機(jī)器視覺文章進(jìn)入機(jī)器視覺技術(shù)社區(qū)

用小型載板傳輸4臺(tái)相機(jī)的數(shù)據(jù)流：快速原型設(shè)計(jì)

嵌入式視覺組件一直很受歡迎，被眾多應(yīng)用所采用。所有這些應(yīng)用的共同點(diǎn)是需要在狹小的空間內(nèi)集成越來越多的功能。通常，讓這些系統(tǒng)在邊緣做出決策也是很有利的。為了支持此類系統(tǒng)，包括快速原型設(shè)計(jì)的能力，Teledyne FLIR 推出了?Quartet? 嵌入式 TX2 解決方案。這種定制的載板可在滿帶寬下輕松集成最多?4 臺(tái) USB3 機(jī)器視覺相機(jī)。它包括 NVidia Jetson 深度學(xué)習(xí)硬件加速器，預(yù)先集成了?Teledyne FLIR 的 Spinnaker? SDK。通常，
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引入機(jī)器視覺設(shè)備要知道哪些知識(shí)？

　　機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作?！　∪缃?，隨著工業(yè)4.0的到來，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中逐漸起著十分重要的地位，機(jī)器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新，推動(dòng)了工業(yè)自動(dòng)化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進(jìn)步，機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展為這項(xiàng)技術(shù)
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機(jī)器視覺常用的三種目標(biāo)識(shí)別方法解析

　　隨著機(jī)器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動(dòng)操作的工作，漸漸地被機(jī)器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識(shí)別大多都是靠人工實(shí)現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識(shí)別的目標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)，最終定義出一系列的規(guī)則來進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。這樣的方法當(dāng)然在一些簡單的案例中已經(jīng)應(yīng)用的很好，唯一的缺點(diǎn)是隨著被識(shí)別物體的變動(dòng)，所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計(jì)和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會(huì)造成不能重用的現(xiàn)實(shí)。　　而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，很多肉眼很難去直接量化的特征，深度學(xué)習(xí)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)這些特征，這就是深度學(xué)習(xí)
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機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

　　機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用較少，但在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)、檢測(cè)、農(nóng)田病蟲害蟲害控制、農(nóng)業(yè)自動(dòng)采集系統(tǒng)、農(nóng)作物生長過程檢測(cè)、農(nóng)業(yè)機(jī)器導(dǎo)航等方面都取得了突破。機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)作物、農(nóng)產(chǎn)品等認(rèn)識(shí)方面比眼睛具有更客觀、更標(biāo)準(zhǔn)的特征，但由于農(nóng)田環(huán)境的復(fù)雜多變和非結(jié)構(gòu)性特性，機(jī)器視覺用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還不成熟?！　∫?、在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分類和檢驗(yàn)中的應(yīng)用　　農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)可以決定農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和農(nóng)產(chǎn)品的商品價(jià)值。人工分類耗時(shí)長，分類準(zhǔn)確度不高，利用機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)處理農(nóng)產(chǎn)品圖像，根據(jù)預(yù)設(shè)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)完成自動(dòng)分級(jí)，不僅能達(dá)到良好的分級(jí)和
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機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)

　　機(jī)器視覺技術(shù)是一種無觸碰、沒有受損的的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)性，是完成機(jī)器設(shè)備自動(dòng)化技術(shù)、智能化和精準(zhǔn)操縱的合理方式，具備可以信賴、頻帶回應(yīng)覆蓋面廣、在嚴(yán)酷條件下長期工作中、提高效率的優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)軟件根據(jù)合理的光源和圖像感應(yīng)器(CCD監(jiān)控?cái)z像頭)獲得商品的表面圖像，應(yīng)用對(duì)應(yīng)的圖像解決優(yōu)化算法獲取圖像的特點(diǎn)信息，隨后依據(jù)特點(diǎn)信息對(duì)表面缺點(diǎn)開展精準(zhǔn)定位、鑒別、歸類和統(tǒng)計(jì)分析、儲(chǔ)存、查看等。視覺系統(tǒng)表面視覺檢測(cè)系統(tǒng)軟件的基礎(chǔ)構(gòu)成　　主要包含圖像收集控制模塊、圖像解決控制模塊、圖像剖析控制模塊、數(shù)據(jù)庫管理和工
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機(jī)器視覺的來源與發(fā)展

　　視覺是人類強(qiáng)大的感知方式，它為人們提供了關(guān)于周圍環(huán)境的大量信息，使人們能有效地與周圍環(huán)境進(jìn)行交互。據(jù)統(tǒng)計(jì)，人類從外界接收的各種信息中80％以上是通過視覺獲得的，人類有50％的大腦皮層參與視覺功能運(yùn)轉(zhuǎn)?！　￡P(guān)于視覺有很多有趣的發(fā)現(xiàn)，比如螳螂蝦的眼睛能探測(cè)到偏振光。人眼以及普通相機(jī)只能感受到光的強(qiáng)度信息而不能探測(cè)到光的偏振信息。澳大利亞昆士蘭大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，螳螂蝦的復(fù)眼（見圖1-2）能探測(cè)到偏振光。根據(jù)生物醫(yī)學(xué)及光學(xué)方面的理論知識(shí)，生物組織特性與偏振信息有關(guān)，所以螳螂蝦的眼睛是能夠“診斷”出生物組織的
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在一個(gè)小型嵌入式解決方案上為流式傳輸4x應(yīng)用制作原型的步驟

空間內(nèi)容納更多的功能。當(dāng)這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時(shí)，這往往十分有利。為了使這樣的系統(tǒng)成為可能，包括實(shí)現(xiàn)快速制作原型的能力，Teledyne FLIR 推出了 Quartet? TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個(gè)全帶寬 USB3 機(jī)器視覺相機(jī)。為了強(qiáng)調(diào)預(yù)裝了 Spinnaker SDK 的 Quartet 可以實(shí)現(xiàn)的功能，我們介紹了受 ITS（交通系統(tǒng)）啟發(fā)制作原型所采取的步驟，這個(gè)原型可以同時(shí)運(yùn)行四個(gè)相似的應(yīng)用，其中三個(gè)使用深度學(xué)習(xí)。具體如下：●? ?應(yīng)用 1：
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AMS紅外點(diǎn)陣投射器為Luxonis機(jī)器人3D視覺系統(tǒng)點(diǎn)睛

艾邁斯歐司朗（AMS）與Luxonis建立新的合作伙伴關(guān)系。Luxonis為自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV）、機(jī)器人、無人機(jī)等提供3D感測(cè)解決方案，協(xié)助創(chuàng)建高質(zhì)量3D地圖，用于物體偵測(cè)和避障等應(yīng)用。該3D感測(cè)解決方案的核心組成部分包括紅外光源，采用了艾邁斯歐司朗的Belago 1.1紅外點(diǎn)陣投射器。Belago 1.1將VCSEL芯片、專有的光學(xué)系統(tǒng)、緊湊結(jié)實(shí)的封裝加以整合，非常適合于主動(dòng)立體視覺（ASV）應(yīng)用。艾邁斯歐司朗紅外點(diǎn)陣投射器Belago 1.1，為Luxonis新型機(jī)器人3D視覺系統(tǒng)點(diǎn)睛透過主動(dòng)立體視覺
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基于機(jī)器視覺的鋼軌表面損傷檢測(cè)研究*

目的：為探尋鋼軌表面?zhèn)麚p機(jī)器視覺檢測(cè)有效方法，驗(yàn)證經(jīng)典的5種邊緣檢測(cè)算法在鋼軌表面損傷檢測(cè)；方法：利用采集的帶扎傷鋼軌圖片，在MATLAB2016版本進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn)；結(jié)果：log檢測(cè)法、Canny檢測(cè)法存在錯(cuò)檢，roberts檢測(cè)法、prewitt檢測(cè)法、sobe檢測(cè)法錯(cuò)在漏檢；結(jié)論：經(jīng)典的5種邊緣檢測(cè)算法在鋼軌表面損傷檢測(cè)無法達(dá)到工業(yè)級(jí)效果。
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一種基于機(jī)器視覺的模糊圖像復(fù)原算法*

在加工件位置發(fā)生移動(dòng)的情況下，嘗試用機(jī)器視覺分析的技術(shù)來獲取均勻運(yùn)動(dòng)的被測(cè)物表面的細(xì)節(jié)信息。由于相機(jī)和被捕獲物體之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，圖像可能會(huì)變得模糊。因此，在后續(xù)分析之前，必須通過消除運(yùn)動(dòng)引起的失真來恢復(fù)和還原圖像，從而可以以特定的算法來還原和識(shí)別原始圖像，以實(shí)現(xiàn)深層的研究目的。
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將機(jī)器視覺提速20倍！瑞薩DRP是怎么做到的？

工業(yè)生產(chǎn)要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，必然離不開機(jī)器視覺的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩特有的DRP（動(dòng)態(tài)可重新配置處理器）技術(shù)，擁有超高性能的圖形圖像處理能力。DRP在擁有硬件級(jí)別運(yùn)算能力的同時(shí)，也能夠從軟件層面對(duì)運(yùn)算邏輯進(jìn)行實(shí)時(shí)修改，保證了靈活性的同時(shí)也擁有不俗的圖像處理能力。本文中，我們將重點(diǎn)介紹RZ/A2M在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，包括更高的圖像處理能力以及超低的功耗?！緑ideo】視頻中的機(jī)械臂之所以能夠如此靈活的識(shí)別并抓取目標(biāo)物體，是因?yàn)橛蠷Z/A2M獨(dú)有的DRP模塊對(duì)機(jī)器視覺的圖像處理過程進(jìn)行加速。外接的顯
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高產(chǎn)能生產(chǎn)線的正確打開方式，研華EPC-U2217機(jī)器視覺解決方案

隨著技術(shù)的進(jìn)步和智能制造的發(fā)展，機(jī)器視覺在智能工廠的作用越來越重要。當(dāng)我們以為工廠產(chǎn)線上還都是低技術(shù)的勞動(dòng)者手動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品外觀、印刷錯(cuò)誤和產(chǎn)品標(biāo)簽尺寸，每天996地在生產(chǎn)線上當(dāng)螺絲釘。實(shí)際上，現(xiàn)代智能工廠生產(chǎn)線里已經(jīng)在利用機(jī)器視覺方案，通過大量的信息識(shí)別、數(shù)據(jù)積累及處理判斷零部件質(zhì)量是否合格，借此提高生產(chǎn)線的良率。據(jù)Frost ＆ Sullivan 預(yù)計(jì)到 2022 年，全球機(jī)器視覺設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模將增長到 136.2 億美元，亞太地區(qū)將繼續(xù)成為全球最大的市場(chǎng)，因?yàn)樾袠I(yè)加大了對(duì)質(zhì)量檢驗(yàn)的需求。研華某客戶為提高生
關(guān)鍵字：研華嵌入式工控機(jī) 智能工廠機(jī)器視覺工業(yè)自動(dòng)化

深耕機(jī)器視覺，Teledyne e2v全局快門圖像傳感器顯威力

1? ?機(jī)器視覺行業(yè)的全局快門圖像傳感器機(jī)會(huì)Teledyne e2v 是Teledyne Technologies 旗下公司，也是全球領(lǐng)先的高性能圖像解決方案供應(yīng)商。Teledynee2v 針對(duì)機(jī)器視覺市場(chǎng)提供高性能圖像傳感器、定制化的攝像頭解決方案以及特定應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。公司研發(fā)的全局快門圖像傳感器，由于其成像質(zhì)量好、噪聲低、幀率高，并且集成了相應(yīng)的處理功能，受到了客戶的廣泛歡迎?，F(xiàn)在我們的產(chǎn)品應(yīng)用于工業(yè)相機(jī)、智能掃碼、人臉識(shí)別、智能交通系統(tǒng)和工業(yè)人工智能等領(lǐng)域，統(tǒng)稱為機(jī)器視覺領(lǐng)域。
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賽昉科技重磅發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺(tái) ——驚鴻7100

近日- RISC-V處理器IP供應(yīng)商賽昉科技有限公司，發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺(tái)——驚鴻7100?！绑@鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關(guān)：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優(yōu)異的性能，造福于世界。該平臺(tái)是全球首款基于RISC-V集深度學(xué)習(xí)、圖像處理、語音識(shí)別、機(jī)器視覺為一體的多功能平臺(tái)，由賽昉科技獨(dú)立自主開發(fā)，可廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能無人機(jī)、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等智能應(yīng)用領(lǐng)域?！绑@鴻7100”的出現(xiàn)，標(biāo)志著RISC-V在智能音視
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用OpenVINO自制簡易控制系統(tǒng)

　　2006 年 11 月任天堂推出新一代電玩主機(jī)「Wii」，同時(shí)搭配具有「重力傳感器（或稱線性加速度計(jì)）」的游戲桿，讓玩電動(dòng)不再只有香菇頭和按鍵，而是可以透過揮動(dòng)手把來體驗(yàn)更仿真的運(yùn)動(dòng)類游戲，如網(wǎng)球、桌球等，從此開啟「體感游戲」新世代?！　‰m然后續(xù)有更多廠商加入，甚至加入了陀螺儀（或稱角加速度器）來偵測(cè)手把轉(zhuǎn)動(dòng)角度、速度，還有利用地磁傳感器來感知玩家面對(duì)的方向使得體感游戲更加逼真，但玩家對(duì)于手上握著的那個(gè)手把仍感到有些累贅?！　?010 年 11 月微軟為了挽救Xbox360 的銷售業(yè)績推出了「Kine
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機(jī)器視覺介紹

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]