wàn)富翁埃隆·馬斯克(Elon Musk)的指控做出了措辭嚴(yán)厲的反擊,并在法庭文件中表明,馬斯克的指控“建立在令人費(fèi)解的、往往自相矛盾的事實(shí)基礎(chǔ)之上”。這份文件是OpenAI針對(duì)馬斯克今年2月起訴該公司、首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)及總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)的首次法律回應(yīng)。馬斯克控訴該公司背離了旨在構(gòu)建“負(fù)責(zé)任人工智能”的創(chuàng)始理念,并對(duì)其最大投資方微軟表現(xiàn)出過(guò)分的依賴。在遞交給舊金山法院的文件中,OpenAI堅(jiān)決駁斥
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Arm Neoverse 新動(dòng)態(tài)助推基礎(chǔ)設(shè)施AI應(yīng)用表現(xiàn)
- 隨著人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域,AI 正在改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展和Arm的日常生活,Arm 構(gòu)建了全球應(yīng)用最為普及的 CPU 架構(gòu),在多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)革新中發(fā)揮主導(dǎo)作用,影響了世界各地人們的日常生活。AI技術(shù)的光明前景讓算力資源開始逐漸向AI應(yīng)用需求傾斜,甚至在最近一兩年新配置的算力基礎(chǔ)設(shè)施中如果沒(méi)有更好的AI應(yīng)用支持,可能會(huì)很快被市場(chǎng)所淘汰。Arm 高級(jí)副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad直言,Arm 是這一切變革的基石。 眾多國(guó)際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
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AI視覺(jué)軟件在PCB板焊點(diǎn)檢測(cè)中的成功應(yīng)用
- 在電子制造行業(yè)中,保證PCB(Printed Circuit Board)板的焊點(diǎn)質(zhì)量至關(guān)重要,而AI視覺(jué)軟件的引入為這一領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化。某電子制造廠一直致力于提高PCB板焊點(diǎn)的質(zhì)量,以確保最終產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性。然而,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式效率低,且容易出現(xiàn)漏檢的問(wèn)題,對(duì)于大規(guī)模生產(chǎn)來(lái)說(shuō)顯然不夠可行。因此,該廠決定引入AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),以提升焊點(diǎn)檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。檢測(cè)原理AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法,通過(guò)學(xué)習(xí)大量樣本數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別和分類不同類型的焊點(diǎn)。系統(tǒng)首先對(duì)PCB板進(jìn)行圖像掃描,然后通過(guò)神經(jīng)
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AI在工業(yè)控制方面的應(yīng)用
- 隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進(jìn),AI技術(shù)正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分,且仍在不斷地推動(dòng)著工業(yè)自動(dòng)化向更高水平的智能制造轉(zhuǎn)型。AI在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用,包括智能機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能物流、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)等,讓工業(yè)制造逐步實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級(jí)。在傳統(tǒng)視角中,工業(yè)控制似乎都是自動(dòng)化的事情,和AI隔得相對(duì)較遠(yuǎn)。但當(dāng)前工業(yè)科技飛速發(fā)展,我們應(yīng)該重新認(rèn)識(shí)當(dāng)前的工業(yè)控制技術(shù)了。根據(jù)IFAC對(duì)工業(yè)技術(shù)影響力的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn),基于AI的控制在很多行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)追趕、甚至超過(guò)了傳統(tǒng)的控制方法。在故
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OpenAI發(fā)文駁回馬斯克起訴,公布一系列郵件截圖強(qiáng)勢(shì)回應(yīng)
- 3月6日,OpenAI與埃隆·馬斯克(Elon Musk)之間的糾紛再度升級(jí)。OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布《OpenAI and Elon Musk》一文駁回馬斯克訴訟,堅(jiān)決反對(duì)馬斯克所有不實(shí)指控,并將采取法律手段維護(hù)公司的權(quán)益。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)和其他四位高管被列為文章的合著者,其中包括聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)和首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)。OpenAI指出,馬斯克曾一度希望通過(guò)將其與特斯拉(Tesla)合并
- 關(guān)鍵字: OpenAI 馬斯克 AI
2024年政府工作十大任務(wù)發(fā)布,大數(shù)據(jù)、人工智能是重點(diǎn)
- 十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議5日上午在人民大會(huì)堂開幕,國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)向大會(huì)作政府工作報(bào)告。2024年政府工作任務(wù)涵蓋十大方面,包括現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、科教興國(guó)戰(zhàn)略、擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求、深化改革、擴(kuò)大高水平對(duì)外開放、統(tǒng)籌發(fā)展和安全、“三農(nóng)”工作、城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)、保障和改善民生。其中在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和科教興國(guó)方面提到,加快前沿新興氫能、新材料等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,集成國(guó)家戰(zhàn)略科技力量、社會(huì)創(chuàng)新資源,推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān),加強(qiáng)顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)研究。大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體
- 關(guān)鍵字: 大數(shù)據(jù) 人工智能
人工智能(ai)介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條人工智能(ai)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)人工智能(ai)的理解,并與今后在此搜索人工智能(ai)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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