機器視覺文章進入機器視覺技術(shù)社區(qū)

智能圖像處理讓機器視覺及其應用更智能高效

無論是“中國制造2025”還是“工業(yè)4.0”都離不開人工智能，離不開計算機視覺，而智能圖像處理是機器視覺的核心技術(shù)，隨著圖像處理水平的不斷提高，一定會有力地推動機器視覺的迅速發(fā)展。
關(guān)鍵字：機器視覺圖像分割

機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析全球市場將超192億美元

　　機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。　　機器視覺市場規(guī)模預測　　近年來，為了讓機器更像人，能夠認知事物，從而進行判定和深度學習，計算機視覺技術(shù)方法與應用發(fā)展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究
關(guān)鍵字：機器視覺和深度學習

食用油激光噴碼視覺檢測分揀系統(tǒng)　

當前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法，存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動等問題，已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費者的要求，為此設(shè)計一種基于機器視覺和自動化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實現(xiàn)噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實現(xiàn)圖像采集、人機界面制作和數(shù)據(jù)分析功能，MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理和字符識別功能，充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢，降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
關(guān)鍵字：激光噴碼機器視覺混合編程 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識別自動分揀 201806

2017年電子及半導體領(lǐng)域機器視覺應用現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)模

在半導體工業(yè)大規(guī)模集成電路日益普及的帶動下，行業(yè)內(nèi)對產(chǎn)量的要求和質(zhì)量的苛求日益劇增，在需要減少生產(chǎn)力成本的前提下，機器視覺技術(shù)就扮演著不可或缺的角色，對機器視覺技術(shù)的要求也不斷推陳出新。
關(guān)鍵字：機器視覺連接器

機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析全球市場將超過192億美元

　　機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。　　機器視覺市場規(guī)模預測　　近年來，為了讓機器更像人，能夠認知事物，從而進行判定和深度學習，計算機視覺技術(shù)方法與應用發(fā)展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)
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Yole:2023年機器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達40億美元

　　根據(jù)Yole Développement調(diào)查，機器視覺相機整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右，整體年復合成長率為12%，機器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動化的核心。工業(yè)和自動化的機器視覺不僅限于機器人技術(shù)，還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項工作。　　Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示，對質(zhì)量的要求推動汽車、電子、半導體、食品和包裝行業(yè)的機器視覺。圖表所示是機器視覺的主要應用，將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元，事實上，機
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機器視覺-今日洞察和未來展望

　　為了比競爭對手更好地服務(wù)其目標客戶，當今的嵌入式設(shè)計團隊正在尋求機器學習(ML)和深度學習(DL)等新技術(shù)，以便在有限的資源下按時向市場開發(fā)和部署復雜的機器和設(shè)備。借助這些技術(shù)，團隊可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法構(gòu)建復雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學的模型來描述系統(tǒng)的行為，而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。?傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對較小且問題的復雜度較低的情況。?但如果是像自動駕駛汽車這樣的大數(shù)據(jù)問題呢??解決這個挑戰(zhàn)需要采用DL技術(shù)。&n
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機器視覺電子電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀（82）

機器視覺電子電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀（82）-介紹了機器視覺系統(tǒng)中PWM/電壓輸出電路、I\O 口電路與QEP 電路設(shè)計，使得開發(fā)人員可以通過電路介紹將數(shù)字技術(shù)與攝像頭、傳感器、電機和其他外設(shè)集成來輕松構(gòu)建 3D 點云。
關(guān)鍵字：機器視覺智能硬件控制電路

機械手視覺系統(tǒng)外圍電路設(shè)計攻略 —電路圖天天讀（79）

機械手視覺系統(tǒng)外圍電路設(shè)計攻略 —電路圖天天讀（79）-機械手的三塊控制器的控制芯片都為2407DSP，雖然三塊控制器實現(xiàn)的功能不同，但在硬件電路設(shè)計時按照DSP 管腳的功能，設(shè)計外圍電路如下。
關(guān)鍵字：機器視覺接口電路單片機 DSP

剖析智能汽車安全防盜視覺系統(tǒng)電路 —電路圖天天讀（78）

關(guān)鍵字：機器視覺 RFID MCU 智能硬件

解讀兩種機器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計方案 —電路圖天天讀（77）

解讀兩種機器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計方案 —電路圖天天讀（77）-電路通過運用555構(gòu)成的多諧振蕩電路，同步計數(shù)器74LS196，七段譯碼器74LS248，雙JK觸發(fā)器等基本單元電路。通過上述基本電路的級聯(lián)組合，構(gòu)成機器人行走電路。
關(guān)鍵字：機器視覺振蕩電路智能硬件

基于機器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)

基于機器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)-本文把機器視覺技術(shù)為主要的路況感知手段應用到車輛自動駕駛中去，為實現(xiàn)車輛智能化駕駛提供一個不同的思考角度。
關(guān)鍵字：機器視覺汽車電子

借力MEMS傳感器，機器人將越來越智能

借力MEMS傳感器，機器人將越來越智能-機器人變得越來越智能。在工廠，工業(yè)機器人需要感測到工人的存在，以避免對工人造成傷害。此外，它們還應該能夠檢測到異常情況，例如可能造成損壞的劇烈震動。服務(wù)機器人，無論是守衛(wèi)倉庫或作為遠程工作人員的網(wǎng)真裝置，都需要進行自主導航。
關(guān)鍵字：機器視覺傳感器圖像識別

新型嵌入式機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計研究

新型嵌入式機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計研究-機器視覺系統(tǒng)是一種非接觸式的光學傳感系統(tǒng)。它同時集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產(chǎn)生控制動作。自起步發(fā)展到現(xiàn)在，機器視覺已有15年的歷史，主要經(jīng)歷了數(shù)字電路組成、PC機和輸出設(shè)備組成、嵌入式三個階段。
關(guān)鍵字：嵌入式機器視覺 Linux

機器視覺中光源選型的基本要素

機器視覺中光源選型的基本要素-在機器視覺中，獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機器視覺系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。反之，如果圖像質(zhì)量不好，特征不明顯，會使機器視覺系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高，甚至導致項目失敗。因此，光源選擇技能是必須的，下面為大家介紹光源選型的基本要素：
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機器視覺介紹

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]