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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 人機(jī)協(xié)同

學(xué)貫中西(13)：人機(jī)協(xié)同決策

  • 1 前言：AI與假設(shè)思維在前期的《學(xué)貫中西 (11)：從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng) 新》文章里，曾經(jīng)引用《The book of Why》一書里的圖 片(圖 1)，從圖中可以看到，當(dāng)今 AI 所掌握的相關(guān)性， 仍屬于低階 ( 第 1 階 ) 的因果關(guān)系，與人類相比仍有極 大的距離。AI 的大未來(lái)，將是逐漸提升到第 2 階、第 3 階。屆時(shí)，AI 將具備想象、假設(shè)和反思的能力。圖1同時(shí)這也意味著，在未來(lái)數(shù)十年之內(nèi)，AI 仍然需 要與人們協(xié)同合作，把人類天生的優(yōu)勢(shì)能力，與 AI 擅 長(zhǎng)的能力結(jié)合起來(lái)，相
  • 關(guān)鍵字： 202211  人機(jī)協(xié)同  

學(xué)貫中西(12):從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

  • 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說(shuō)明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項(xiàng)強(qiáng)大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補(bǔ)性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項(xiàng)，上期已經(jīng)舉例解說(shuō)了；在本期里，將舉例解說(shuō)第二項(xiàng)的互補(bǔ)性——人類如何
  • 關(guān)鍵字： 202210  人機(jī)協(xié)同  AI  

學(xué)貫中西(11):從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新

  • 1? ?前言：AI與因果性近幾年來(lái)，全球AI 精英都很關(guān)心AI 的一個(gè)議題：當(dāng)今AI 仰賴于大數(shù)據(jù)的相關(guān)性(Correlation)。然而，相關(guān)性并不一定表示其具有因果關(guān)系(Correlation does not imply causation)。由于當(dāng)今AI 對(duì)于因果關(guān)系的探索能力，還是非常有限的，仍然非常依賴人類( 具有溯因性推理習(xí)慣者) 來(lái)補(bǔ)足。人類具有溯因性推理習(xí)慣者，就是通稱的創(chuàng)新者（如諸葛亮等），其擅長(zhǎng)于溯因推理(Abductive reasoning)——從果追溯其真實(shí)
  • 關(guān)鍵字： 202209  人機(jī)協(xié)同  

學(xué)貫中西(9):人機(jī)協(xié)同如何激發(fā)創(chuàng)新力

  • 1 前言：發(fā)揮完美的協(xié)同創(chuàng)造力在上一期里，從 GAN 模型來(lái)說(shuō)明人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新的 模式。其中最典型的是人類扮演創(chuàng)新者角色，而 AI 機(jī) 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進(jìn)一步探討這種典型協(xié)同模式中，人類 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間，兩者智慧的互補(bǔ)與平衡之道， 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里，提出了兩項(xiàng)平 衡原則：● 慢想與快思的平衡；● 探索與直覺(jué)的平衡。其實(shí)，這兩項(xiàng)是一體的兩面，綜而言之，就是：“探 索性慢想”與“直覺(jué)性快思”之間的平衡。當(dāng)兩者持續(xù) 維持均衡時(shí)，AI
  • 關(guān)鍵字： 202207  人機(jī)協(xié)同  AI  

學(xué)貫中西(8)：從GAN領(lǐng)悟人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新之道

  • 1 回顧：GAN里的兩個(gè)角色在上一期里，詳細(xì)介紹了 GAN( 生成對(duì)抗網(wǎng) ) 里的 兩個(gè)角色：生成者 (generator) 和判別者 (discriminator)。 其中的生成者，又稱為創(chuàng)新者，而判別者又稱為鑒賞者。 在常見(jiàn)的圖像繪畫領(lǐng)域，其典型的協(xié)同創(chuàng)新模式是： G( 創(chuàng)新者 ) 負(fù)責(zé)創(chuàng)作圖片；而 D( 鑒賞者 ) 負(fù)責(zé)辨別一 張圖像的真或假，然后引領(lǐng) G 逐步改進(jìn)，止于完美逼 近目標(biāo)。上述的 GAN 協(xié)同創(chuàng)新模式，屬于 AI 機(jī)器與機(jī)器之 間的協(xié)同合作或創(chuàng)新。然而，在 AI 科技不斷
  • 關(guān)鍵字： 202206  GAN  人機(jī)協(xié)同  

看人工智能如何改變?nèi)藱C(jī)協(xié)同

  • 人工智能技術(shù)的發(fā)展，將深刻影響人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)從態(tài)勢(shì)感知、指揮決策、目標(biāo)引導(dǎo)、火力打擊到毀傷評(píng)估的全過(guò)程，從而極大地提升人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)效能。在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，人機(jī)協(xié)同極有可能成為改寫未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)則的現(xiàn)實(shí)手段之一。
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  人機(jī)協(xié)同  “感知引擎”  
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人機(jī)協(xié)同介紹

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