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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應用

  • 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術(shù)與應用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術(shù)、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

  • 　　在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應用程序傳播開來。　　理論上，更多人的參與對問題的解決應該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许椖俊６诟鼜V泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項?！　　拔蚁嘈沤⑿湃蔚奈ㄒ环椒ㄊ菢O度透明?！盡eta AI的常務董
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美光：你的手機將更懂你

  • 手機已經(jīng)成為強大的個性化設(shè)備，用戶可以通過各種應用和功能定制個性化服務和信息。這種能夠了解用戶、情境和環(huán)境變化的能力被稱為情境感知，并且隨著更多的感知能力和計算方式出現(xiàn)，這種能力會變得越來越強大。如今，人們可能還沒意識到，其實他們的手機已經(jīng)內(nèi)置了多個傳感器、攝像頭以及其他情境感知硬件。除了用戶最為熟知的GPS，智能手機上還搭載了陀螺儀、計步器、磁力計和高度計等其他傳感器。這些硬件是為用戶創(chuàng)造獨特體驗的關(guān)鍵。2022年，移動設(shè)備及應用程序生態(tài)系統(tǒng)也將進一步利用這些功能，打造個性化的用戶體驗。5G和人工智能將
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運用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預先訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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點燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學結(jié)合

  • 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術(shù)解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設(shè)計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠程的方式在TE工廠進
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芯片設(shè)計新紀元：人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設(shè)計高級硅片的同時在許多領(lǐng)域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進芯片設(shè)計過程的方法。綠色團隊預計集成電路設(shè)計的復雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵贰VIDIA 首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會 (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設(shè)計過程的各個階段的問題。N
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人臉識別的工作原理是什么？

  • 什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
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人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能（AI）、機器學習（ML）、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標需要能夠復制人類可能經(jīng)歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術(shù)，擁有獨特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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如何在資源受限的RISC-V內(nèi)核上嵌入人工智能？

  • 人工智能（AI）幾十年來一直是一個熱門的技術(shù)話題。根據(jù)Statista 和Gartner 的預測，人工智能的收入將在未來4 年內(nèi)增長4 倍，在2024 年后將超過1 000 億美元（1 美元約為人民幣6.4 元）。傳統(tǒng)上，復雜的人工智能計算在云端數(shù)據(jù)中心運行。在GPU 加速器和專門的系統(tǒng)級芯片（SoC）的幫助下，在臺式機上實現(xiàn)人工智能模型，可以減少云端訪問的要求。但在過去的幾年里，一個重要的轉(zhuǎn)變是AI 處理從云端轉(zhuǎn)到設(shè)備級。這主要歸功于嵌入式設(shè)備/SoC 的性能不斷提高和安全考慮。這種轉(zhuǎn)變催生了嵌入式人工
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人工智能：不懈追求人腦級別的性能

  • 人工智能 (AI) 的首要發(fā)展途徑將逐漸轉(zhuǎn)向（回到）人工智能增強硬件——并且不會只有處理器受到影響。這就好比剛誕生的互聯(lián)網(wǎng)和以前的鐵路熱潮一樣——最開始，人們歡欣鼓舞，許多小公司都在謀求成功的解決方案；但市場終將回歸價值，從而鎖定最好的解決方案。當人工智能開始進入主流意識時，我們能看到同樣的情況：每一個從事新型AI或者神經(jīng)處理芯片業(yè)務的企業(yè)，都在宣稱人工智能將成為所有業(yè)務的核心。這種激進的做法大多數(shù)不會有市場，而且企業(yè)只是將大量常用任務，或者以圖形處理為主的計算，交給人工智能。這在一段時間內(nèi)是可行的，但很
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IAR Systems賦能Alif Semiconductor在微控制器和融合處理器中打造強大的人工智能/機器學習應用

  • 嵌入式開發(fā)軟件和服務的全球領(lǐng)導者IAR Systems?日前宣布：其領(lǐng)先的Arm?開發(fā)解決方案現(xiàn)已為Alif Semiconductor?的Ensemble?和Crescendo?系列提供支持，從而打造了基于人工智能的、高效微控制器（MCU）和融合處理器。購買了Ensemble或Crescendo器件的公司能夠利用知名的開發(fā)工具鏈IAR Embedded Workbench? for Arm，以實現(xiàn)高性能的且強大的代碼優(yōu)化功能。Alif Semiconductor的這些高能效產(chǎn)品系列現(xiàn)可提供多達4個處理內(nèi)
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IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達320億美元 硬件占49.8%

  • 根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術(shù)的預算支出2022年將達3.65億美元，以金融服務、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預計遠程或非接觸式
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賦能業(yè)務轉(zhuǎn)型，英特爾合作伙伴聯(lián)盟助力錫鼎打造教育細分市場領(lǐng)先優(yōu)勢

  • 隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)與社會發(fā)展的影響從未如此強烈。面對全新技術(shù)潮流，英特爾積極實施生態(tài)戰(zhàn)略，通過英特爾?合作伙伴聯(lián)盟 (Intel Partner Alliance，IPA) 等舉措，進一步發(fā)揮自身在前沿科技、產(chǎn)業(yè)影響力和其他資源上的優(yōu)勢，充分釋放技術(shù)潛力，攜手并幫助廣泛的生態(tài)合作伙伴取得成功，共同促進行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。目前，全球已有累計五千多家 IPA 會員，正在依托聯(lián)盟完善的會員體系以及內(nèi)容豐富且富有成效的賦能計劃，學習如何采用全球領(lǐng)先技術(shù)，并依托英特爾全面、強大的資源支持，加速技術(shù)創(chuàng)新
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華為：預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別

  • 4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別，支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力；其次，隨著云時代的到來，
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日，全球權(quán)威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測試的權(quán)威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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人工智能（ai）介紹

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