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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 渦流傳感器

平板導(dǎo)體深層缺陷定量檢測仿真研究

  • 傳統(tǒng)渦流傳感器由于渦流的集膚效應(yīng)以及檢測中自身激勵的干擾，難以測量導(dǎo)體深層缺陷信息，為了提高渦流傳感器的檢測能力，設(shè)計了矩形線圈模型，并改變了線圈模型的方位，可以有效的克服渦流的集膚效應(yīng)，獲取深層缺陷的信息。并采用數(shù)理統(tǒng)計方法對定量檢測方法進行了研究，得出了缺陷深度與信號幅值之間的數(shù)學(xué)規(guī)律，經(jīng)過驗證，可以較為準確地對缺陷進行定量檢測。
  • 關(guān)鍵字： 202108  渦流傳感器  深層缺陷  定量檢測  數(shù)理統(tǒng)計  

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字式渦流傳感器特性曲線擬合的實現(xiàn)

  • 為了正確反映數(shù)字式渦流傳感器的實際特性，首先介紹了數(shù)字式渦流傳感器的工作原理，然后從實測數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合其特性曲線的方法，運用MATLAB語言編程建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進行訓(xùn)練和仿真，與現(xiàn)有最小二乘法進行對比。仿真結(jié)果表明，基于BP算法所得擬合曲線誤差很小、收斂速度快且具有更高的擬合精度，比最小二乘法更具有實際意義。
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  渦流傳感器  曲線擬合  MATLAB語言  
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渦流傳感器介紹

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