人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場對創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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2018年，AI會(huì)如何影響你的生活？

　　如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進(jìn)展會(huì)讓機(jī)器更加懂你。更多的生物特征識(shí)別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長,大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實(shí)世界和自身。　　科技的進(jìn)步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始,從能夠幫助城市疏導(dǎo)交通的城市大腦,到進(jìn)入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機(jī)里的刷臉
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中國搶下人工智能先手棋：位列全球第一梯隊(duì) 或迎洗牌

人工智能的發(fā)展需要時(shí)間與過程，目前整個(gè)行業(yè)有些過熱和盲目，出現(xiàn)泡沫和倒閉很正常，符合科技產(chǎn)業(yè)市場規(guī)律。市場本身存在優(yōu)勝劣汰、大浪淘沙的過程。
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人工智能：中國搶下“先手棋” 企業(yè)數(shù)量全球第二

　　人工智能：中國搶下“先手棋” 　　北京、上海、南昌等地火車站啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)，“刷臉進(jìn)站”僅需3秒;深圳鐵路警方組成“機(jī)器人警察編隊(duì)”，為春運(yùn)保駕護(hù)航;12306官網(wǎng)開發(fā)圖形驗(yàn)證碼，定向鎖定“黃牛”…… 今年春運(yùn)，“人工智能”成了關(guān)鍵詞，這是“智慧中國”在社會(huì)廣泛滲透的一個(gè)縮影。　　近年來，中國以人工智能為核心的新一輪科技和產(chǎn)
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場對創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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深度學(xué)習(xí)成人工智能安全軟肋潛在風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

　　雖然人工智能正給人類生活帶來翻天覆地的變化，但是，很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患，尤其是其核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)更是面臨著眾多潛在威脅。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來越廣泛，越來越多的安全問題也開始暴露出來。　　日前，360安全研究院結(jié)合過去一年對深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的詳細(xì)研究，出具了《AI安全風(fēng)險(xiǎn)白皮書》，白皮書指出：深度學(xué)習(xí)框架中的軟件實(shí)現(xiàn)漏洞、對抗機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意樣本生成、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的污染等可能導(dǎo)致人工智能所驅(qū)動(dòng)的識(shí)別系統(tǒng)出現(xiàn)混亂，形成漏判或者誤判，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或被劫持，并可以使智能設(shè)備變成僵尸
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李開復(fù)：人工智能不只是寫論文的游戲

　　過去，李開復(fù)為中國學(xué)生所熟知多半源于他寫給青年學(xué)生的七封信，那七封信是通往微軟、谷歌的密鑰。后來，因病痛沉寂數(shù)年，他的第八封信遲遲未寄出?，F(xiàn)在，李開復(fù)如果提筆再給青年學(xué)生寫一封信，話題一定離不開AI(人工智能)?！　±铋_復(fù)是AI技術(shù)的堅(jiān)定擁護(hù)者。作為美國最早的人工智能博士之一，他的老師、同學(xué)、朋友甚至學(xué)生，現(xiàn)在都已經(jīng)是AI方面專家。隨著中國AI風(fēng)口的來臨，李開復(fù)也越來越頻繁地出現(xiàn)在各種舞臺(tái)上，為AI“站臺(tái)”。　　之前，李開復(fù)的身份先后是微軟全球副總裁、谷歌大中華區(qū)總裁、創(chuàng)新工場董事長。如今，他又多了一
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人工智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)3D打印建模過程

　　很多制造商現(xiàn)在都已經(jīng)開始使用人工智能工具了，可以在不需要事先3D建模的情況下自動(dòng)完成3D打印部件的設(shè)計(jì)過程。這就意味著有了人工智能技術(shù)的加入，可以成功的精簡掉3D打印技術(shù)最繁瑣、人工成本也是最高的3D建模過程，這樣可以大幅縮短設(shè)計(jì)周期，讓整個(gè)工程變得更加無縫化和高效?！　∽罱?D打印公司Desktop Metal創(chuàng)新部分研發(fā)出了一種新型人工智能系統(tǒng)Live Parts，該系統(tǒng)可以讓用戶通過本地的CAD程序?qū)爰s束數(shù)據(jù)，然后自動(dòng)對部件進(jìn)行設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)自動(dòng)處理后再進(jìn)行3D打印，從而省略掉了在實(shí)際工作中之
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)預(yù)計(jì)將在來年掀起巨浪，因?yàn)檫@些技術(shù)是收集、分析和存儲(chǔ)信息的方法?！　‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(tái)(不包括電腦和手機(jī)的連接量)，很顯然，在2018年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點(diǎn)話題?！　」P者很榮幸有機(jī)會(huì)能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生，他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)關(guān)鍵性趨勢。有趣的是，其中三個(gè)趨勢截然不同，但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個(gè)原則是：數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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人工智能將比人類聰明無數(shù)倍人需與之結(jié)合

　　根據(jù)CNBC 分析報(bào)導(dǎo)，一位未來學(xué)家周二告訴CNBC 說，人工智能將比人類聰明無數(shù)倍，人可能需要與電腦結(jié)合，才能生存?！　≡诙虐菔澜缯叻鍟?huì)上，未來學(xué)家皮爾森(Ian Pearson) 發(fā)表的談話，呼應(yīng)了特斯拉執(zhí)行長馬斯克的觀點(diǎn)。　　「人工智能可以走得較人類更遠(yuǎn)，目前已較人類聰明無數(shù)倍，」皮爾森說。「所以我們必須確定，我們必須設(shè)法跟上?！埂　　肝覀冏员５姆绞剑褪菍⑷斯ぶ悄芘c我們的頭腦結(jié)合，讓我們擁有與電腦同樣的IQ。就像馬斯克... 努力發(fā)展超人電腦，直到能與人類頭腦直接連線。」　　在2017 年
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人工智能“泡沫”爭論不斷同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化也在建設(shè)完善

日前，在國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組成立大會(huì)上，《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》推出，清晰勾勒出我國相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的脈絡(luò)。
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美媒：對人工智能挑戰(zhàn)，中國人最為樂觀

　　根據(jù)一份調(diào)查報(bào)告，中國人對未來科技和就業(yè)前景持最積極的態(tài)度，65%受訪者說像人工智能和機(jī)器人技術(shù)這類創(chuàng)新將在今后5到10年里創(chuàng)造出(更多)就業(yè)機(jī)會(huì)?！　≈袊藢蜆I(yè)前景的樂觀態(tài)度遠(yuǎn)超全球平均值——全球頂尖傳播集團(tuán)電通安吉斯對10個(gè)國家的2萬人進(jìn)行的調(diào)查顯示，平均只有29%的人認(rèn)可新興技術(shù)將創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)。英國和德國人是所有國家中最悲觀的，只有18%的人認(rèn)為新興技術(shù)會(huì)提供就業(yè)機(jī)會(huì)。美國人稍樂觀，23%的人持此觀點(diǎn)?！　≈袊秊槊魅湛萍纪度刖拶Y。去年中國發(fā)布規(guī)劃，要在2030年達(dá)到人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先水
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無“芯”終結(jié)者鄧中翰：中國芯決勝人工智能

　　他是加州大學(xué)伯克利分校建校130年來第一位橫跨理、工、商三學(xué)科的學(xué)者。　　他曾在美國國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)工作，負(fù)責(zé)超大規(guī)模CMOS集成電路設(shè)計(jì)研究，并提交了多件美國發(fā)明專利申請。　　他是最年輕的中國工程院院士、中國科協(xié)副主席、歐美同學(xué)會(huì)副會(huì)長。　　他被稱為“中國芯之父”。他的企業(yè)，如今成功占領(lǐng)了全球計(jì)算機(jī)圖像輸入芯片市場60%以上的份額，位居世界第一。　　對于這些頭銜，作為當(dāng)事人的鄧中翰更喜歡被人稱為“中國科學(xué)家”。　　&ldq
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從代工廠到平臺(tái)公司郭臺(tái)銘21億元投向人工智能

　　兩年前，在阿里巴巴的一場大會(huì)上，鴻海的創(chuàng)始人郭臺(tái)銘聽了阿里巴巴創(chuàng)始人馬云關(guān)于“新零售、新制造、新金融、新技術(shù)、新資源”的演講后，一夜沒有睡好，這位全球制造行業(yè)的領(lǐng)軍人物被馬云提出的新制造打亂了思緒。　　在過去長達(dá)43年的發(fā)展中，鴻海(大陸工廠被稱為富士康)一直是制造行業(yè)的弄潮兒，但近年來代工利潤的逐漸下滑卻讓這家企業(yè)受到不少的爭議，當(dāng)一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出要做“新制造”時(shí)，郭臺(tái)銘表示聽完后有些措手不及。　　但兩年后的今天，郭臺(tái)銘顯然鎮(zhèn)定了許多。近日，
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日本制造能否搭上人工智能這趟快車決定著未來

　　日本制造這四個(gè)字還對你有吸引力嗎，不管有沒有至少它要絕地反擊了。　　據(jù)日本經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道稱，日本企業(yè)為了重振日本制造的魅力，打算把一些生產(chǎn)重新搬回本國，這樣的做法也是有一定的無奈，整個(gè)亞洲人力成本都在上升，導(dǎo)致日本國內(nèi)外生產(chǎn)成本差不斷縮小。　　隨著AI人工智能的興起，日本企業(yè)開始打算把一些更容易全自動(dòng)化生產(chǎn)的領(lǐng)域搬回國內(nèi)，比如卡西歐手表、佳能相機(jī)等等，總體就是電子手表和日用品等廉價(jià)產(chǎn)品領(lǐng)域。　　此外，日本還打算通過新的質(zhì)量檢測，來強(qiáng)化曾經(jīng)日本制造的實(shí)力，并重新讓消費(fèi)者對他們的制造產(chǎn)生追捧，只
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人工智能介紹

人工智能目錄【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識(shí)和人工智能的區(qū)別】【強(qiáng)人工智能和弱人工智能】【人工智能簡史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問題】【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]