機(jī)器視覺(jué) 文章進(jìn)入機(jī)器視覺(jué)技術(shù)社區(qū)

研華掌上型嵌入式工控機(jī)EPC-C301，專(zhuān)注高性能機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用

為了提高檢查過(guò)程的效率和準(zhǔn)確度，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)自動(dòng)化和運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用日益普遍。機(jī)器視覺(jué)可以理解和解釋檢查過(guò)程中獲得的圖像。機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2020年有107億美元的市場(chǎng)規(guī)模，截至2025年將達(dá)到147億美元。研華EPC-C301嵌入式工控機(jī)搭載Intel?第八代 Core? i7 - 8665UE/i5-8365UE低功耗CPU，可為攝像頭、門(mén)控、讀卡器、鍵盤(pán)和收據(jù)打印機(jī)等外圍設(shè)備提供豐富的I/O接口。EPC-C301不僅擁有多達(dá)4LAN及4種擴(kuò)展方式，它還具有170 x 118 x 70毫米（6.6
關(guān)鍵字：研華研華嵌入式 AGV 自動(dòng)識(shí)別機(jī)器視覺(jué)

以機(jī)器代替人，研華EPC-P3066嵌入式工控機(jī)助力打造倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化和智能物流

智能識(shí)別的技術(shù)越來(lái)越隨處可見(jiàn)，悄然影響著我們的生產(chǎn)與生活，通過(guò)機(jī)器代替人眼來(lái)實(shí)現(xiàn)高效率、高精度、無(wú)疲勞的運(yùn)作，尤其在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境，或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足工藝、工程要求的場(chǎng)合，或大批量重復(fù)性生產(chǎn)的工業(yè)應(yīng)用中，利用機(jī)器視覺(jué)提高生產(chǎn)效率，已經(jīng)成為如今產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，一般機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)由：工業(yè)相機(jī)，光源，工控機(jī)，圖像分析軟件等構(gòu)成。機(jī)器視覺(jué)不僅僅是去“看”，還需要對(duì)所看到信息進(jìn)行理解，并協(xié)助機(jī)械系統(tǒng)和機(jī)器人自主去實(shí)現(xiàn)相關(guān)的功能和動(dòng)作，最終實(shí)現(xiàn)智能化。技術(shù)
關(guān)鍵字：研華研華嵌入式嵌入式工控機(jī) 智能物流倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用大盤(pán)點(diǎn)：哪一個(gè)領(lǐng)域能率先“上車(chē)”？

機(jī)器視覺(jué)起源于上世紀(jì)50年代 —— Gilson提出了“光流”這一概念，并基于相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型發(fā)展了逐像素的計(jì)算模式，標(biāo)志著2D影像統(tǒng)計(jì)模式的發(fā)展。相對(duì)于人類(lèi)視覺(jué)而言，機(jī)器視覺(jué)在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測(cè)速度等方面存在顯著優(yōu)勢(shì)。其利用相機(jī)、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體數(shù)據(jù)，借助視覺(jué)控制系統(tǒng)、智能視覺(jué)軟件和數(shù)據(jù)算法庫(kù)進(jìn)行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動(dòng)化、智能化制造行業(yè)賦予視覺(jué)能力。隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺(jué)技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)性能優(yōu)勢(shì)進(jìn)一
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué) + 運(yùn)控控制——自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)升級(jí)的利器

機(jī)器視覺(jué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)分支，工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域中的視覺(jué)控制或視覺(jué)應(yīng)用，主要指的是通過(guò)前端光學(xué)攝像頭，從采集到的數(shù)字化圖像中提取相關(guān)信息，進(jìn)行分析處理之后，用于對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)流程或質(zhì)量的控制，以代替重復(fù)性人工操作。目前，機(jī)器視覺(jué)在工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的實(shí)際應(yīng)用包括：對(duì)生產(chǎn)工件的完整性質(zhì)量檢測(cè)、識(shí)別、分類(lèi)、零件位置及方向、尺寸測(cè)量、讀碼識(shí)別追溯、表面/色差檢測(cè)、自動(dòng)化流水線(xiàn)作業(yè)等等?？梢哉f(shuō)，機(jī)器視覺(jué)為流水產(chǎn)線(xiàn)、自動(dòng)化設(shè)備安裝上了一雙“眼睛”，能夠提供全天候、高一致性、高可靠性的檢測(cè)結(jié)果，增添了工廠生產(chǎn)的智能化水平，因而也
關(guān)鍵字：工業(yè)自動(dòng)化供應(yīng)鏈核心零部件機(jī)器視覺(jué) 運(yùn)控控制

三年前打敗了柯潔的人工智能真的改變這個(gè)世界了嗎？

　　文/李婷婷　　來(lái)源：資本偵探（ID：deep_insights）　　核心要點(diǎn) 　　近幾年人工智能風(fēng)口再起，實(shí)際上是技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)沉淀以及場(chǎng)景延展等多個(gè)因素，厚積薄發(fā)的結(jié)果?！　∪斯ぶ悄苌虡I(yè)化變現(xiàn)困難的根本原因，仍是底層研究的制約下難以規(guī)?；涞氐默F(xiàn)實(shí)?！　⌒禄ǖ募映?，對(duì)于人工智能底層研究的投入、應(yīng)用場(chǎng)景的拓展等將大有裨益?！　∧茏岏R云、馬化騰、李彥宏等業(yè)界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很難找到第二個(gè)?！　≡?月9日舉行的2020世界人工智能大會(huì)云
關(guān)鍵字：人工智能機(jī)器視覺(jué) 新基建

“原子樂(lè)高”搭出類(lèi)腦視覺(jué)傳感器

　　在人腦處理的信息中，超過(guò)80%都是通過(guò)眼睛獲得的。人眼不僅可以進(jìn)行信息的探測(cè)和同步處理，而且整體功耗極?。ㄟh(yuǎn)小于20瓦）。相比而言，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)需要先探測(cè)再處理，使用的圖像傳感器在探測(cè)目標(biāo)圖像的同時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量冗余信息，此類(lèi)信息通過(guò)有限的帶寬傳輸給所連接的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理和分析，從而導(dǎo)致較大的時(shí)間延遲和較高的功耗。因此，構(gòu)建一個(gè)可以媲美人眼、具備同步進(jìn)行信息探測(cè)和處理功能的類(lèi)腦視覺(jué)傳感器是人們一直追求的夢(mèng)想，對(duì)于智能工業(yè)、自動(dòng)駕駛、智能安防等應(yīng)用的發(fā)展也至關(guān)重要。近日，南京大學(xué)物理學(xué)院繆峰教授團(tuán)隊(duì)基
關(guān)鍵字：類(lèi)腦視覺(jué) 傳感器機(jī)器視覺(jué)

杰和機(jī)器視覺(jué)新品ISC-661助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)

2020年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增速的逐步放緩，中國(guó)制造業(yè)的平均利潤(rùn)率從2010的6.2%，到2019年底的2.59%。與此同時(shí)，中國(guó)工人的生產(chǎn)成本，隨著30年的急速發(fā)展，從不足發(fā)達(dá)國(guó)家3%，增加到了目前接近發(fā)達(dá)國(guó)家30%。在人口紅利支持下的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)大潮平息之時(shí)，機(jī)器視覺(jué)需要更有效的替代人工，才能穩(wěn)固立足。在實(shí)際的設(shè)備生產(chǎn)中，大量的客戶(hù)就機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用，對(duì)杰和科技提出了新的需求：要求更多的拓展能力，更快的響應(yīng)速度，更優(yōu)秀的工業(yè)品質(zhì)。為了及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求，杰和科技專(zhuān)為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)用戶(hù)推出了一款性能強(qiáng)勁、多擴(kuò)展接口
關(guān)鍵字：智能機(jī)器視覺(jué)

華為安防開(kāi)啟“機(jī)器視覺(jué)”之旅，會(huì)是產(chǎn)業(yè)智能化的新開(kāi)端嗎？

名字作為品牌形象的第一標(biāo)識(shí)，它的每一次變化，都會(huì)牽動(dòng)用戶(hù)的情緒。因改名而引起風(fēng)波的案例，也是不勝枚舉。
關(guān)鍵字：華為安防機(jī)器視覺(jué) 產(chǎn)業(yè)智能化

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在智能自動(dòng)化行業(yè)中的應(yīng)用解析

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的新興檢測(cè)技術(shù)。在當(dāng)今不斷發(fā)展進(jìn)步的工業(yè)自動(dòng)化中，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已在工業(yè)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，并越來(lái)越受到用戶(hù)的認(rèn)可和青睞。
關(guān)鍵字：檢測(cè)技術(shù) 機(jī)器視覺(jué) 智能自動(dòng)化行業(yè)

機(jī)器視覺(jué)——為人工智能產(chǎn)業(yè)化加速配上“眼睛”

機(jī)器視覺(jué)最早被提出來(lái)是在20世紀(jì)60年代，直到20世紀(jì)80到90年代，機(jī)器視覺(jué)才迎來(lái)了蓬勃發(fā)展，而在21世紀(jì)之后，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)才步入成熟期。
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺(jué) 產(chǎn)業(yè)化人工智能

人工智能的“慧眼”——機(jī)器視覺(jué)技術(shù)

我們所說(shuō)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，其最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。機(jī)器視覺(jué)作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進(jìn)步,無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人等近期熱點(diǎn)中的熱點(diǎn)也以機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展為前提。
關(guān)鍵字：人工智能 “慧眼” 機(jī)器視覺(jué)

杰和ISC-661工控主機(jī)，機(jī)器視覺(jué)背后的強(qiáng)大支撐

在工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展進(jìn)程中，“機(jī)器視覺(jué)”作為提升產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)效率的有效方案，得到了智能制造行業(yè)的高度認(rèn)可。有了機(jī)器視覺(jué)的輔助，產(chǎn)線(xiàn)上的檢驗(yàn)環(huán)節(jié)不再完全依賴(lài)低效率的人工檢查，機(jī)器可在極短時(shí)間內(nèi)，完成對(duì)產(chǎn)品外觀、規(guī)格、涂裝等參數(shù)的高效檢驗(yàn)，并進(jìn)行記錄存檔。目前”機(jī)器視覺(jué)“技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車(chē)制造與檢測(cè)、藥品裝配、消費(fèi)類(lèi)電子生產(chǎn)、現(xiàn)代物流、食品與各類(lèi)消費(fèi)品等多種行業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)中。得益于優(yōu)秀的圖像解析能力和數(shù)據(jù)分析能力，機(jī)器視覺(jué)設(shè)備能夠快速捕捉圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行特征識(shí)別，從而揀選出不符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。除了質(zhì)量出眾的高速
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺(jué) 一體

國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)市場(chǎng)

　　迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯）　　摘?要：在2019年8月的“北京機(jī)器視覺(jué)助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)”上，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹了中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年度的企業(yè)調(diào)查報(bào)告，并對(duì)未來(lái)3年進(jìn)行了展望，探討了未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)和熱點(diǎn)?！　￡P(guān)鍵詞：機(jī)器視覺(jué)；3D；檢測(cè)；嵌入式視覺(jué)　　1 回顧2018年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)　　2018年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值是84億元，從2016年到2018年，年復(fù)合增長(zhǎng)率是31%。圖1下是2016年到2018年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的凈利潤(rùn)額，可見(jiàn)從2016年到2018年是持續(xù)增長(zhǎng)的，
關(guān)鍵字： 201909 機(jī)器視覺(jué) 3D 檢測(cè) 嵌入式視覺(jué)

復(fù)合型煙支檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　顧昌鈴　?。ㄉ虾煵輽C(jī)械有限責(zé)任公司，上海 201206）　　摘要：設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺(jué)和光電檢測(cè)相結(jié)合煙支檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)將相機(jī)采集的圖像信息和光電傳感器掃描得到的電壓信號(hào)送入控制器進(jìn)行合并處理分析，最終識(shí)別出待檢煙包是否存在質(zhì)量缺陷。本系統(tǒng)突破的將兩種檢測(cè)技術(shù)結(jié)合在一起，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在煙草包裝機(jī)上?！　￡P(guān)鍵詞：機(jī)器視覺(jué)；光電檢測(cè)；空頭；缺支　　0 引言在卷煙加工生產(chǎn)的過(guò)程中，煙支的好壞直接影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量，從卷接機(jī)輸送到包裝線(xiàn)的煙支因?yàn)榉N種原因會(huì)有各種不合格品。為了保證最終煙包內(nèi)的煙
關(guān)鍵字： 201906 機(jī)器視覺(jué) 光電檢測(cè) 空頭缺支

智慧教育，千軍搶過(guò)“獨(dú)木橋”

中國(guó)校園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)過(guò)程中將會(huì)釋放出巨大的機(jī)遇。
關(guān)鍵字：智慧教育機(jī)器視覺(jué) AI+

共241條 6/17 |‹ « 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 » ›|

機(jī)器視覺(jué)介紹

機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。　　機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]