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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 計算機視覺

車用芯片的IP趨勢及新方案

  • 　　迎?九，貝?克?（《電子產(chǎn)品世界》，北京，100036）　　摘?要：計算機視覺、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP，CEVA和Imagination Technologies介紹了相關(guān)芯片IP的動向及其解決方案?！　￡P(guān)鍵詞：IP；汽車；計算機視覺；AI；圖形處理　　1 CEVA注重計算機視覺和AI解決方案　　從趨勢來看，我們駕駛的汽車正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的汽車中全面發(fā)生，某些過往僅見于高端車輛品牌的功能，現(xiàn)在正在走向中檔甚至低端車型。智能連接車輛的發(fā)展驅(qū)動力，
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優(yōu)步或收購計算機視覺初創(chuàng)公司 以支持自動駕駛技術(shù)發(fā)展

  • 最近，優(yōu)步正進行談判，打算收購西雅圖初創(chuàng)公司Mighty AI ，后者專注于為計算機視覺模型研發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該交易有助于推動優(yōu)步自動駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。
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基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設(shè)計

  • 　　王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺　?。|北大學計算機科學與工程學院，遼寧 沈陽 110819）　　摘要：針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設(shè)計方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺實現(xiàn)，利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關(guān)達到流水線上食品目標的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題，可應(yīng)用于食
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深度學習“瓶頸”已至 計算機視覺如何突破困局？

  • 近期，計算機視覺奠基者之一，霍金的弟子，約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille提出“深度學習在計算機視覺領(lǐng)域的瓶頸已至?！盇lan Yuille認為，現(xiàn)在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，成果都很難發(fā)表了，這不是一個好勢頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮流，拋棄所有老方法，也不去想如何應(yīng)對深度網(wǎng)絡(luò)的局限性，那么這個領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
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AI持續(xù)升溫：2025年全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達172億美元

  • 全球第二大市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱，2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元，預(yù)計到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元，預(yù)測期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長率為49.5%。報告指出，大數(shù)據(jù)以及風險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長。
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2019計算機視覺將繼續(xù)承擔哪些作用？

  • 隨著深度學習的快速發(fā)展，計算機視覺已成為人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)。計算機視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。
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2019新經(jīng)濟：計算機視覺、5G、芯片成主力

  • 關(guān)于2019年的科技行業(yè)，AI依然是一個繞不開的詞匯。智能音箱、AI語音助手、視頻識別等事物，雖然早已走進我們的生活，但是依然離科幻電影里的人工智能相差甚遠。
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盤點2018年計算機視覺領(lǐng)域技術(shù)突破

  • 回顧2018年，是屬于人工智能的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產(chǎn)業(yè)布局進入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè)，都將AI注入到每個角落，掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。
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為什么說現(xiàn)在是計算機視覺最好的時代？

  • 隨著深度學習的迅猛發(fā)展，計算機視覺也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性，光是隔離圖像并進行識別的簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經(jīng)過多年的努力，使用計算機視覺軟件和硬件算法部署深度學習技術(shù)的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功。　
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計算機視覺行業(yè)規(guī)模將超600億元 創(chuàng)業(yè)公司是發(fā)展主要力量

  • 　　我國人工智能市場蓬勃發(fā)展，作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計算機視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計算機視覺市場可行性研究報告》顯示，2017年，我國計算機視覺市場規(guī)模達到80.2億元，同比增長166%，預(yù)計未來三年我國計算機視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢?！　∮嬎銠C視覺是人工智能核心技術(shù)之一，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。我國計算機視覺技術(shù)處于國際先進水平，應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計算機視覺市場中，政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)
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計算機視覺在智能交通領(lǐng)域五大應(yīng)用方向

  • 　　計算機視覺在交通領(lǐng)域主要有如下幾個方面的應(yīng)用：第一個是感知，既車輛的檢測，第二個是車輛身份的識別，第三是車輛身份的比對，第四個是車輛的行為分析，第五個是駕控，也就是現(xiàn)在非常火的汽車輔助駕駛與無人駕駛?！　≤囕v檢測與感知　　檢測就是計算機通過圖片或者視頻，把其中的車輛或其它關(guān)注目標準確的“框”出來，檢測是很多系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在2012年以前，很多智能交通系統(tǒng)中用的檢測是一種基于運動的檢測，這種檢測會受天氣、光線等方面的影響，在不同天氣下會存在很多問題。而基于深度學習的檢測，是基于車輛的輪廓和形態(tài)的檢測，是完
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人工智能與計算機視覺

  • 　　前不久，vivo宣布成立AI全球研究院，將會加大對人工智能多個領(lǐng)域包括知識圖譜、自然語言以及機器視覺等加大投入，深入研究開發(fā)創(chuàng)新性技術(shù)?！　∵^去幾年，全球的互聯(lián)網(wǎng)公司包括谷歌、微軟、Facebook以及中國的百度、阿里巴巴都在加強人工智能領(lǐng)域的投資，設(shè)立自己的人工智能研究院。vivo是第一家設(shè)立專攻人工智能方向研究院的中國手機公司。此舉是vivo內(nèi)部已經(jīng)確立的一份3-5年的中長期發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，未來對人工智能的發(fā)展研究是必然趨勢，vivo公司創(chuàng)始人兼CEO沈煒曾表示“人工智能和5G的結(jié)合將會是5G時代
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多行業(yè)需求旺盛 持續(xù)看好3D成像和傳感市場

  • 3D成像和傳感技術(shù)被各種垂直行業(yè)用于不同途徑，目的則是為了更好的可視化和得到質(zhì)量更佳的成像。
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2018年人工智能發(fā)展趨勢分析 計算機視覺是最熱門技術(shù)

  • 　　2018年人工智能發(fā)展加速　　隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎(chǔ)技術(shù)層的數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術(shù)層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應(yīng)用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等，因此，對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)……等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標準。　　
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5G發(fā)展將推動半導(dǎo)體行業(yè)革新

  • 2018年，5G發(fā)展將會推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向前邁進，在這個智能手機市場的新時代，計算機視覺和深度學習將成為手機的標準技術(shù)，而汽車行業(yè)繼續(xù)在自動駕駛方面投資。這些都是現(xiàn)在推動業(yè)界蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。當然，NB-IoT將成為主流，從中國移動等運營商開始，并在今年晚些時候向歐美發(fā)展。
  • 關(guān)鍵字： CEVA，計算機視覺，深度學習  
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